qwen-bg
max-ico04
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Mistral OCR Latest
Mistral OCR (mistral-ocr-latest), разработанный компанией Mistral AI, преобразует PDF-файлы и изображения в структурированный формат Markdown/JSON, обрабатывая текст, таблицы, уравнения и многоязычный контент.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/ocr', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      document: {
        type: 'document_url',
        document_url: 'https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf'
      },
      model: 'mistral/mistral-ocr-latest',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log(response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/ocr",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "document": {
                "type": "document_url",
                "document_url": "https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf"
            },
            "model": "mistral/mistral-ocr-latest",
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print(data)


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
Mistral OCR Latest

Подробная информация о товаре

Mistral OCRразработано Mistral AIЭтот API представляет собой прорыв в технологии оптического распознавания символов (OCR). Он тщательно разработан для превосходного понимания документов и способен обрабатывать широкий спектр форматов, включая PDF-файлы, изображения и отсканированные документы. Он отлично справляется с извлечением текста, сложных таблиц, замысловатых уравнений и даже изображений с поразительной точностью, при этом точно сохраняя структуру и макет исходного документа.

✨ Основные возможности Mistral OCR

Высокоточная обработка текста: Достигнув впечатляющей общей точности в 94,89%, Mistral OCR превосходит многих конкурентов. Он надежно извлекает текст из отсканированных документов, рукописных заметок и разнообразного многоязычного контента, предоставляя достоверные данные для последующих приложений и анализов.

Мультимодальное понимание документов: Этот API эффективно обрабатывает как PDF-файлы, так и изображения, интеллектуально распознавая и сохраняя контекст и взаимосвязи между элементами, такими как изображения, таблицы, диаграммы и математические уравнения. Результаты предоставляются в структурированных форматах Markdown или JSON, готовых для использования в рабочих процессах искусственного интеллекта.

Высокий уровень владения несколькими языками: Благодаря поддержке тысяч языков и выдающейся точности нечеткого сопоставления в 99,02%, Mistral OCR является незаменимым инструментом для глобальных предприятий. Он без труда обрабатывает самые разные наборы документов, от хинди до китайского, обеспечивая бесперебойную работу по всему миру.

Структурированный вывод и сохранение макета: Технология Mistral OCR тщательно сохраняет иерархию исходного документа, включая заголовки, абзацы, списки и таблицы. Это гарантирует готовность результатов к использованию искусственного интеллекта, облегчая интеграцию с системами генерации текста с расширенными возможностями поиска (RAG), эффективное индексирование поиска и автоматизированные рабочие процессы.

Функциональность "документ как подсказка": Эта функция, позволяющая пользователям напрямую запрашивать конкретное содержимое документа или извлекать структурированные данные с помощью подсказок, управляемых искусственным интеллектом, значительно повышает точность поиска информации и аналитических задач.

Высокоскоростная обработка: Система оптического распознавания текста Mistral OCR, оптимизированная для крупных хранилищ документов, способна обрабатывать до 2000 страниц в минуту. Это значительно сокращает время обработки для предприятий, исследовательских институтов и любых организаций, работающих с большими объемами документов.

Самостоятельное размещение данных для обеспечения конфиденциальности: Для организаций со строгими требованиями к безопасности и соответствию нормативным требованиям Mistral OCR предлагает варианты развертывания на собственных серверах, обеспечивая надежную защиту конфиденциальных данных в рамках их частной инфраструктуры.

⚙️ Технические характеристики и сравнительные показатели

Высокая производительность Mistral OCR обусловлена ​​его архитектурой на основе трансформеров, включающей специализированные механизмы внимания для глубокого понимания контекста и структуры. Он поддерживает многомодальные входные данные (PDF-файлы, изображения) и выдает структурированные выходные данные (Markdown, JSON), адаптированные для систем RAG.

Основные показатели эффективности:

  • ✅ Контекстное окно: Процессы до 1000 страниц по запросу.
  • ⚡️ Скорость обработки: Обрабатывает до 2000 страниц в минуту на одном узле.
  • 💰 Цены на API: Высокая конкурентоспособность в 0,00105 долларов за страницу.
  • ⚠️ Ограничения: Максимальный размер файла 50 МБ и максимальное количество страниц 1000 страниц по запросу.

Критерии точности:

  • 📊 Общая точность: 94,89% (превосходит Google Document AI, Azure OCR, GPT-4o)
  • ➗ Математические выражения: 94,29%
  • 🌍 Многоязычный текст: 89,55%
  • 📄 Отсканированные документы: 98,96%
  • 🔠 Распознавание таблиц: 96,12%
Сравнение показателей OCR в районе Мистраля

Сравнение показателей OCR в районе Мистраля

💡 Оптимальные варианты использования Mistral OCR

  • 🔬 Научные исследования и академическая деятельность: Эффективно оцифровывайте научные статьи, включая сложные уравнения и диаграммы, и преобразуйте их в форматы, готовые для использования в системах искусственного интеллекта, для углубленного анализа.
  • 💼 Бизнес и финансы: Автоматизируйте обработку счетов-фактур, договоров и финансовых отчетов для структурированного извлечения данных и быстрого получения аналитической информации.
  • ⚖️ Правовые вопросы и соответствие нормативным требованиям: Преобразуйте юридические документы и записи в легкодоступные для поиска и индексируемые цифровые форматы, упростив соблюдение нормативных требований и процесс поиска информации.
  • 📚 Образование: Преобразуйте конспекты лекций, учебники и учебные материалы в доступный цифровой контент для студентов и преподавателей.
  • 📞 Служба поддержки клиентов: Создание индексированных руководств пользователя и справочной документации позволит значительно сократить время ответа и повысить общую удовлетворенность клиентов.

🆚 Mistral OCR: конкурентное преимущество

Система распознавания текста Mistral OCR неизменно демонстрирует превосходные возможности распознавания документов по сравнению как с традиционными, так и с другими решениями на основе искусственного интеллекта:

  • против Gemini 2.5 Flash: Mistral OCR может похвастаться превосходной точностью распознавания текста (94,89% против ~88,49%) и распознавания таблиц, хотя Gemini предлагает более широкое общее многомодальное распознавание.
  • против искусственного интеллекта Google Docs: Обеспечивает более высокую точность при обработке математических выражений (94,29% против ~90%) и многоязычного текста (89,55% против ~85%). Также предлагает более высокую скорость обработки (2000 против ~1000 страниц/мин).
  • против Azure OCR: Обеспечивает лучшее сохранение структуры и более структурированные выходные данные, хотя Azure обычно предлагает более обширную интеграцию с корпоративными сервисами.
  • против GPT-4o: Превосходит конкурентов в обработке отсканированных документов (98,96% против ~95%) и сложных уравнений. Однако GPT-4o предлагает большую универсальность для задач, выходящих за рамки базового распознавания текста.

⚠️ Важные замечания и ограничения

  • Риск галлюцинаций: Система распознавания текста Mistral OCR иногда может распознавать пропущенный или нечеткий текст, что может привести к ошибкам в критически важных приложениях, таких как обработка юридических или финансовых документов.
  • Встроенная классификация документов отсутствует: Для организации и категоризации извлеченных данных требуются дополнительные системы, поскольку это не является неотъемлемой функцией API.
  • Неправильная классификация текста: В некоторых случаях целые страницы могут ошибочно рассматриваться как изображения, что потенциально может привести к неполному извлечению текста.
  • Ограничения для файлов: API имеет определенные ограничения, обрабатывая файлы размером до 50 МБ и до 1000 страниц за один запрос.

🔗 Бесшовная интеграция API

Mistral OCR легко доступен через API для ИИ/машинного обучения, предлагая всестороннюю поддержку популярных языков программирования, включая Python, JavaScript и cURL. Он выдает структурированные результаты в форматах JSON или Markdown, что обеспечивает легкую интеграцию в существующие рабочие процессы.

Подробные инструкции по настройке и примеры использования см. в официальном документе. Документация по API Mistral OCR.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В1: Какие типы документов может обрабатывать Mistral OCR?

A1: Mistral OCR может обрабатывать широкий спектр документов, включая PDF-файлы, различные форматы изображений и отсканированные документы, точно извлекая текст, таблицы, уравнения и изображения.

В2: Насколько точен алгоритм оптического распознавания символов Mistral по сравнению с другими решениями?

A2: Mistral OCR достигает общей точности 94,89%, превосходя основных конкурентов, таких как Google Document AI, Azure OCR и GPT-4o, в нескольких ключевых областях, таких как математические вычисления, многоязычный текст и распознавание отсканированных документов.

В3: Может ли Mistral OCR обрабатывать несколько языков?

A3: Да, он поддерживает тысячи языков с точностью нечеткого сопоставления 99,02%, что делает его очень эффективным для глобальных приложений и разнообразных наборов документов.

В4: Каковы основные ограничения системы оптического распознавания символов Mistral?

A4: Ключевые ограничения включают потенциальные галлюцинации (угадывание нечеткого текста), отсутствие встроенной классификации документов, периодическую ошибочную классификацию текста как изображений, а также ограничения на размер файлов: 50 МБ и 1000 страниц на запрос.

В5: Возможна ли самостоятельная установка Mistral OCR?

A5: Да, Mistral OCR предлагает варианты развертывания на локальных серверах, идеально подходящие для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности и безопасности данных, позволяя сохранять конфиденциальные данные в рамках собственной частной инфраструктуры.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах