



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
image_url: 'https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg',
prompt: 'A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.',
model: 'flux/srpo/image-to-image',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"image_url": "https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg",
"prompt": "A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.",
"model": "flux/srpo/image-to-image",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Обнаружить FLUX.1 SRPO I2I от Black Forest Labs, передовая модель искусственного интеллекта, разработанная для высокоточное преобразование изображения в изображениеОн превосходно адаптирует стили и сохраняет структуру контента и целостность текстуры благодаря сложной обработке с выравниванием потока и синергетической обработке в пространственной области, что делает его идеальным для сложных визуальных преобразований.
Технические характеристики
Технология FLUX.1 SRPO Image-to-Image тщательно разработана для обеспечения Быстрое и точное преобразование изображений в изображения. с беспрецедентной гибкостью в стиле и передаче характеристик.
Показатели производительности
- 🚀 Скорость обработки: Примерно 6-8 секунд Преобразование по мегапикселям, обеспечивающее быстрый вывод результатов.
- ⚡ Эффективность вывода: Достигает результатов до В 10 раз более быстрая обработка результатов По сравнению с ведущими моделями преобразования изображений в изображения в аналогичных условиях, это повышает производительность.
Показатели эффективности
В многочисленных тестах преобразования изображений в изображения FLUX.1 SRPO неизменно демонстрирует высокие результаты. превосходная структурная фиксация и точность передачи стиля.При этом рейтинги ЭЛО стабильно выше. 1150Компания прочно утвердилась в качестве лидера в области межмашинного взаимодействия (I2I) как для профессиональных, так и для творческих приложений.
Цены на API
0,02625 доллара за мегапиксель
Ключевые возможности
- ✨ Высокоточная трансформация изображений: Сохраняет смысловое содержание и мелкие детали даже при сложных изменениях стиля, освещения и текстур.
- 🎨 Гибкость стиля: Обеспечивает бесшовную поддержку переназначения стилей между различными доменами, гарантируя при этом естественную визуальную согласованность.
- 📍 Модификации с учетом пространственного положения: Обеспечивает точное и выборочное редактирование определенных областей изображения без появления нежелательных артефактов.
- 📦 Поддержка пакетной обработки: Эффективно обрабатывает большие объемы данных в мегапикселях с минимальной задержкой, идеально подходит для пакетных операций.
- 🚫 Снижение количества артефактов: Интегрирует передовые модули шумоподавления и улучшения качества изображения, гарантируя чистый, плавный и профессиональный результат.
Оптимальные варианты использования
- ✏️ Креативный дизайн: Превратите эскизы, черновые наброски или концепт-арты в высококачественные визуальные материалы с индивидуальным стилем и эстетикой.
- 🎬 Визуальные эффекты: Улучшайте или изменяйте стиль видеокадров и изображений для создания привлекательных маркетинговых и развлекательных материалов.
- 🛍️ Электронная коммерция: Обеспечьте быструю модификацию и изменение фона фотографий товаров в больших масштабах, оптимизируя ваше присутствие в интернете.
- 🖼️ Цифровая реставрация: Восстановите или улучшите поврежденные изображения с исключительной точностью воспроизведения структуры и текстуры, вдохнув новую жизнь в старые фотографии.
- 🔬 Исследования и разработки: Идеально подходит для экспериментальных рабочих процессов, включающих перенос стиля, адаптацию предметной области и расширенное визуальное дополнение.
Пример кода
// Пример вызова API для преобразования изображений FLUX.1 SRPO
import BlackForestLabs from 'bfl-sdk';
const bfl = new BlackForestLabs({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
асинхронная функция transformImage() {
пытаться {
const result = await bfl.flux.srpo.imageToImage.transform({
sourceImageUrl: 'https://example.com/input.jpg',
stylePreset: 'cinematic-HDR',
точность: 0,8,
outputFormat: 'png'
});
console.log('URL преобразованного изображения:', result.outputUrl);
} catch (error) {
console.error('Ошибка преобразования изображения:', error);
}
}
transformImage(); Сравнение с другими моделями
Интеграция API
FLUX.1 SRPO I2I легко доступен через API для искусственного интеллекта/машинного обучения. Для получения более подробной информации и руководств по интеграции, пожалуйста, обратитесь к официальной документации: Документация по API FLUX.1 SRPO.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Какие архитектурные инновации лежат в основе семантически ориентированного преобразования изображений в FLUX.1 SRPO I2I?
FLUX.1 SRPO I2I использует революционную архитектуру оптимизации предпочтений на основе семантической регуляризации (SRPO). Она интегрирует процессы диффузии с сетями сохранения семантики, используя механизмы перекрестного внимания для обеспечения семантической согласованности, состязательные дискриминаторы для обеспечения правдоподобности выходных данных и цели обучения предпочтениям, соответствующие человеческим эстетическим суждениям. Усовершенствованное планирование шума обеспечивает точный контроль над преобразованиями, сохраняя при этом целостность контента и структуры.
Каким образом оптимизация SRPO повышает качество преобразования изображений и выравнивание по пользователю?
Структура SRPO сочетает в себе обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека с ограничениями семантической согласованности. Это позволяет модели изучать предпочтения в отношении преобразований, которые уравновешивают креативность с сохранением содержания. Она включает в себя многомерные модели вознаграждения для оценки эстетического качества, семантической точности, согласованности стиля и целей, специфичных для задачи, согласовывая результаты с предпочтениями восприятия человека и творческими намерениями.
В каких типах преобразований изображений FLUX.1 SRPO демонстрирует свои лучшие качества?
Модель превосходно справляется с переносом стиля с учетом семантики, интеллектуальным улучшением изображений, креативной переинтерпретацией, условной генерацией на основе конкретных атрибутов и прогрессивным уточнением. Она особенно сильна в преобразованиях, требующих тонкого понимания семантики изображения, таких как адаптация архитектурного стиля, художественное изображение портрета и изменение атмосферы окружающей среды.
Как модель обеспечивает целостность содержимого во время сложных преобразований?
FLUX.1 SRPO использует сложные механизмы сохранения контента, включая учет семантической сегментации, ограничения структурной согласованности и протоколы прогрессивного преобразования. Его архитектура включает в себя маскирование внимания с учетом контента для определения приоритетных областей и адаптивную силу преобразования, позволяющую вносить изменения различной степени в зависимости от семантической значимости.
Какие возможности FLUX.1 SRPO предоставляет для профессиональных рабочих процессов в плане творческого контроля и точности?
Данная модель обеспечивает детальный творческий контроль благодаря регулируемой интенсивности преобразований, выборочному редактированию областей с семантическим маскированием, интерполяции стиля и условной генерации. Профессиональные рабочие процессы выигрывают от пакетной обработки, неразрушающего редактирования и оптимизированных параметров экспорта. Она также поддерживает совместное редактирование с контролем версий и предварительным просмотром в реальном времени.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться