



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-4.1-nano-2025-04-14",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Подробная информация о товаре
Представляем GPT-4.1 Nano: скорость, эффективность и доступность.
OpenAI GPT-4.1 Нано Эта модель выделяется как самая быстрая и экономически эффективная в семействе GPT-4.1. Разработанная для приложений, где скорость и экономическая целесообразность имеют первостепенное значение, она демонстрирует впечатляющую производительность в широком спектре практических задач, таких как классификация текста, интеллектуальное автозаполнение и эффективное извлечение данных. Эта модель подчеркивает стремление OpenAI сделать передовые возможности ИИ более доступными для более широкого круга разработчиков и организаций, особенно для тех, кто имеет ограниченные ресурсы и предъявляет высокие требования к задержке.
Главный вывод: GPT-4.1 Nano оптимизирован для скорость и экономичностьвнедряя передовые технологии искусственного интеллекта в практические приложения в реальном мире. ⚡️💰
Технические характеристики и основные преимущества
Окно контекста и пороговое значение знаний 📚
GPT-4.1 Nano способен обрабатывать обширные контексты входных данных, поддерживая до 1 047 576 токенов (эквивалентно примерно 750 000 слов). Это соответствует возможностям полной модели GPT-4.1, позволяя ей обрабатывать огромные объемы информации. Модель может генерировать до 32 768 токенов в одном ответе, а крайний срок для обучения данных — [дата]. 31 мая 2024 г..
Цены на API 💰
- Входные токены: 0,105 доллара за миллион токенов
- Выходные токены: 0,42 доллара за миллион токенов
- Стоимость 1000 токенов: 0,000105 долл. (вход) + 0,00042 долл. (выход) = Итого: 0,000525 долларов США
- Стоимость обработки 1 страницы текста (~500 слов / ~650 токенов): 0,00006825 долл. (вход) + 0,000273 долл. (выход) = Итого: 0,00034125 долларов США
Тесты производительности ⚙️
Несмотря на ориентацию на скорость и стоимость, GPT-4.1 Nano демонстрирует стабильную производительность в важнейших тестах:
- Тест производительности MMLU: Демонстрирует впечатляющую точность в 80,1% при решении задач на общие знания и логическое мышление.
- Обработка длинного контекста: Полная обработка контекста в объеме 1 миллиона токенов без снижения производительности.
- Скорость: Признана самой быстрой моделью OpenAI на сегодняшний день, тщательно оптимизированной для минимизации задержек.
- Следуйте приведенным ниже инструкциям: Демонстрирует неукоснительное следование основным инструкциям.
Основные возможности: что делает GPT-4.1 Nano уникальным?
Минимальная задержка и максимальная скорость ⚡️
GPT-4.1 Nano обеспечивает самое быстрое время отклика в OpenAI, что делает его идеальным выбором для приложений реального времени. Он обрабатывает входные данные и генерирует выходные данные со значительно большей скоростью, чем другие модели GPT, предлагая мгновенную обратную связь, необходимую для таких функций, как подсказки автозаполнения и задачи классификации. Модель отдает приоритет скорости без существенного ухудшения качества при выполнении стандартных задач, поддерживая высокую производительность даже при обработке входных данных, содержащих миллионы токенов.
Непревзойденная оптимизация затрат 💰
Эта модель делает обработку контекста с миллионами токенов экономически целесообразной для крупномасштабных внедрений. Она обеспечивает исключительную ценность для повторяющихся задач и автоматизированных рабочих процессов, включающих аналогичные входные данные, позволяя организациям внедрять решения на основе ИИ более широко и доступно.
Практические примеры применения 🎯
GPT-4.1 Nano превосходно зарекомендовал себя в самых разных практических областях применения:
- Классификация текста: Чрезвычайно эффективен для модерации контента, анализа настроений и распознавания намерений.
- Эффективное автозаполнение: Обеспечивает бесперебойную работу функции автозаполнения для редакторов кода, поисковых систем и приложений для ввода текста.
- Быстрое извлечение данных: Быстро извлекает структурированные и полуструктурированные данные из документов.
- Категоризация документов: Предоставляет широкие возможности для добавления метаданных и организации документов.
- Он служит отличной «рабочей лошадкой» для выполнения больших объемов простых задач искусственного интеллекта, где приоритет отдается скорости, а не сложной структуре.
Длинный текст без компромиссов 📚
GPT-4.1 Nano эффективно обрабатывает и поддерживает контекст в документах, содержащих до 1 миллион токеновЭто позволяет ему обрабатывать целые кодовые базы или объемные отчеты, сохраняя при этом основные возможности поиска информации. Он успешно выполняет задачи поиска «иголки в стоге сена» во всем контекстном окне, предлагая полные возможности работы с длинным контекстом без завышенной цены, обычно связанной с более крупными моделями.
Интеграция API 🔌
GPT-4.1 Nano легко доступен разработчикам и организациям через API-сервисы AIML. Хотя OpenAI еще не объявила о прямой интеграции в интерфейс ChatGPT, систему можно немедленно изучить и протестировать через API Playground от OpenAI. Ее конструкция обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими рабочими процессами, уже созданными с использованием других моделей OpenAI.
Подробную информацию об API и технические характеристики см. в [ссылка на документацию]. Справочник по API: Документация.
Ограничения и соображения ⚠️
Для достижения исключительной скорости и эффективности GPT-4.1 Nano приходится идти на определенные компромиссы:
- Упрощенное рассуждение: По сравнению со своими более крупными аналогами, он может демонстрировать более низкую производительность при решении сложных задач программирования и сложных логических рассуждений.
- Специфичность подсказки: Для достижения оптимальных результатов требуются более конкретные и четкие подсказки, что является общей чертой и других моделей семейства GPT-4.1.
- Подробные инструкции: Модель может испытывать трудности с обработкой сложных инструкций или задач, требующих многоэтапного рассуждения, отдавая приоритет практической полезности, а не передовым возможностям для специализированных областей.
Важный: GPT-4.1 Nano лучше всего подходит для приложений, где критически важны скорость и стоимость, а не для задач, требующих чрезвычайно высокой когнитивной сложности.
Оптимальные варианты использования GPT-4.1 Nano 📈
GPT-4.1 Nano идеально подходит для сценариев, требующих:
- Задачи классификации больших объемов данных, требующие быстрой реакции и экономической эффективности.
- Безупречная функция автозаполнения в средах разработки и текстовых интерфейсах.
- Экономически эффективная обработка документов и извлечение информации из крупных корпоративных хранилищ данных.
- Практические решения для маркировки, категоризации данных и создания базового контента.
- Поддержка серверной части интерактивных приложений, где необходимы оперативные ответы приемлемого качества.
Чем GPT-4.1 Nano выделяется из толпы 🌟
- Оценка MMLU: Достигает впечатляющего результата в 80,1% в бенчмарке MMLU, что является замечательным показателем для самой маленькой и быстрой модели OpenAI.
- Лидер по экономической эффективности: Предлагает полный контекстный диапазон в 1 миллион токенов по цене, значительно меньшей, чем у других моделей с аналогичными возможностями.
- Превосходная задержка: Обеспечивает значительно меньшую задержку, чем GPT-4.1 и GPT-4.1 Mini, что крайне важно для приложений, чувствительных ко времени.
- Это стоит на 96% меньше чем полная модель GPT-4.1, но при этом сохраняет основные функции для широкого спектра вариантов использования. Это делает её наиболее экономичным вариантом для ознакомления с расширенными возможностями OpenAI, включая полноценное контекстное окно.
Краткое содержание: Новый стандарт доступного искусственного интеллекта
GPT-4.1 Nano представляет собой значительный шаг вперед в демократизации передовых возможностей искусственного интеллекта. Беспрецедентное сочетание скорости, доступности и практической производительности открывает новые возможности для высокопроизводительных приложений, чувствительных к задержкам, которые ранее не могли оправдать затраты на более дорогие модели. Хотя он не предназначен для сложных логических вычислений или высокотехнологичных задач, оптимизированный баланс возможностей и эффективности делает его идеальным рабочим инструментом для широкого спектра повседневных приложений ИИ, способствуя инновациям и доступности в различных отраслях.
Часто задаваемые вопросы (FAQ) ❓
В1: Для чего в первую очередь предназначен GPT-4.1 Nano?
GPT-4.1 Nano разработан для приложений, где скорость и экономичность имеют решающее значение. Он превосходно справляется с такими задачами, как классификация, автозаполнение, извлечение данных и другими простыми, но объемными задачами искусственного интеллекта.
В2: Каков размер контекстного окна в GPT-4.1 Nano?
Он может похвастаться впечатляющим окном контекста ввода, вмещающим до 1 047 576 токенов (приблизительно 750 000 слов), что позволяет ему эффективно обрабатывать и поддерживать контекст в очень больших документах или кодовых базах.
В3: Как стоимость GPT-4.1 Nano соотносится с другими моделями GPT-4.1?
GPT-4.1 Nano отличается исключительной экономичностью, его стоимость на 96% ниже, чем у полной модели GPT-4.1. Он предлагает то же самое контекстное окно в 1 миллион токенов по гораздо более низкой цене: стоимость API составляет 0,105 доллара за миллион входных токенов и 0,42 доллара за миллион выходных токенов.
В4: Каковы основные ограничения GPT-4.1 Nano?
К основным недостаткам относятся ограниченные возможности для решения сложных задач логического мышления, сложного программирования и многошаговых инструкций. Как правило, для достижения оптимальных результатов требуются более конкретные и четкие подсказки по сравнению с более крупными аналогами.
Вопрос 5: Могу ли я получить доступ к GPT-4.1 Nano через ChatGPT?
В настоящее время OpenAI не объявляла о прямой интеграции GPT-4.1 Nano в интерфейс ChatGPT. В основном она доступна разработчикам через API-сервисы AIML и может быть немедленно протестирована на API Playground от OpenAI.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться