OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'google/gemini-2.5-flash',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-flash",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Подробная информация о товаре
✨ Представляем Gemini 2.5 Flash: революционную модель искусственного интеллекта от Google DeepMind
Компания Google DeepMind представила Вспышка Gemini 2.5Это высокоэффективная, экономичная и универсальная многомодальная модель искусственного интеллекта. Разработанная для задач быстрого рассуждения и программирования, она обладает впечатляющим контекстным окном в 1 миллион токенов, что делает её исключительно компетентной в таких областях, как веб-разработка, сложная математика и научный анализ. Теперь эта модель доступна разработчикам и предприятиям через Google AI Studio и Vertex AI (в режиме предварительного просмотра), обеспечивая оптимальный баланс между качеством производительности, эксплуатационными расходами и скоростью обработки.
🔧 Технические характеристики и анализ производительности
Gemini 2.5 Flash использует гибридную архитектуру логического мышления на основе трансформеров, что позволяет разработчикам точно настраивать глубину его «мышления» для достижения максимальной производительности. Он поддерживает широкий спектр входных данных, включая текст, изображения, видео и аудио, с расширенной постобработкой для повышения возможностей логического мышления.
- 💰 Контекстное окно: 1 миллион токенов, с планами расширения до 2 миллионов в ближайшее время.
- 📝 Выходная мощность: Генерирует до 32 768 токенов за ответ.
- ⚡ Скорость: Достигает впечатляющей скорости вывода 180 токенов в секунду с низкой задержкой в 0,8 секунды (TTFT без раздумий).
- 📈 Ключевые ориентиры (с учетом размышлений):
- AIME 2025 (математика): 78,3%
- GPQA Diamond (Science): 76,5%
- Проверено в SWE-Bench (программирование): 58,2%
- ММЛУ: 0,783
- 💸 Цены на API (за миллион токенов):
- Входные токены: 0,1575 долл.
- Выходные токены: 0,63 доллара
- Стоимость 1000 жетонов (вход + выход с учетом размышлений): $0.0007875 общий
💡 Ключевые особенности, которые выделяют Gemini 2.5 Flash среди других устройств
Gemini 2.5 Flash (экспериментальная модель, ориентированная на логическое мышление) тщательно анализирует задачи, предоставляя точные и детализированные результаты. Ее мощная многомодальная обработка позволяет беспрепятственно интегрировать текст, изображения, видео и аудио, что делает ее невероятно универсальным инструментом для разнообразных и сложных рабочих процессов.
- 💻 Продвинутый курс программирования: Отлично подходит для веб-разработки, позволяя создавать функциональные веб-приложения с эстетически привлекательным пользовательским интерфейсом (например, видеоплееры, приложения для диктовки). Поддерживает более 40 языков программирования и обеспечивает возможность администрирования кода с минимальным контролем.
- 🧠 Превосходные навыки логического мышления и решения проблем: Достигает высоких результатов в сложных областях, таких как математика (AIME 2025: 86,7%) и естественные науки (GPQA: 84%), используя заложенные в нем мыслительные процессы для формулирования логических выводов.
- 🎥 Мультимодальная обработка: Показатель 84,8% на VideoMME способствует внедрению инновационных рабочих процессов преобразования видео в код (например, созданию обучающих приложений непосредственно из видеороликов YouTube).
- 🛠️ Использование инструментов: Обеспечивает бесшовную интеграцию с внешними инструментами и API посредством вызова функций и структурирования JSON, что позволяет выполнять многоэтапные задачи и сложные взаимодействия.
- 🌐 Навыки веб-разработки: Способна создавать адаптивные, визуально привлекательные веб-приложения с расширенными функциями, такими как анимация волновых форм и эффекты при наведении курсора.
- 🎮 Интерактивные симуляции: Создает исполняемый код для игр (например, бесконечных раннеров) и сложных визуализаций (например, фракталов Мандельброта, анимации боидов).
- 📡 Возможности API: Предлагает возможности потоковой передачи данных, мощный механизм вызова функций и многоязычную поддержку для разработки масштабируемых приложений реального времени.
🚀 Оптимальные сценарии использования вспышки Gemini 2.5
- 📱 Веб-разработка: Разработка интерактивных приложений с динамичным и адаптивным дизайном.
- 🔣 Генерация кода: Автономное программирование для сложных симуляций и обширных кодовых баз.
- 🔬 Научные исследования: Расширенный анализ данных и решение задач в математических и научных областях.
- 🌈 Мультимодальные приложения: Разработка инновационных обучающих приложений на основе видеоконтента и создание наглядных визуализаций.
- 💼 Автоматизация бизнес-процессов: Оптимизация бизнес-процессов за счет бесшовной интеграции API.
📊 Сравнение с другими ведущими моделями
В сравнении со своими современниками Gemini 2.5 Flash выделяется по нескольким ключевым параметрам:
- ✅ по сравнению с OpenAI o3-mini: Вспышка Gemini 2.5 отличается тем, что Быстрее (180 против ~100 токенов в секунду) и более экономичный не задумываясь (0,15 доллара против 0,30 доллара за миллион выпущенных токенов).
- ✅ против сонета Клода 3.7: Несмотря на несколько более низкий результат в SWE-Bench (58,2% против ~65%), Gemini 2.5 Flash предлагает превосходные характеристики. скорость и экономическая эффективность.
- ✅ по сравнению с DeepSeek R1: Обладает более низким баллом AIME (78,3% против 93,3%), но значительно превосходит конкурентов в других областях. мультимодальные возможности.
- ✅ по сравнению с Qwen3-235B-A22B: Обеспечивает гораздо больше более высокая скорость вывода (180 против 40,1 токенов в секунду) и стоит более низкая стоимость.
💻 Примеры кода
// Пример заполнителя для интеграции API Gemini 2.5 Flash // Этот раздел обычно содержит интерактивные фрагменты кода, // иллюстрирующие использование модели (например, Python, Node.js и т. д.) // Например: // // import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai"; // // const genAI = new GoogleGenerativeAI(API_KEY); // const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-flash" }); // // async function run() { // const prompt = "Напишите короткий рассказ об ИИ, исследующем глубины океана."; // const result = await model.generateContent(prompt); // const response = await result.response; // const text = response.text(); // console.log(text); // } // // run(); ⚠️ Важные ограничения, которые следует учитывать
- ❌ Высокая задержка: Задержка TTFT в 0,8 с в режиме обдумывания может повлиять на работу приложений реального времени.
- ❌ Экспериментальный статус: Нахождение в режиме предварительного просмотра/эксперимента может повлиять на стабильность и привести к изменениям.
- ❌ Поддержка тонкой настройки отсутствует: В настоящее время отсутствует поддержка тонкой настройки конкретных моделей.
- ❌ Увеличение затрат: Использование «рационального» режима приведет к увеличению эксплуатационных расходов.
🔗 Бесшовная интеграция API
Gemini 2.5 Flash легко доступен через API для ИИ/машинного обучения, предлагая широкие возможности потоковой передачи данных, надежный вызов функций и полную поддержку мультимодального режима, что позволяет разработчикам создавать передовые интеллектуальные приложения.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Для чего предназначена вспышка Gemini 2.5?
A: Gemini 2.5 Flash разработан как быстрая, экономичная многомодальная модель искусственного интеллекта, оптимизированная для задач рассуждения и программирования, и превосходно проявляет себя в таких областях, как веб-разработка, математика и научный анализ.
В: Каков размер контекстного окна в Gemini 2.5 Flash?
А: Он имеет контекстное окно в 1 миллион токенов, и в ближайшем будущем планируется расширить его до 2 миллионов токенов.
В: Как её цена соотносится с ценами других моделей?
A: Gemini 2.5 Flash предлагает конкурентоспособные цены: входные токены стоят 0,1575 доллара, а выходные — 0,63 доллара за миллион токенов, что в целом делает его более экономически выгодным, чем некоторые конкуренты, такие как OpenAI o3-mini, в отношении выходных токенов.
В: Может ли флеш-накопитель Gemini 2.5 обрабатывать различные типы носителей?
А: Да, он обладает мощными многомодальными возможностями, поддерживая ввод текста, изображений, видео и аудио, и даже может упростить рабочие процессы преобразования видео в код.
В: Какие ограничения есть у вспышки Gemini 2.5?
A: Ключевые ограничения включают относительно высокую задержку в 0,8 с TTFT при использовании режима "размышления", текущий экспериментальный статус, отсутствие поддержки тонкой настройки и повышенные затраты при использовании режима "размышления".
Игровая площадка для ИИ
