0.553875

Вне

3.32325

Чат

Активный

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash Preview — это быстрый многомодальный LLM API от Google для агентов, программирования и документации с профессиональным уровнем контроля.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemini-3-flash-preview',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-flash-preview",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

68c01bc1dfdad28c348f3931_6683ca4d31bd1db5699f48be_google 1 (1).svg

Gemini 3 Flash

Разведка новых горизонтов со скоростью молнии

API флэш-памяти Gemini 3

Высокопроизводительный многомодальный механизм, разработанный для автоматизированных рабочих процессов, анализа документов и обеспечения времени отклика менее секунды.

Обзор модели

Как указано в оригинальном обзоре API Gemini 3 Flash, эта (предварительная) версия разработана для обеспечения возможности, близкие к освоению новых земель без традиционного налога на задержку.

Компания Google DeepMind оптимизировала Gemini 3 Flash, чтобы использовать его в качестве основы для высокопроизводительных приложений, где стоимость токена и скорость выполнения так же важны, как и качество результата. В настоящее время он внедряется по всей сети. API Gemini (AI Studio), Vertex AIа также более широкой экосистемы разработчиков Google.

Ключевая философия:

«Создан для работы в режиме профессионального уровня, но настроен на скорость отклика, необходимую для агентных циклов в реальном времени».

Техническое ядро

Архитектура Мультимодальное LLM
Контекстное окно 1 000 000 токенов
Крайний срок знаний Январь 2025 г.
Выходная скорость ~218 токенов/сек
Вывод Обоснование

Показатели производительности

Количественная оценка скачка в эффективности флэш-памяти.

⚡

Скорость пропускной способности

Независимые испытания подтверждают ~218 выходных токенов в секундуБлагодаря этому он достаточно быстр для создания диалоговых бэкэндов с мгновенным откликом и сложных циклов взаимодействия агентов.

📈

Повышение точности

Согласно сообщениям, Примерно 15% относительное улучшение по точности при выполнении задач извлечения информации (почерк, финансовые аудиты, юридические контракты) по сравнению с Gemini 2.5 Flash.

🧠

Нюансы рассуждений

В отличие от предыдущих «быстрых» моделей, которые жертвовали глубиной детализации, Gemini 3 Flash обеспечивает более тонкие ответы с меньшей задержкой, балансируя между сложностью и скоростью.

Новые функции и технические обновления

Окно контекста 1M-токенов

Gemini 3 Flash переосмысливает возможности «маленьких» моделей, предлагая огромный потенциал. контекст ввода 1 миллиона токеновЭто позволяет разработчикам загружать целые кодовые базы, многочасовые видеофайлы или огромные массивы юридических документов в один запрос.

Вывод 64K: Обеспечивает генерацию длинных текстов, сложную трансформацию данных и поддержание состояний диалога.

Вызов мультимодальных инструментов

Модель поддерживает расширенный вызов функций, которые понимают изображения, аудио и видео в рамках процесса взаимодействия инструмента и ответов. Это создает возможности "мультимодального агента", благодаря которым ИИ может "видеть" проблему и запускать определенное действие API в режиме реального времени.

Встроенная обработка PDF-файлов и структурированных документов.
Постоянное управление состоянием для сложных рабочих процессов агентов.
Оптимизировано для извлечения информации по принципу «цепочки мыслей».

Структура ценообразования API

Входные затраты

0,55 доллара / 1 млн токенов

себестоимость выпуска продукции

3,32 доллара / 1 млн токенов

*В стоимость включены токены «мышления» для обработки результатов с поддержкой логического вывода в API Gemini.

Сравнение с моделями передовых разработок

Сравнение моделей	Ключевое отличие	Оптимальный вариант использования
vs Gemini 3 Pro	Flash оптимизирует для Стоимость и задержка; Pro фокусируется на Обоснование SOTA.	Боты поддержки против научных исследований.
vs Gemini 2.5 Flash	Gemini 3 Flash предоставляет Повышение точности примерно на 15%. и более глубокие нюансы.	Извлечение документов и высокопроизводительные бэкэнды.
против GPT-5.2	GPT-5.2 лидирует в Корректность и качество кодаФлэш лидирует Размер входного контекста.	Стратегический анализ против масштабного изучения корпуса текстов.

Ключевое практическое отличие: Пока ГПТ-5.2 Это флагманская модель, ориентированная на логическое мышление, выбранная для многоступенчатой доработки «окончательного ответа». Gemini 3 Flash Это система, ориентированная на скорость по умолчанию. Наиболее существенное архитектурное различие заключается в поведении контекста: Flash позволяет обрабатывать огромные массивы данных (1 миллион токенов), тогда как GPT-5.2 фокусируется на генерации глубоко структурированных, высококачественных результатов рассуждений.

🛡️ Ограничения и барьеры

Применяется Gemini 3 Flash фильтрация безопасности на основе политики Это может заблаговременно блокировать генерацию в ограниченных категориях. Разработчикам следует учитывать, что ограничения могут казаться более строгими в отношении запросов в крайних случаях. Кроме того, использование настроек с высоким уровнем «размышления» или полных контекстов с 1 миллионом токенов, естественно, увеличит задержку и потребление токенов — в производственных средах следует внедрить резервные стратегии UX для предотвращения потенциальных отказов или тайм-аутов.

Готовы к масштабному интеллектуальному анализу?

Установите Gemini 3 Flash уже сегодня с помощью AI Studio или Vertex AI.

Начните работу с Gemini API

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах