



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'openai/gpt-image-1',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "openai/gpt-image-1",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
✨ GPT-Image-1: Высокоточная генерация и редактирование изображений с помощью ИИ.
OpenAI GPT-Image-1 — это новаторский, изначально многомодальный генеративный трансформатор, разработанный для высококачественное создание и редактирование изображений из текста.Эта усовершенствованная модель расширяет декодер класса GPT-4 за счет специализированных визуальных токенов и кросс-модального внимания. Уникальная архитектура позволяет ей точно следовать сложным инструкциям по проектированию, использовать обширные знания об окружающем мире и точно отображать текст на изображении, что делает ее мощным инструментом для широкого спектра задач, связанных с визуальным контентом.
🚀 Технические характеристики
Показатели производительности
OpenAI Image 1 тщательно оптимизирован для создания высококачественных изображений и визуального контента:
- • Архитектура: Декодер, созданный на основе GPT-4, интегрирован с адаптерами машинного зрения и дополнительной головкой для редактирования с маскированием, что обеспечивает расширенные возможности заполнения пропущенных областей изображения.
- • Исходные размеры выходных файлов: Поддерживается квадратный экран 1024x1024 пикселей, с широкоэкранным (1024x1536 пикселей) и портретным (1536x1024 пикселей) вариантами. Также доступно масштабирование до 4K по запросу.
Обзор цен на API
- • Ввод текстовых токенов: 5,25 долларов
- • Ввод токенов изображений: 10,5 долларов
- • Низкое качество и высокая стоимость генерации изображений:
- 1024x1024: $0.0116
- 1024x1536: $0.017
- 1536x1024: $0.017
- • Среднее качество. Цена за создание изображения:
- 1024x1024: $0.044
- 1024x1536: $0.066
- 1536x1024: $0.066
- • Высокое качество и цена за создание изображения:
- 1024x1024: 0,175 $
- 1024x1536: $0.263
- 1536x1024: $0.263
Показатели эффективности и достижения
- ⭐ GIE-Bench (2025): GPT-Image-1 достиг наивысшие баллы по функциональной правильности В сравнении со всеми протестированными моделями в эталонном тесте редактирования изображений, включающем 1000 задач, модель обеспечивает надежное сохранение содержимого. Подробности см. в оригинальном исследовании: GIE-Bench (2025).
- ✍️ Строгий стресс-тест рендеринга текста: Представленный в ChatGPT как «изображения GPT-4o», GPT-Image-1 — одна из двух проприетарных моделей, обеспечивающих низкий уровень ошибок при обработке многострочного текста объемом до ≈800 символов, значительно превосходящая по производительности диффузоры с открытым исходным кодом. См. полный отчет: СТРОГИЙ стресс-тест рендеринга текста.
- 📈 Внедрение в масштабах предприятия: Первые пользователи, включая Adobe Firefly, Figma Design, Canva и Wix, сообщили о «двузначном ускорении процесса от отправки запроса до получения готового продукта» после интеграции GPT-Image-1. Подробнее о влиянии: Модель генерации изображений OpenAI ChatGPT: Adobe, Figma.
💡 Ключевые возможности OpenAI Изображение 1
OpenAI Image 1 неизменно обеспечивает точные визуальные результаты, что делает его идеальным инструментом даже для самых сложных творческих рабочих процессов:
- 🎨 Многостилевая генерация: Создавайте фотореалистичные изображения, иллюстрации, аниме, векторную графику, 3D-рендеринги и визуализации данных — всё из одного источника.
- ✍️ Точная типографика: Создавайте плакаты, макеты пользовательского интерфейса и многострочные подписи с четким и разборчивым текстом, даже при использовании мелкого шрифта.
- 🌍 Синтез мировых знаний: Использует языковые основы семейства GPT-4o для точного размещения фирменных товаров, реальных людей или фактических схем на изображениях.
- 🔒 Безопасность корпоративного уровня: Функция включает в себя водяные знаки, подтверждающие происхождение данных, настраиваемую модерацию и отказ от обучения работе с данными клиентов, что обеспечивает соответствие требованиям законодательства и безопасности бренда.
Пример сгенерированного изображения с высокими параметрами качества, созданного по запросу: «Сгенерируйте аниме-изображение ежика, держащего лист бумаги с надписью «Попробуйте GPT-Image-1 сегодня с помощью AI/ML API».

Пример генерации изображения GPT-Image-1
🎯 Оптимальные варианты использования
- • Креатив и маркетинг: Реклама в социальных сетях, эффектные снимки, рендеры товаров в стиле лайфстайл.
- • Прототипирование дизайна: Быстрое создание концепций, исследование тем, редактирование непосредственно на холсте в таких инструментах, как Figma или Adobe.
- • Электронная коммерция: Удаление фона, вариации цветовой гаммы, постановочные сцены для каталогов продукции.
- • Образование и издательское дело: Диаграммы, карточки, графические материалы для рабочих листов со встроенным текстом.
- • Подготовка к производству игры/фильма: Раскадровки, исследования окружения, быстрые изменения в используемых материалах.
- • Корпоративная отчетность: Автоматически генерируемые инфографики и визуализации данных непосредственно из аналитического текста.
🛠️ Примеры кода и параметры
Пример кода для преобразования текста в изображение
Параметры преобразования текста в изображение
- • подсказка [str]: Текстовая подсказка, подробно описывающая содержание, стиль или композицию изображения.
- • n [1-10]: Количество изображений для генерации.
- • output_compression [int]: Уровень сжатия (0-100%) для сгенерированных изображений.
- • размер [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Желаемый размер создаваемого изображения.
- • фон [прозрачный, непрозрачный, авто]: Задает прозрачность фона. Значение «Авто» позволяет модели выбрать значение. Значение «Прозрачный» требует вывода в формате «png» или «webp».
- • умеренность [низкая, авто]: Регулирует уровень модерации контента.
- • output_format [png, jpeg, webp]: Формат сгенерированного изображения.
- • качество [низкое, среднее, высокое]: Настройка качества для сгенерированного изображения.
- • response_format [url, b64_json]: Формат для возврата сгенерированных изображений.
Пример кода для редактирования изображений
Параметры редактирования изображений
- • подсказка [str]: Текстовая подсказка, описывающая желаемое содержание, стиль или композицию отредактированного изображения.
- • изображение [файл | список файлов]: Изображения для редактирования. Поддерживаются файлы png, webp, jpg размером до 50 МБ (до 16 изображений).
- • маска [файл]: Дополнительный файл PNG (размером менее 4 МБ, с теми же размерами, что и изображение), в котором прозрачные области указывают на области редактирования. Применяется к первому изображению, если предоставлено несколько изображений.
- • n [1-10]: Количество изображений для генерации.
- • output_compression [int]: Уровень сжатия (0-100%) для сгенерированных изображений.
- • размер [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Желаемый размер создаваемого изображения.
- • фон [прозрачный, непрозрачный, авто]: Задает прозрачность фона. Значение «Авто» позволяет модели выбрать значение. Значение «Прозрачный» требует вывода в формате «png» или «webp».
- • умеренность [низкая, авто]: Регулирует уровень модерации контента.
- • output_format [png, jpeg, webp]: Формат сгенерированного изображения.
- • качество [низкое, среднее, высокое]: Настройки качества изображения.
- • response_format [url, b64_json]: Формат для возврата сгенерированных изображений.
📊 Сравнение с другими ведущими моделями
- • Против DALL·E 3: GPT-Image-1 предлагает Более четкий шрифт и более высокая оперативность выполнения требованийОднако DALL·E 3 остается немного быстрее для однократных черновых рисунков размером 512 пикселей.
- • По сравнению со стабильной диффузией XL 1.0: На изображении GPT-Image-1 показано значительные улучшения в отслеживании инструкций и отображении текста.SDXL сохраняет свое преимущество как полностью открытый вариант для локального или автономного развертывания.
- • По сравнению с Midjourney v7: С детерминированные начальные значения и встроенные ограничителиGPT-Image-1 получает преимущество для производственных конвейеров. Midjourney по-прежнему предлагает более широкую палитру стилей, создаваемую сообществом.
🔗 Интеграция API
GPT-Image-1 легко доступен через API для ИИ/машинного обучения. Подробную документацию по интеграции можно найти здесь. здесь.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- В: Чем уникален GPT-Image-1 для генерации изображений?
A: GPT-Image-1 — это изначально многомодальный генеративный трансформер, использующий декодер класса GPT-4. Его сила заключается в способности следовать сложным инструкциям по проектированию, синтезировать знания об окружающем мире и точно отображать текст на изображении, устанавливая новый стандарт для высококачественного создания и редактирования текста на изображениях.
- В: Какие размеры выходных изображений поддерживает GPT-Image-1?
A: Он изначально поддерживает квадратные изображения размером 1024x1024 пикселей, а также широкоэкранные (1024x1536 пикселей) и портретные (1536x1024 пикселей) варианты. Пользователи также могут запросить масштабирование до 4K по требованию.
- В: Как модель GPT-Image-1 обрабатывает отрисовку текста по сравнению с другими моделями?
A: GPT-Image-1 (продается как "GPT-4o images" в ChatGPT) отличается высокой точностью типографики. Это одна из немногих проприетарных моделей, которая поддерживает низкий уровень ошибок в многострочном тексте объемом до 800 символов, значительно превосходя многие альтернативы с открытым исходным кодом.
- В: Каковы основные функции безопасности GPT-Image-1 для корпоративного использования?
A: Для корпоративных пользователей GPT-Image-1 включает в себя надежные функции безопасности, такие как водяные знаки, подтверждающие происхождение данных, настраиваемая модерация контента и строгая политика отказа от обучения работе с данными клиентов, что гарантирует соответствие бренду и законодательству.
- В: Где я могу найти документацию по API для GPT-Image-1?
A: Полная документация по API для интеграции GPT-Image-1 доступна на портале документации API для ИИ/машинного обучения. Пожалуйста, обратитесь к… официальная документация Подробные инструкции см. здесь.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться