Как автоматизация с помощью ИИ повышает рентабельность инвестиций в финансовые операции по учету кредиторской задолженности

2026-02-17 от AICC

Агентный ИИ для учета кредиторской задолженности

Финансовые лидеры являются движущей силой ROI при использовании агентного ИИ для автоматизации обработки счетов к оплатепревращая ручные задачи в автономные рабочие процессы, обеспечивающие измеримые бизнес-результаты.

В то время как общие проекты в области ИИ показали рост окупаемости инвестиций, 67 процентов в прошлом году, Автономные агенты обеспечили среднюю рентабельность инвестиций в размере 80 процентов. Обработка сложных процессов без участия человека приводит к значительному снижению производительности. Этот разрыв в показателях требует стратегического изменения подхода к распределению бюджетов на автоматизацию со стороны руководителей ИТ-отделов.

🚀 От теоретической стоимости к реальной прибыли

Системы искусственного интеллекта на основе агентов сегодня выводят предприятия от теоретической ценности к ощутимой финансовой отдаче. В отличие от генеративных инструментов, которые обобщают данные или составляют черновики текста, Эти агенты выполняют рабочие процессы в рамках строгих правил и пороговых значений утверждения..

Давление со стороны руководства вынуждает к этому изменению курса. Отчет подготовлен... Basware и данные FT Longitude Почти половина финансовых директоров сталкиваются с требованиями со стороны руководства. внедрять ИИ во все сферы своей деятельности. Однако 61 процент финансовых руководителей Они признают, что их организации внедряли специально разработанных агентов ИИ в основном в качестве экспериментов для проверки их возможностей, а не для решения конкретных бизнес-задач.

Эти эксперименты часто не приносят результатов. Традиционные модели ИИ генерируют идеи или прогнозы, требующие человеческой интерпретации. Агентные системы сокращают разрыв между идеей и действием, внедряя принятие решений непосредственно в рабочий процесс.

Джейсон Куртц, генеральный директор Basware, объясняет, что терпение к неструктурированным экспериментам иссякает. «Мы достигли переломного момента, когда советы директоров и генеральные директора прекратили эксперименты с искусственным интеллектом и ожидают реальных результатов». «Искусственный интеллект ради самого ИИ — это пустая трата ресурсов», — говорит он.

💼 Учет кредиторской задолженности: испытательный полигон для агентного ИИ

Финансовые отделы теперь направляют этих агентов в среды с большим объемом работы и соблюдением правил. Учет кредиторской задолженности является основным сценарием использования, и 72 процента финансовых руководителей используют его для этих целей. Рассматривая это как очевидную отправную точку. Этот процесс подходит для агентской модели работы, поскольку включает в себя ввод структурированных счетов-фактур, проверку на соответствие требованиям и завершение процедуры оформления платежа.

Команды используют агентов для автоматизации ряда критически важных функций:

📄 Обработка счетов-фактур и ввод данных – ежедневная задача для 20 процентов руководителей
🔍 Выявление дубликатов счетов-фактур
🛡️ Выявление мошенничества
💰 Сокращение переплат

Это не гипотетические примеры применения; они представляют собой задачи, в которых алгоритм функционирует с высокая автономность при правильной настройке параметров.

💡 Ключевой фактор успеха: Компания Basware обучает свои системы на наборе данных, состоящем из более двух миллиардов обработанных счетов-фактур для предоставления прогнозов с учетом контекста. Эти структурированные данные позволяют системе различать допустимые аномалии и ошибки без участия человека.

Кевин Камау, директор по управлению продуктами в области данных и искусственного интеллекта в компании Basware, описывает AP как "испытательный полигон" потому что он сочетает в себе масштаб, контроль и подотчетность таким образом, как это удается немногим другим финансовым процессам.

⚖️ Матрица принятия решений «Строить самому или покупать готовое решение»

Теперь руководителям технологических компаний предстоит решить, как приобрести эти возможности. Термин «агент» в настоящее время охватывает всё — от простых сценариев рабочих процессов до сложных автономных систем, что усложняет принятие решений о закупках.

Подходы, разделенные по функциям:

Функция	Встроено в программное обеспечение	Разработано собственными силами.
Кредиторская задолженность	32%	20%
Финансовое планирование и анализ	29%	35%

Прагматическое правило для руководителей высшего звена: Если ИИ улучшает процесс, используемый многими организациями, например, обработку счетов к оплате, то его внедрение через решение от стороннего поставщика имеет смысл. Если же ИИ создает уникальное конкурентное преимущество для бизнеса, то разработка собственными силами — более предпочтительный вариант.

Лидерам следует закупать ресурсы для ускорения стандартных процессов и создавать продукты, которые обеспечат конкурентное преимущество.

🔒 Управление как фактор, способствующий повышению скорости

Страх перед самопроизвольными ошибками замедляет внедрение. Почти половина финансовых руководителей (46%) Мы не будем рассматривать возможность развертывания агента без четкого управления. Эта осторожность рациональна; автономные системы требуют строгих мер контроля для безопасной работы в регулируемой среде.

Однако самые успешные организации не позволяют управлению остановить внедрение. Вместо этого, они используют это для масштабированияЭти лидеры значительно чаще используют агентов для решения сложных задач, таких как... Проверки на соответствие (50%) по сравнению с менее уверенными в себе сверстниками (6%).

⚠️ Совет эксперта: Ансси Руоконен, руководитель отдела данных и ИИ в Basware, советует относиться к агентам ИИ как к младшим коллегам. Система требует доверия, но не должна принимать важные решения сразу. Он предлагает тщательно тестировать систему и постепенно внедрять автономию, обеспечивая при этом участие человека для сохранения ответственности.

👥 Цифровые работники и будущее финансовых команд

Сотрудники цифровой сферы выражают обеспокоенность по поводу перемещения. Треть финансовых руководителей Сторонники этой точки зрения считают, что сокращение рабочих мест уже происходит. Однако, как утверждают сторонники, агенты Изменить характер работы, а не упразднить её..

Автоматизация ручных задач, таких как извлечение информации из PDF-файлов, позволяет сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах. Цель состоит в переходе от повышения эффективности выполнения задач к автоматизации. операционный рычагЭто позволит финансовым командам быстрее закрывать сделки и принимать более обоснованные решения по ликвидности без увеличения штата сотрудников.

📈 Путь к повторению успеха

Организации, активно использующие агентный ИИ, сообщают о более высоких результатах. Руководители, которые ежедневно применяют инструменты агентного ИИ для таких задач, как обработка счетов к оплате, отмечают более высокую отдачу. добиться лучших результатов чем те, кто ограничивает использование экспериментами. Уверенность растет благодаря контролируемому воздействию; успешные мелкомасштабные внедрения приводят к более широкому доверию к эксплуатации и увеличению рентабельности инвестиций.

Руководителям необходимо переехать. за пределами неконтролируемых экспериментов повторить успех первых пользователей. Данные показывают, что 71 процент финансовых команд демонстрируют низкую доходность. действовал под давлением без четких указаний, в отличие от простого 13 процентов команд демонстрируют высокую рентабельность инвестиций..

✅ Главный вывод: Для достижения успеха необходимо внедрить ИИ непосредственно в рабочие процессы и управлять агентами с той же дисциплиной, что и в отношении сотрудников-людей. «Агентный ИИ способен обеспечить трансформационные результаты, но только при целенаправленном и дисциплинированном применении». заключает Куртц.

Организации, которые объединяют стратегическое развертывание, надежное управление и непрерывное обучение они позиционируют себя таким образом, чтобы в полной мере использовать потенциал агентного ИИ в финансовых операциях.