Он Kling V2.1 Стандартный преобразователь изображения в видео Модель генерации знаменует собой значительный скачок в возможностях многомодального ИИ, предлагая надежный и универсальный синтез видео. Она преобразует статические изображения, при необходимости с текстовыми подсказками, в динамический видеоконтент. В этой версии особое внимание уделяется улучшенной стабильности, более высокому качеству кадров и повышенной временной согласованности, при этом сохраняется удобство использования и высокая вычислительная производительность.

• • Качество генерации видео: Использует передовые пространственно-временные сверточные преобразователи в сочетании с новыми модулями определения движения для создания плавных, согласованных и минимизирующих артефакты видеопоследовательностей из одного или нескольких ключевых кадров.
• • Разрешение и частота кадров: Поддерживает разрешение вывода до 1080p Full HD при стабильном 24 кадра в секундуОптимизирован для достижения сбалансированного соотношения между визуальной точностью и эффективным рендерингом, подходящего для приложений реального времени и пакетной генерации.
• • Интеграция подсказок и изображений: Отличается сложной архитектурой кросс-модального слияния, которая синергетически сочетает детальное извлечение признаков изображения с подсказками на естественном языке, что позволяет осуществлять тонкую эволюцию сцены и стилистические модификации.
• • Камера и эффекты движения: Включает в себя базовый синтез движения камеры, в том числе панорамирование, медленное масштабирование и едва заметные эффекты параллакса, для усиления эффекта погружения и динамичного повествования, обеспечивая при этом визуальную согласованность и естественные переходы.

Модель была обучена на расширенном, разнообразном мультимедийном корпусе, включающем парные наборы данных изображений и видео из различных областей: кинематографические клипы, сцены природы, городская среда и динамические произведения искусства. Этот набор данных содержит подробные аннотации и многоязычные описательные подписи, что способствует высокой обобщающей способности в различных стилях, движениях и культурных контекстах.

Kling V2.1 обеспечивает высокое соотношение качества и задержки, создавая бесшовные видеофайлы с минимальными временными артефактами при конкурентоспособных скоростях обработки. Он поддерживает пакетную обработку и генерацию видео переменной длины с помощью подсказок, предлагая точный контроль над амплитудой движения и стилистической согласованностью.

Стоимость от 0,0588 доллара за секунду сгенерированного видео.

• ✅ Непосредственное преобразование изображения в видео: Преобразует одно изображение или набор изображений в плавные и согласованные видеопоследовательности, сохраняя основные визуальные элементы и одновременно вводя правдоподобное движение, соответствующее семантике сцены.
• ✅ Мультимодальное условно-рефлекторное обучение: Позволяет пользователям управлять динамикой и эстетикой видео с помощью дополнительных текстовых подсказок, расширяя возможности для творчества и углубляя повествование.
• ✅ Улучшенная временная когерентность: Включает в себя новые методы временной регуляризации, значительно уменьшающие мерцание, дрожание и разрывы движения, что обеспечивает плавный визуальный поток между кадрами.
• ✅ Динамическая эмуляция камеры: Реализует основные движения камеры, включая едва заметные зумы, панорамирование и небольшие повороты, что повышает глубину сцены и кинематографическое присутствие без ущерба для производительности.
• ✅ Стилистическая и контекстуальная адаптивность: Обладаю навыками работы в широком спектре визуальных жанров, включая природные ландшафты, городскую среду, стили анимации и художественные изображения, что позволяет создавать разнообразные творческие работы.
• ✅ Многоязычная поддержка: Отличается надежным пониманием и обработкой подсказок на английском, китайском и других языках, удовлетворяя глобальные потребности пользователей и предлагая широкий спектр международных применений.

• ➤ Разработка художественных и креативных видеороликов на основе существующих визуальных материалов.
• ➤ Улучшение качества видео и создание динамичных сцен для привлекательного маркетингового контента.
• ➤ Социальные сети и цифровое повествование: превращение статичных изображений в захватывающее движение.
• ➤ Предварительная визуализация концепции и быстрое создание мультимедийных прототипов.
• ➤ Применение в играх, создании контента дополненной и виртуальной реальности, а также в интерактивных медиапроектах.
• ➤ Создание кроссъязыкового видеоконтента для привлечения разнообразной аудитории по всему миру.

 // Пример фрагмента кода на Python для интеграции API преобразования изображений в видео Kling V2.1 import kling_api # Инициализируйте клиент API Kling с вашим ключом аутентификации client = kling_api.KlingClient(api_key="YOUR_API_KEY") # Определите входное изображение и необязательный текстовый запрос image_path = "path/to/your/input_image.jpg" text_prompt = "Величественный орел, парящий над заснеженными горами на рассвете." video_duration = 5 # Желаемая продолжительность видео в секундах try: with open(image_path, "rb") as image_file: # Вызов конечной точки генерации видео из изображения response = client.generate_video( model="kling-video/v2.1/standard/image-to-video", image=image_file.read(), prompt=text_prompt, duration=video_duration ) if response.status == "success": print("Генерация видео прошла успешно!") print(f"URL сгенерированного видео: {response.video_url}") # Дальнейшие шаги: например, загрузка видео или интеграция в ваше приложение else: print(f"Генерация видео не удалась: {response.error_message}") except FileNotFoundError: print(f"Ошибка: файл изображения не найден по адресу {image_path}") except Exception as e: print(f"Произошла непредвиденная ошибка: {e}") 

по сравнению со стандартом I2V Kling V2.0: Kling V2.1 предлагает значительные улучшения, повышая разрешение вывода с 720p до 1080pОна отличается улучшенной плавностью во времени благодаря усовершенствованным модулям определения движения и включает в себя более мощный механизм кросс-модального слияния для превосходного выравнивания изображений и текста, а также общей согласованности видео. Скорость определения движения и пропускная способность API оптимизированы для снижения задержки и повышения параллелизма.

vs Kling V1.5 Standard T2V: В то время как версия 1.5 в основном ориентирована на синтез текста в видео (T2V), стандарт I2V версии 2.1 меняет парадигму в сторону... генерация видео, обусловленного изображением (I2V). Версия 2.1 предлагает более богатую динамику сцены, управляемую в основном визуальным вводом с дополнительными текстовыми подсказками, что значительно расширяет возможности ее использования. Несмотря на другую направленность на способы ввода, версия 2.1 также обеспечивает заметные улучшения в временной непрерывности и разрешении.