



const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post('/stt', {
model: 'openai/gpt-4o-mini-transcribe',
url: 'https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3',
});
console.log('[transcription]', response.data.results.channels[0].alternatives[0].transcript);
};
main();
import requests
headers = {"Authorization": "Bearer "}
def main():
url = f"https://api.ai.cc/v1/stt"
data = {
"model": "openai/gpt-4o-mini-transcribe",
"url": "https://audio-samples.github.io/samples/mp3/blizzard_unconditional/sample-0.mp3",
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code >= 400:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
else:
response_data = response.json()
transcript = response_data["results"]["channels"][0]["alternatives"][0][
"transcript"
]
print("[transcription]", transcript)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
🎙️ Представляем API GPT-4o Mini Transcribe
Он GPT-4o Mini Transcribe API Проект от OpenAI — это новаторское достижение. модель преобразования речи в текст Разработан для исключительной точности и непревзойденной эффективности. Являясь более легкой и быстрой версией полной модели GPT-4o Transcribe, она специально оптимизирована для низкая задержка и снижение потребления ресурсов при сохранении превосходного качества транскрипции. Этот API — идеальное решение для разработчиков, стремящихся к... быстрое и надежное распознавание речи в разнообразных и сложных акустических условиях.
⚙️ Технические характеристики
- Тип модели: Модель транскрипции речи в текст
- Архитектурная основа: Создан на основе архитектуры GPT-4o-mini, предварительно обучен на специализированных аудиоориентированных наборах данных.
- Окно контекста токена: Поддерживает длинные аудиовходы с контекстным окном до 16 000 токенов.
- Максимальное количество выходных токенов: До 2000 токенов на один результат транскрипции
- Тренировочные данные: Разнообразные высококачественные аудиоданные, включающие различные акценты, шумовые условия и скорость речи.
- Методы тренировки: Контролируемая тонкая настройка и обучение с подкреплением для минимизации частоты ошибок при наборе слов и галлюцинаций.
📊 Показатели производительности
- Показатель ошибок в словах (WER): Значительно улучшены по сравнению с более ранними моделями Whisper и аналогичными базовыми версиями.
- Надежность: Демонстрирует стабильное качество речи в шумной обстановке, при различных акцентах и разной скорости речи.
- Распознавание языка: Повышенная точность и улучшенные возможности понимания языка на нескольких языках.
✨ Основные характеристики
- Эффективность: Легковесная модель, обеспечивающая быстрое время обработки данных для оперативного выполнения транскрипции.
- Устойчивость: Отлично справляется со сложными аудиосигналами, включая фоновый шум, различные акценты и вариации речи.
- Масштабируемость: Благодаря большому контекстному окну, включающему 16 000 токенов, программа способна расшифровывать длинные аудиозаписи без потери контекста.
- Возможность потоковой передачи: Обеспечивает поддержку непрерывной потоковой передачи аудио и транскрипции в реальном времени.
- Настраиваемая интеграция: Разработан для бесшовной интеграции в различные приложения, такие как голосовые агенты, колл-центры, службы транскрипции и инструменты управления совещаниями.
💸 Цены на API мини-транскрипции GPT-4o
Расходы: 0,63 доллара за 1 миллион входных токенов
🎯 Практические примеры применения
- Обслуживание клиентов: Расшифровка и анализ звонков для улучшения качества обслуживания и получения более глубокого понимания ситуации.
- Производительность: Автоматизированное ведение записей на совещаниях и конференциях.
- Голосовые помощники: Обеспечение работы функций голосового помощника и голосового агента по транскрипции.
- Специализированная транскрипция: Услуги по диктовке юридических и медицинских текстов.
💻 Пример кода
⚖️ Сравнение с другими моделями
против транскрипции GPT-4o
Он Мини-транскрипт GPT-4o преуспевает в приложения с низкой задержкой где скорость имеет первостепенное значение. В отличие от этого, полная модель GPT-4o Transcribe лучше подходит для среды, критически важные для точности например, при юридической или медицинской транскрипции, где даже незначительные ошибки могут иметь серьезные последствия.
против OpenAI Whisper-Large
Мини-транскрипт GPT-4o демонстрирует превосходные характеристики по сравнению с Whisper-Large с точки зрения Показатель ошибок в словах (WER) и задержка потоковой передачиЭто преимущество во многом обусловлено передовыми методами обучения с подкреплением и специализированной подготовкой по работе со звуком. Хотя Whisper является более универсальной моделью, она обычно демонстрирует более медленную обработку и сниженную точность при работе с шумным звуком или речью с акцентом.
vs. Eleven Labs Scribe
Обе модели обладают высокими возможностями для потоковой транскрипции. Согласно некоторым сторонним тестам, Eleven Labs Scribe может соответствовать или немного превосходить GPT-4o Mini Transcribe по некоторым показателям точности. Однако, Скорость GPT-4o Mini и его бесшовная интеграция в Разветвленная экосистема OpenAI остаются существенными конкурентными преимуществами.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Для чего предназначен API GPT-4o Mini Transcribe?
А: Он разработан для высокоточной и эффективной транскрипции речи в текст, оптимизирован для низкой задержки и снижения потребления ресурсов, что делает его идеальным для приложений реального времени и разработчиков, которым необходима быстрая и надежная обработка звука.
В2: Чем она отличается от полной модели GPT-4o Transcribe?
А: Мини-транскрибатор GPT-4o ориентирован на скорость и эффективность для задач с низкой задержкой, в то время как полноразмерный транскрибатор GPT-4o сосредоточен на максимальной точности для критически важных приложений, таких как юридическая или медицинская транскрипция.
В3: Может ли GPT-4o Mini Transcribe обрабатывать шумный звук или разные акценты?
А: Да, он обладает широкими возможностями для надежной работы в сложных акустических условиях, эффективно справляясь с фоновым шумом, различными акцентами и разной скоростью речи.
Вопрос 4: Каковы основные варианты использования этого API?
А: Ключевые области применения включают расшифровку и анализ телефонных разговоров со службой поддержки клиентов, ведение протоколов совещаний и конференций, обеспечение работы голосовых помощников, а также специализированные услуги, такие как диктовка юридических и медицинских текстов.
В5: Поддерживается ли потоковая транскрипция?
А: Безусловно. GPT-4o Mini Transcribe поддерживает непрерывную потоковую передачу аудио и обеспечивает возможность транскрипции в реальном времени.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться