qwen-bg
max-ico04
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
gpt-image-1
GPT-Image-1 от OpenAI — это многомодальный трансформер класса GPT-4, который преобразует подсказки на естественном языке (и эталонные изображения) в высококачественные, типографически точные изображения и позволяет вносить правки на месте с обеспечением безопасности корпоративного уровня через производственный API.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: 'A jellyfish in the ocean',
      model: 'openai/gpt-image-1',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "prompt": "A jellyfish in the ocean",
            "model": "openai/gpt-image-1",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
gpt-image-1

Подробная информация о товаре

✨ GPT-Image-1: Высокоточная генерация и редактирование изображений с помощью ИИ.

OpenAI GPT-Image-1 — это новаторский, изначально многомодальный генеративный трансформатор, разработанный для высококачественное создание и редактирование изображений из текста.Эта усовершенствованная модель расширяет декодер класса GPT-4 за счет специализированных визуальных токенов и кросс-модального внимания. Уникальная архитектура позволяет ей точно следовать сложным инструкциям по проектированию, использовать обширные знания об окружающем мире и точно отображать текст на изображении, что делает ее мощным инструментом для широкого спектра задач, связанных с визуальным контентом.

🚀 Технические характеристики

Показатели производительности

OpenAI Image 1 тщательно оптимизирован для создания высококачественных изображений и визуального контента:

  • • Архитектура: Декодер, созданный на основе GPT-4, интегрирован с адаптерами машинного зрения и дополнительной головкой для редактирования с маскированием, что обеспечивает расширенные возможности заполнения пропущенных областей изображения.
  • • Исходные размеры выходных файлов: Поддерживается квадратный экран 1024x1024 пикселей, с широкоэкранным (1024x1536 пикселей) и портретным (1536x1024 пикселей) вариантами. Также доступно масштабирование до 4K по запросу.

Обзор цен на API

  • • Ввод текстовых токенов: 5,25 долларов
  • • Ввод токенов изображений: 10,5 долларов
  • • Низкое качество и высокая стоимость генерации изображений:
    • 1024x1024: $0.0116
    • 1024x1536: $0.017
    • 1536x1024: $0.017
  • • Среднее качество. Цена за создание изображения:
    • 1024x1024: $0.044
    • 1024x1536: $0.066
    • 1536x1024: $0.066
  • • Высокое качество и цена за создание изображения:
    • 1024x1024: 0,175 $
    • 1024x1536: $0.263
    • 1536x1024: $0.263

Показатели эффективности и достижения

  • ⭐ GIE-Bench (2025): GPT-Image-1 достиг наивысшие баллы по функциональной правильности В сравнении со всеми протестированными моделями в эталонном тесте редактирования изображений, включающем 1000 задач, модель обеспечивает надежное сохранение содержимого. Подробности см. в оригинальном исследовании: GIE-Bench (2025).
  • ✍️ Строгий стресс-тест рендеринга текста: Представленный в ChatGPT как «изображения GPT-4o», GPT-Image-1 — одна из двух проприетарных моделей, обеспечивающих низкий уровень ошибок при обработке многострочного текста объемом до ≈800 символов, значительно превосходящая по производительности диффузоры с открытым исходным кодом. См. полный отчет: СТРОГИЙ стресс-тест рендеринга текста.
  • 📈 Внедрение в масштабах предприятия: Первые пользователи, включая Adobe Firefly, Figma Design, Canva и Wix, сообщили о «двузначном ускорении процесса от отправки запроса до получения готового продукта» после интеграции GPT-Image-1. Подробнее о влиянии: Модель генерации изображений OpenAI ChatGPT: Adobe, Figma.

💡 Ключевые возможности OpenAI Изображение 1

OpenAI Image 1 неизменно обеспечивает точные визуальные результаты, что делает его идеальным инструментом даже для самых сложных творческих рабочих процессов:

  • 🎨 Многостилевая генерация: Создавайте фотореалистичные изображения, иллюстрации, аниме, векторную графику, 3D-рендеринги и визуализации данных — всё из одного источника.
  • ✍️ Точная типографика: Создавайте плакаты, макеты пользовательского интерфейса и многострочные подписи с четким и разборчивым текстом, даже при использовании мелкого шрифта.
  • 🌍 Синтез мировых знаний: Использует языковые основы семейства GPT-4o для точного размещения фирменных товаров, реальных людей или фактических схем на изображениях.
  • 🔒 Безопасность корпоративного уровня: Функция включает в себя водяные знаки, подтверждающие происхождение данных, настраиваемую модерацию и отказ от обучения работе с данными клиентов, что обеспечивает соответствие требованиям законодательства и безопасности бренда.

Пример сгенерированного изображения с высокими параметрами качества, созданного по запросу: «Сгенерируйте аниме-изображение ежика, держащего лист бумаги с надписью «Попробуйте GPT-Image-1 сегодня с помощью AI/ML API».

gpt-image-1 пример

Пример генерации изображения GPT-Image-1

🎯 Оптимальные варианты использования

  • • Креатив и маркетинг: Реклама в социальных сетях, эффектные снимки, рендеры товаров в стиле лайфстайл.
  • • Прототипирование дизайна: Быстрое создание концепций, исследование тем, редактирование непосредственно на холсте в таких инструментах, как Figma или Adobe.
  • • Электронная коммерция: Удаление фона, вариации цветовой гаммы, постановочные сцены для каталогов продукции.
  • • Образование и издательское дело: Диаграммы, карточки, графические материалы для рабочих листов со встроенным текстом.
  • • Подготовка к производству игры/фильма: Раскадровки, исследования окружения, быстрые изменения в используемых материалах.
  • • Корпоративная отчетность: Автоматически генерируемые инфографики и визуализации данных непосредственно из аналитического текста.

🛠️ Примеры кода и параметры

Пример кода для преобразования текста в изображение

Параметры преобразования текста в изображение

  • • подсказка [str]: Текстовая подсказка, подробно описывающая содержание, стиль или композицию изображения.
  • • n [1-10]: Количество изображений для генерации.
  • • output_compression [int]: Уровень сжатия (0-100%) для сгенерированных изображений.
  • • размер [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Желаемый размер создаваемого изображения.
  • • фон [прозрачный, непрозрачный, авто]: Задает прозрачность фона. Значение «Авто» позволяет модели выбрать значение. Значение «Прозрачный» требует вывода в формате «png» или «webp».
  • • умеренность [низкая, авто]: Регулирует уровень модерации контента.
  • • output_format [png, jpeg, webp]: Формат сгенерированного изображения.
  • • качество [низкое, среднее, высокое]: Настройка качества для сгенерированного изображения.
  • • response_format [url, b64_json]: Формат для возврата сгенерированных изображений.

Пример кода для редактирования изображений

Параметры редактирования изображений

  • • подсказка [str]: Текстовая подсказка, описывающая желаемое содержание, стиль или композицию отредактированного изображения.
  • • изображение [файл | список файлов]: Изображения для редактирования. Поддерживаются файлы png, webp, jpg размером до 50 МБ (до 16 изображений).
  • • маска [файл]: Дополнительный файл PNG (размером менее 4 МБ, с теми же размерами, что и изображение), в котором прозрачные области указывают на области редактирования. Применяется к первому изображению, если предоставлено несколько изображений.
  • • n [1-10]: Количество изображений для генерации.
  • • output_compression [int]: Уровень сжатия (0-100%) для сгенерированных изображений.
  • • размер [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Желаемый размер создаваемого изображения.
  • • фон [прозрачный, непрозрачный, авто]: Задает прозрачность фона. Значение «Авто» позволяет модели выбрать значение. Значение «Прозрачный» требует вывода в формате «png» или «webp».
  • • умеренность [низкая, авто]: Регулирует уровень модерации контента.
  • • output_format [png, jpeg, webp]: Формат сгенерированного изображения.
  • • качество [низкое, среднее, высокое]: Настройки качества изображения.
  • • response_format [url, b64_json]: Формат для возврата сгенерированных изображений.

📊 Сравнение с другими ведущими моделями

  • • Против DALL·E 3: GPT-Image-1 предлагает Более четкий шрифт и более высокая оперативность выполнения требованийОднако DALL·E 3 остается немного быстрее для однократных черновых рисунков размером 512 пикселей.
  • • По сравнению со стабильной диффузией XL 1.0: На изображении GPT-Image-1 показано значительные улучшения в отслеживании инструкций и отображении текста.SDXL сохраняет свое преимущество как полностью открытый вариант для локального или автономного развертывания.
  • • По сравнению с Midjourney v7: С детерминированные начальные значения и встроенные ограничителиGPT-Image-1 получает преимущество для производственных конвейеров. Midjourney по-прежнему предлагает более широкую палитру стилей, создаваемую сообществом.

🔗 Интеграция API

GPT-Image-1 легко доступен через API для ИИ/машинного обучения. Подробную документацию по интеграции можно найти здесь. здесь.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  • В: Чем уникален GPT-Image-1 для генерации изображений?

    A: GPT-Image-1 — это изначально многомодальный генеративный трансформер, использующий декодер класса GPT-4. Его сила заключается в способности следовать сложным инструкциям по проектированию, синтезировать знания об окружающем мире и точно отображать текст на изображении, устанавливая новый стандарт для высококачественного создания и редактирования текста на изображениях.

  • В: Какие размеры выходных изображений поддерживает GPT-Image-1?

    A: Он изначально поддерживает квадратные изображения размером 1024x1024 пикселей, а также широкоэкранные (1024x1536 пикселей) и портретные (1536x1024 пикселей) варианты. Пользователи также могут запросить масштабирование до 4K по требованию.

  • В: Как модель GPT-Image-1 обрабатывает отрисовку текста по сравнению с другими моделями?

    A: GPT-Image-1 (продается как "GPT-4o images" в ChatGPT) отличается высокой точностью типографики. Это одна из немногих проприетарных моделей, которая поддерживает низкий уровень ошибок в многострочном тексте объемом до 800 символов, значительно превосходя многие альтернативы с открытым исходным кодом.

  • В: Каковы основные функции безопасности GPT-Image-1 для корпоративного использования?

    A: Для корпоративных пользователей GPT-Image-1 включает в себя надежные функции безопасности, такие как водяные знаки, подтверждающие происхождение данных, настраиваемая модерация контента и строгая политика отказа от обучения работе с данными клиентов, что гарантирует соответствие бренду и законодательству.

  • В: Где я могу найти документацию по API для GPT-Image-1?

    A: Полная документация по API для интеграции GPT-Image-1 доступна на портале документации API для ИИ/машинного обучения. Пожалуйста, обратитесь к… официальная документация Подробные инструкции см. здесь.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах