



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'hunyuan/hunyuan-image-v3-text-to-image',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "hunyuan/hunyuan-image-v3-text-to-image",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
HunyuanImage 3.0 HunyuanImage 3.0 — это передовая модель генерации изображений на основе мультимодального текста от Tencent. Эта усовершенствованная система объединяет архитектуру авторегрессивной модели обработки больших языков с генерацией изображений на основе диффузии, устанавливая новые стандарты качества изображений и выравнивания текста и изображений. Благодаря впечатляющим 80 миллиардам параметров и конструкции «смесь экспертов» (MoE), HunyuanImage 3.0 превосходно генерирует гиперреалистичные, высокодетализированные и стилистически разнообразные изображения непосредственно из текстовых запросов. Она обеспечивает надежную поддержку как китайского, так и английского языков и предлагает гибкие соотношения сторон, расширяя возможности создателей в различных отраслях.
✨ Технические характеристики
- Тип модели: Нативная многомодальная авторегрессионная диффузионная модель с использованием архитектуры MoE LLM.
- Параметры: Всего 80 миллиардов, 13 миллиардов активных токенов на единицу (MoE)
- Архитектура: Группа экспертов (64 эксперта), улучшенный диффузионный трансформатор, вариационный автокодировщик (VAE) для сжатия
- Тренировочные данные: Модель обучена на 5 миллиардах пар «изображение-текст», дополненных видеокадрами и чередующимися мультимодальными данными.
- Способы ввода: Текстовые подсказки (китайский/английский)
- Выход: Изображения высокого разрешения, гибкое соотношение сторон.
📈 Тесты производительности
- Сравнение с предыдущими версиями: Превосходит HunyuanImage 2.1 по относительному показателю успешности на 14,1% в профессиональной оценке качества изображений и выравнивания текста.
- Качество изображения: Создает гиперреалистичные фотографии, детализированные иллюстрации и работы в разнообразных художественных стилях, строго соблюдая сроки.
- Методология оценки: 1000 тщательно отобранных вопросов были оценены более чем 100 профессиональными экспертами с использованием системы оценок «Хорошо/Одинаково/Плохо» (GSB) для обеспечения справедливости.
💡 Основные характеристики
- ✅ Масштабная архитектура MoE: Система поддерживает в общей сложности 80 миллиардов параметров, при этом на каждый токен активируется 13 миллиардов параметров с использованием 64 экспертов, что обеспечивает баланс между огромной пропускной способностью и вычислительной эффективностью.
- ✨ Революционная диффузионная архитектура: Усовершенствованный диффузионный трансформатор обеспечивает получение детализированных, когерентных изображений высокого разрешения.
- 🚀 Усовершенствованная компрессионная стопа: Эффективно сжимает элементы изображения, снижая вычислительные затраты и одновременно повышая качество изображения.
- 🔗 Усовершенствованная система двойного энкодера: Обеспечивает тесную интеграцию кодировщиков изображений и текста для превосходного семантического понимания и согласования текста и изображения.
- 🔧 Модуль улучшения подсказок: Автоматически уточняет пользовательские подсказки для оптимизации качества и точности генерации, обеспечивая лучшие результаты.
- 🌐 Поддержка нескольких языков: Обработка символов с учетом особенностей языка обеспечивает плавную поддержку как китайских, так и английских подсказок.
- 📐 Гибкие соотношения сторон: Поддерживает различные соотношения сторон, включая 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, для удовлетворения разнообразных творческих потребностей.
💲 Цены на API
Цена на API HunyuanImage 3.0 установлена на уровне... 0,105 доллара за мегапиксель.
🎯 Варианты использования
- 🖼️ Визуализация маркетинговых и рекламных материалов, требующая фотореалистичного качества.
- 🎨 Разнообразные виды художественного творчества: акварель, живопись маслом, аниме, сюрреализм, киберпанк и многое другое.
- 👤 Дизайн персонажей и анимационные кадры с выразительной детализацией.
- 📚 Образовательные визуальные материалы и комиксы с хорошей текстовой согласованностью.
- 🏗️ Визуальное прототипирование для дизайна продукции и создание цифровых двойников.
⚖️ Сравнение с другими моделями
против Seedream 4.0: HunyuanImage 3.0 работает в более крупном масштабе, обрабатывая 80 миллиардов параметров благодаря своей архитектуре Mixture of Experts, что превосходит показатели Seedream 4.0, которые составляли приблизительно 50 миллиардов параметров. HunyuanImage также предлагает более плавную поддержку как китайских, так и английских запросов, в то время как Seedream в основном ориентирован на английский язык. Хотя обе модели обеспечивают высокое качество изображений, HunyuanImage демонстрирует превосходную точность обработки запросов и всестороннюю поддержку различных соотношений сторон.
против Изображение со вспышкой Gemini 2.5: Крупномасштабная модель MoE в HunyuanImage 3.0 разработана для создания гиперреалистичных изображений в широком спектре художественных стилей. Gemini 2.5, напротив, тяготеет к более художественным, стилизованным результатам и имеет меньший размер параметров (~30 байт). HunyuanImage обеспечивает большую универсальность в различных сценариях использования благодаря возможности ввода на двух языках и гибким параметрам разрешения, предлагая более полную творческую свободу по сравнению с моделями с более ограниченными языковыми и пропорциональными возможностями.
против GPT-Image: Обе модели используют диффузионные архитектуры, но HunyuanImage 3.0 уникальным образом интегрирует большую многомодальную MoE LLM-основу, значительно улучшая выравнивание текста и изображения. GPT-Image обычно создает изображения общего качества с умеренным соответствием подсказкам. В отличие от этого, HunyuanImage систематически оптимизирует подсказки и использует двухэтапный конвейер для улучшения четкости и детализации. Кроме того, HunyuanImage поддерживает многоязычные подсказки и различные соотношения сторон, значительно расширяя творческие возможности за пределы более простых форматов вывода GPT-Image.
🔌 Интеграция API
HunyuanImage 3.0 удобно доступен через API для ИИ/машинного обучения. Подробную документацию можно найти здесь. доступно здесь.
❓ Часто задаваемые вопросы
В: Каким образом архитектура MoE в HunyuanImage 3.0 приносит пользу в процессе генерации изображений?
A: Архитектура Mixture-of-Experts (MoE) в HunyuanImage 3.0 обеспечивает эффективное масштабирование с 80 миллиардами параметров, активируя при этом всего 13 миллиардов параметров на токен. Такая конструкция оптимизирует вычислительные затраты и повышает способность модели к изучению сложных визуальных признаков и разнообразных стилей, что приводит к более высокому качеству и большей детализации изображений.
В: Может ли HunyuanImage 3.0 создавать изображения в определённом художественном стиле?
А: Да, HunyuanImage 3.0 превосходно справляется с генерацией широкого спектра художественных стилей, включая гиперреалистичные фотографии, акварель, масляную живопись, аниме, сюрреализм и киберпанк, и многое другое. Его усовершенствованный диффузионный трансформер и обширные обучающие данные позволяют ему эффективно адаптироваться к различным стилистическим запросам.
В: Чем HunyuanImage 3.0 отличается особенно сильной поддержкой многоязычных подсказок?
A: HunyuanImage 3.0 использует обработку с учетом символов и улучшенную систему двойного кодирования, которая тесно интегрирует кодировщики изображения и текста. Это обеспечивает превосходное семантическое понимание и выравнивание как для китайских, так и для английских запросов, гарантируя точную интерпретацию многоязычных входных данных и их достоверное отображение в сгенерированных изображениях.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться