



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'kling-video/v1.5/pro/text-to-video',
prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
aspect_ratio: '16:9',
duration: '5',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
payload = {
"model": "kling-video/v1.5/pro/text-to-video",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": "5",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Kling V1.6: Усовершенствованная генерация видеоизображений из нескольких источников.
Kling V1.6 Преобразование нескольких изображений в видео Kling V1.6 M2V представляет собой новейшую разработку в серии Kling, тщательно спроектированную для преобразования множества входных изображений в плавно интегрированные высококачественные видеопоследовательности. Основываясь на надежной базе пакета Kling V1.5, эта версия превосходно справляется с согласованным синтезом временной последовательности из статических визуальных входных данных. Она предлагает расширенный творческий контроль над переходами между сценами, непрерывностью движения объектов и стилистической согласованностью во всех сгенерированных видеороликах. Разработанная специально для создателей контента, агентств и предприятий, которым требуется точное создание видео из тщательно отобранных изображений, Kling V1.6 M2V использует передовые пространственно-временные модели для обеспечения лучшей в отрасли точности, расширенной поддержки разрешения и сложного контекстного понимания нескольких изображений.
Технические характеристики
- 🎥 Качество видео: Используется инновационный подход, сочетающий в себе усовершенствованную интерполяцию кадров с контекстно-зависимым временным синтезом, что минимизирует временные колебания и сохраняет детали изображения, обеспечивая при этом плавную и реалистичную анимацию на протяжении длительных последовательностей.
- 💻 Разрешение и частота кадров: Поддерживает до Разрешение 4K Ultra HD со стабильной частотой 30 кадров в секунду., что позволяет создавать готовый к производству видеоконтент с сбалансированной вычислительной эффективностью.
- 🔍 Контекстный анализ нескольких изображений: Включает в себя усовершенствованный механизм многомодального слияния, способный интерпретировать сложные визуальные повествования на основе входных изображений, сохраняя пространственную и семантическую согласованность для создания плавных раскадровок, точно отражающих намерения пользователя и семантику изображения.
- 🎦 Динамика камеры и движения: Реализует превосходную симуляцию движений камеры, включая эффекты параллакса, динамическое масштабирование, стабилизированное панорамирование и автоматическую регулировку фокуса, создавая захватывающие кинематографические впечатления непосредственно из статических изображений.
Технические характеристики
Модель архитектуры
Kling V1.6 использует гибридную архитектуру трансформер-GAN с иерархическими пространственно-временными слоями внимания, тщательно оптимизированными для интеграции различных входных изображений во времени. Такая структура позволяет модели поддерживать согласованность идентичности объектов и контекста сцены, а временные модули GAN повышают реалистичность движения и подавляют визуальные артефакты между кадрами. Усовершенствованные кросс-модальные пути внимания объединяют векторные представления признаков изображения со стилями и векторами движения для высококогерентной генерации видео.
Показатели эффективности
Обеспечивает баланс между качеством визуального вывода и высокой скоростью обработки, что подходит для масштабируемого развертывания. Поддерживает пакетную обработку с точным контролем стиля, движения и длительности, позволяя пользователям настраивать выходные видеоролики в соответствии с точными требованиями проекта, сохраняя при этом надежность и бесперебойную работу корпоративного уровня.
Цены на API
💸 Стоимость в секунду: 0,0588 долл.
Основные характеристики
- ⏱ Расширенный временной синтез: Поддерживает создание более длинных видеороликов с улучшенной временной согласованностью, обеспечивая плавные переходы и непрерывность повествования на протяжении до 30 секунд за один цикл генерации.
- 🎦 Расширенная симуляция камеры: Включает в себя разнообразные эффекты камеры, адаптированные из исходных статичных изображений, позволяющие создавать профессиональные панорамные съемки, эффекты масштабирования, параллаксные сдвиги и переходы фокусировки, повышающие кинематографическое качество создаваемых видеороликов.
- 🎭 Стиль и визуальная целостность: Модель прошла обширное обучение на наборах данных, содержащих множество изображений, что позволяет воспроизводить широкий спектр визуальных стилей и эстетики, гарантируя, что сгенерированные последовательности точно соответствуют стилистическим и тематическим характеристикам входных изображений.
- 🔀 Межмодальная интеграция контекста: Эффективно интегрирует визуальную семантику из множества изображений для создания связного повествования и развития сцен, поддерживая сложные сценарии рассказывания историй, такие как перемещение персонажей и изменения окружающей среды в разных кадрах.
- 🌐 Многоязычная и межкультурная гибкость: Хотя модель в основном основана на изображениях, в процессе обучения используются многоязычные метаданные для поддержки интеграции дополнительного текста или подсказок из разных языков с целью создания локализуемого визуального контента.
Варианты использования
- 🎨 Креативное производство: Преобразование фотосессий или концепт-арта в анимационный видеоконтент.
- 📣 Реклама и маркетинг: Создание динамического видео из статичных фотографий товаров.
- 📚 Визуальное повествование: Визуализация концепции с использованием нескольких снимков сцен.
- 📱 Социальные сети и цифровой контент: Использование быстрых преобразований изображений в видео.
- 🎧 Анимационные студии: Синтез движения из статичных макетов или многопанельных изображений.
- 🌍 Корпоративные мультимедийные решения: Интеграция визуальных элементов с разных ракурсов для крупномасштабных проектов.
- 🔧 Быстрое прототипирование: Быстрое создание видеороликов на основе тщательно подобранных коллекций изображений.
Пример кода
Обратите внимание: этот фрагмент кода представляет собой заглушку для интеграции с API. Для получения подробной информации о реализации обратитесь к официальной документации API.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое Kling V1.6 Multi-Image to Video?
A: Kling V1.6 — это усовершенствованная модель искусственного интеллекта, разработанная для преобразования множества статичных изображений в динамичные высококачественные видеопоследовательности, обеспечивающая расширенный контроль над переходами, движением и стилистическим соответствием.
В2: Какие разрешения видео поддерживает Kling V1.6?
A: Он поддерживает разрешение до 4K Ultra HD со стабильной частотой 30 кадров в секунду, что подходит для создания профессионального контента.
В3: Как Kling V1.6 обеспечивает плавные переходы и непрерывность работы?
A: Модель использует усовершенствованную интерполяцию кадров, контекстно-зависимый временной синтез и гибридную архитектуру трансформер-GAN для сохранения идентичности объектов, контекста сцены и плавной реалистичности движения между кадрами.
Вопрос 4: Могу ли я управлять движением камеры с помощью Kling V1.6?
А: Да, в нем реализована превосходная симуляция движений камеры, включая эффекты параллакса, динамическое масштабирование, стабилизированное панорамирование и автоматическую фокусировку, что позволяет создавать захватывающие кинематографические впечатления.
В5: Каковы основные варианты использования Kling V1.6?
A: Идеально подходит для креативного производства, рекламы, визуального повествования, контента для социальных сетей, анимационных студий, создания мультимедийного контента для предприятий и быстрого прототипирования видеороликов на основе коллекций изображений.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться