



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'mistralai/codestral-2501',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2501",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
✨ Откройте для себя Mistral Codestral-2501: вашего передового партнера по генерации кода с помощью искусственного интеллекта.
Mistral Codestral-2501 — это передовая модель искусственного интеллекта, специально разработанная для задач генерации кода. Используя передовые методы машинного обучения, она помогает разработчикам писать, отлаживать и оптимизировать код на широком спектре языков программирования. Благодаря впечатляющей производительности и мощным возможностям, Codestral-2501 призвана оптимизировать процесс кодирования и значительно повысить производительность разработчиков программного обеспечения по всему миру.
Обзор модели
- Название модели: Мистраль Кодестраль-2501
- Разработчик/Создатель: Mistral AI
- Дата выпуска: 13 января 2025 г.
- Версия: 1.0
- Тип модели: Модель генерации кода на основе ИИ
🚀 Ключевые особенности и возможности
- ✅ Широкая языковая поддержка: Владеет навыками... Более 80 языков программированиявключая такие популярные языки, как Python, Java, C++ и JavaScript, а также более нишевые, такие как Swift и Fortran.
- 📝 256K Контекстное окно: Это позволяет модели обрабатывать большие кодовые базы и эффективно понимать сложные инструкции, что приводит к более связным и релевантным результатам.
- 💡 Заполнение пропущенных слов (Fill-in-the-Middle, FIM): Пользователи могут указывать начальную и конечную точки кода, что позволяет генерировать высокоэффективный и целенаправленный код даже для неполных фрагментов.
- 📊 Высокая производительность в бенчмарках: Демонстрирует впечатляющие результаты в важнейших тестах по программированию: HumanEval (86,6%) и МБПП (80,2%).
- ⚡ Низкая задержка и высокая частота: Оптимизировано для задач генерации кода в реальном времени, что значительно улучшает время отклика и рабочий процесс разработчиков.
🎯 Назначение и области применения
Mistral Codestral-2501 предназначен для разработчики программного обеспечения, специалисты по анализу данных и инженеры с целью повышения эффективности их работы с кодом. Это особенно полезно для целого ряда приложений, в том числе:
- ✍️ Генерация кода и автозавершение
- 🐛 Помощь в отладке и исправлении ошибок
- 🔍 Проверка кода и предложения по рефакторингу
- 🧑🏫 Образовательные инструменты, требующие интерактивной поддержки программирования
Данная модель в первую очередь поддерживает английский язык для подсказок и инструкций в рамках своих разнообразных возможностей программирования.
⚙️ Подробный технический анализ
Архитектура
В Mistral Codestral-2501 используется сложная система. архитектура на основе трансформатораДанная конструкция специально оптимизирована для генерации кода с низкой задержкой, что позволяет ей эффективно обрабатывать огромные объемы текста, обеспечивая при этом неизменно высокое качество и точность выходного кода.
Анализ обучающих данных
Модель была тщательно обучена на разнообразном и обширном наборе данных, охватывающем широкий спектр языков программирования и стилей кодирования.
- Источник и размер данных: В обучающий набор данных входят многочисленные общедоступные репозитории кода и подробная документация. Размеры конкретных наборов данных компанией Mistral AI не разглашаются публично.
- Разнообразие и смягчение предвзятости: При обработке данных приоритет отдавался минимизации предвзятости и максимизации разнообразия в зависимости от языка программирования и методов кодирования. Такой тщательный отбор повышает эффективность модели в генерации разнообразных и справедливых результатов.
Показатели эффективности и сравнительный анализ
Для получения подробных показателей производительности и сравнительного анализа с другими моделями, пожалуйста, обратитесь к визуальному бенчмарку, предоставленному Mistral AI:
Изображение: Результаты тестов производительности Codestral-2501 (Источник: Mistral AI) 🚀 Начало работы с Codestral-2501
Доступ и примеры кода
Mistral Codestral-2501 легко доступен на Платформа API для ИИ/машинного обучения под названием модели "Мистраль Кодестраль-2501Примеры кода и интерактивные демонстрации обычно можно найти внутри платформы или по ссылкам в ее документации.
Документация по API
Для получения более подробной информации об интеграции, конечных точках и параметрах использования, пожалуйста, обратитесь к официальному ресурсу. Документация по API.
⚖️ Этические принципы и ответственный подход к ИИ
Компания Mistral AI твердо привержена этическим принципам в разработке ИИ. Организация продвигает прозрачность Что касается возможностей модели и присущих ей ограничений, пользователям настоятельно рекомендуется ответственно использовать сгенерированный контент, чтобы предотвратить любое неправомерное использование или потенциально вредное применение, соблюдая самые высокие стандарты этики ИИ.
📝 Информация о лицензировании
Mistral Codestral-2501 предоставляется в рамках коммерческая лицензияДанная лицензия предоставляет права как на исследовательское, так и на коммерческое использование, обеспечивая соблюдение этических стандартов и уважение прав создателей. Полные условия см. в лицензионном соглашении.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Какие языки программирования поддерживает Mistral Codestral-2501?
A1: Он поддерживает более 80 языков программирования, включая такие основные, как Python, Java, C++, JavaScript и многие другие, что обеспечивает широкую область применения для разработчиков.
Вопрос 2: Каким образом Codestral-2501 повышает производительность разработчиков?
A2: Благодаря таким функциям, как контекстное окно размером 256 КБ, автозаполнение посередине (FIM) и оптимизированная низкая задержка, оно упрощает процессы генерации кода, отладки и проверки, значительно повышая эффективность.
В3: Каковы основные показатели производительности этой модели?
A3: Mistral Codestral-2501 демонстрирует высокие результаты в отраслевых тестах, включая HumanEval (86,6%) и MBPP (80,2%), что свидетельствует о его высокой эффективности в различных задачах кодирования.
Вопрос 4: Подходит ли Codestral-2501 для коммерческих проектов?
A4: Да, он доступен по коммерческой лицензии, которая разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование, при соблюдении этических стандартов и прав создателя.
Готовы совершить революцию в программировании? Получите Mitral Codestral-2501 API здесь.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться