



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/ocr', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
document: {
type: 'document_url',
document_url: 'https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf'
},
model: 'mistral/mistral-ocr-latest',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log(response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/ocr",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf"
},
"model": "mistral/mistral-ocr-latest",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(data)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Mistral OCRразработано Mistral AIЭтот API представляет собой прорыв в технологии оптического распознавания символов (OCR). Он тщательно разработан для превосходного понимания документов и способен обрабатывать широкий спектр форматов, включая PDF-файлы, изображения и отсканированные документы. Он отлично справляется с извлечением текста, сложных таблиц, замысловатых уравнений и даже изображений с поразительной точностью, при этом точно сохраняя структуру и макет исходного документа.
✨ Основные возможности Mistral OCR
Высокоточная обработка текста: Достигнув впечатляющей общей точности в 94,89%, Mistral OCR превосходит многих конкурентов. Он надежно извлекает текст из отсканированных документов, рукописных заметок и разнообразного многоязычного контента, предоставляя достоверные данные для последующих приложений и анализов.
Мультимодальное понимание документов: Этот API эффективно обрабатывает как PDF-файлы, так и изображения, интеллектуально распознавая и сохраняя контекст и взаимосвязи между элементами, такими как изображения, таблицы, диаграммы и математические уравнения. Результаты предоставляются в структурированных форматах Markdown или JSON, готовых для использования в рабочих процессах искусственного интеллекта.
Высокий уровень владения несколькими языками: Благодаря поддержке тысяч языков и выдающейся точности нечеткого сопоставления в 99,02%, Mistral OCR является незаменимым инструментом для глобальных предприятий. Он без труда обрабатывает самые разные наборы документов, от хинди до китайского, обеспечивая бесперебойную работу по всему миру.
Структурированный вывод и сохранение макета: Технология Mistral OCR тщательно сохраняет иерархию исходного документа, включая заголовки, абзацы, списки и таблицы. Это гарантирует готовность результатов к использованию искусственного интеллекта, облегчая интеграцию с системами генерации текста с расширенными возможностями поиска (RAG), эффективное индексирование поиска и автоматизированные рабочие процессы.
Функциональность "документ как подсказка": Эта функция, позволяющая пользователям напрямую запрашивать конкретное содержимое документа или извлекать структурированные данные с помощью подсказок, управляемых искусственным интеллектом, значительно повышает точность поиска информации и аналитических задач.
Высокоскоростная обработка: Система оптического распознавания текста Mistral OCR, оптимизированная для крупных хранилищ документов, способна обрабатывать до 2000 страниц в минуту. Это значительно сокращает время обработки для предприятий, исследовательских институтов и любых организаций, работающих с большими объемами документов.
Самостоятельное размещение данных для обеспечения конфиденциальности: Для организаций со строгими требованиями к безопасности и соответствию нормативным требованиям Mistral OCR предлагает варианты развертывания на собственных серверах, обеспечивая надежную защиту конфиденциальных данных в рамках их частной инфраструктуры.
⚙️ Технические характеристики и сравнительные показатели
Высокая производительность Mistral OCR обусловлена его архитектурой на основе трансформеров, включающей специализированные механизмы внимания для глубокого понимания контекста и структуры. Он поддерживает многомодальные входные данные (PDF-файлы, изображения) и выдает структурированные выходные данные (Markdown, JSON), адаптированные для систем RAG.
Основные показатели эффективности:
- ✅ Контекстное окно: Процессы до 1000 страниц по запросу.
- ⚡️ Скорость обработки: Обрабатывает до 2000 страниц в минуту на одном узле.
- 💰 Цены на API: Высокая конкурентоспособность в 0,00105 долларов за страницу.
- ⚠️ Ограничения: Максимальный размер файла 50 МБ и максимальное количество страниц 1000 страниц по запросу.
Критерии точности:
- 📊 Общая точность: 94,89% (превосходит Google Document AI, Azure OCR, GPT-4o)
- ➗ Математические выражения: 94,29%
- 🌍 Многоязычный текст: 89,55%
- 📄 Отсканированные документы: 98,96%
- 🔠 Распознавание таблиц: 96,12%

Сравнение показателей OCR в районе Мистраля
💡 Оптимальные варианты использования Mistral OCR
- 🔬 Научные исследования и академическая деятельность: Эффективно оцифровывайте научные статьи, включая сложные уравнения и диаграммы, и преобразуйте их в форматы, готовые для использования в системах искусственного интеллекта, для углубленного анализа.
- 💼 Бизнес и финансы: Автоматизируйте обработку счетов-фактур, договоров и финансовых отчетов для структурированного извлечения данных и быстрого получения аналитической информации.
- ⚖️ Правовые вопросы и соответствие нормативным требованиям: Преобразуйте юридические документы и записи в легкодоступные для поиска и индексируемые цифровые форматы, упростив соблюдение нормативных требований и процесс поиска информации.
- 📚 Образование: Преобразуйте конспекты лекций, учебники и учебные материалы в доступный цифровой контент для студентов и преподавателей.
- 📞 Служба поддержки клиентов: Создание индексированных руководств пользователя и справочной документации позволит значительно сократить время ответа и повысить общую удовлетворенность клиентов.
🆚 Mistral OCR: конкурентное преимущество
Система распознавания текста Mistral OCR неизменно демонстрирует превосходные возможности распознавания документов по сравнению как с традиционными, так и с другими решениями на основе искусственного интеллекта:
- против Gemini 2.5 Flash: Mistral OCR может похвастаться превосходной точностью распознавания текста (94,89% против ~88,49%) и распознавания таблиц, хотя Gemini предлагает более широкое общее многомодальное распознавание.
- против искусственного интеллекта Google Docs: Обеспечивает более высокую точность при обработке математических выражений (94,29% против ~90%) и многоязычного текста (89,55% против ~85%). Также предлагает более высокую скорость обработки (2000 против ~1000 страниц/мин).
- против Azure OCR: Обеспечивает лучшее сохранение структуры и более структурированные выходные данные, хотя Azure обычно предлагает более обширную интеграцию с корпоративными сервисами.
- против GPT-4o: Превосходит конкурентов в обработке отсканированных документов (98,96% против ~95%) и сложных уравнений. Однако GPT-4o предлагает большую универсальность для задач, выходящих за рамки базового распознавания текста.
⚠️ Важные замечания и ограничения
- Риск галлюцинаций: Система распознавания текста Mistral OCR иногда может распознавать пропущенный или нечеткий текст, что может привести к ошибкам в критически важных приложениях, таких как обработка юридических или финансовых документов.
- Встроенная классификация документов отсутствует: Для организации и категоризации извлеченных данных требуются дополнительные системы, поскольку это не является неотъемлемой функцией API.
- Неправильная классификация текста: В некоторых случаях целые страницы могут ошибочно рассматриваться как изображения, что потенциально может привести к неполному извлечению текста.
- Ограничения для файлов: API имеет определенные ограничения, обрабатывая файлы размером до 50 МБ и до 1000 страниц за один запрос.
🔗 Бесшовная интеграция API
Mistral OCR легко доступен через API для ИИ/машинного обучения, предлагая всестороннюю поддержку популярных языков программирования, включая Python, JavaScript и cURL. Он выдает структурированные результаты в форматах JSON или Markdown, что обеспечивает легкую интеграцию в существующие рабочие процессы.
Подробные инструкции по настройке и примеры использования см. в официальном документе. Документация по API Mistral OCR.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Какие типы документов может обрабатывать Mistral OCR?
A1: Mistral OCR может обрабатывать широкий спектр документов, включая PDF-файлы, различные форматы изображений и отсканированные документы, точно извлекая текст, таблицы, уравнения и изображения.
В2: Насколько точен алгоритм оптического распознавания символов Mistral по сравнению с другими решениями?
A2: Mistral OCR достигает общей точности 94,89%, превосходя основных конкурентов, таких как Google Document AI, Azure OCR и GPT-4o, в нескольких ключевых областях, таких как математические вычисления, многоязычный текст и распознавание отсканированных документов.
В3: Может ли Mistral OCR обрабатывать несколько языков?
A3: Да, он поддерживает тысячи языков с точностью нечеткого сопоставления 99,02%, что делает его очень эффективным для глобальных приложений и разнообразных наборов документов.
В4: Каковы основные ограничения системы оптического распознавания символов Mistral?
A4: Ключевые ограничения включают потенциальные галлюцинации (угадывание нечеткого текста), отсутствие встроенной классификации документов, периодическую ошибочную классификацию текста как изображений, а также ограничения на размер файлов: 50 МБ и 1000 страниц на запрос.
В5: Возможна ли самостоятельная установка Mistral OCR?
A5: Да, Mistral OCR предлагает варианты развертывания на локальных серверах, идеально подходящие для организаций со строгими требованиями к конфиденциальности и безопасности данных, позволяя сохранять конфиденциальные данные в рамках собственной частной инфраструктуры.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться