Основные моменты первого дня выставки AI Expo 2026: управление и готовность данных для успешного внедрения агентных решений в предприятиях.

Хотя перспектива Искусственный интеллект, выступающий в роли цифрового помощника. В первый день мероприятия, проходившего в том же месте, эта тема доминировала в повестке дня. Выставка искусственного интеллекта и больших данных и Конференция по интеллектуальной автоматизацииТехнические сессии были посвящены инфраструктуре, необходимой для эффективной работы системы.

🤖 От пассивной автоматизации к агентным системам искусственного интеллекта

Одной из главных тем на выставке был переход от пассивной автоматизации к... «Агентные» системыЭти передовые инструменты позволяют рассуждать, планировать и выполнять задачи, а не следовать жестким сценариям. Амаль Маквана из Citi Подробно описано, как эти системы взаимодействуют в рамках корпоративных рабочих процессов. Эта возможность отличает их от более ранних систем роботизированной автоматизации процессов (RPA).

Скотт Айвелл и Ире Адеволу из DeepL Они охарактеризовали это развитие как преодоление «разрыва в автоматизации». Они утверждали, что агентный ИИ функционирует скорее как цифровой помощник, чем как простой инструмент.

Реальная ценность раскрывается благодаря сокращение дистанции между намерением и исполнением. Брайан Халпин из SS&C Blue Prism Было отмечено, что организациям, как правило, необходимо освоить стандартные методы автоматизации, прежде чем они смогут внедрить агентный ИИ.

Для этой трансформации требуется Системы управления, способные обрабатывать недетерминированные результаты.. Стив Холиер из InformaticaНаряду с докладчиками из MuleSoft и Salesforce, участники дискуссии утверждали, что проектирование таких систем требует строгого контроля. Необходимо создать уровень управления, контролирующий доступ агентов к данным и их использование, чтобы предотвратить сбои в работе.

📊 Качество данных: критическая причина, препятствующая развертыванию

Результат работы автономной системы полностью зависит от качества входных данных. Андреас Краузе из SAP Было заявлено, что ИИ не может функционировать без надежных, взаимосвязанных корпоративных данных. Для того чтобы GenAI мог работать в корпоративном контексте, он должен иметь доступ к данным, которые являются одновременно и надежными, и взаимосвязанными. точный и контекстно-релевантный.

Мени Меллер из Gigaspaces Он рассмотрел техническую проблему «галлюцинаций» в программах магистратуры по гуманитарным и прикладным наукам. Он выступал за использование... eRAG (генерация, дополненная возможностью извлечения информации) В сочетании с семантическими слоями это позволяет решить проблемы доступа к данным. Такой подход дает моделям возможность получать фактические данные предприятия в режиме реального времени.

Хранение и анализ также представляют собой значительные проблемы. В дискуссии приняли участие представители различных организаций. Equifax, British Gas и Centrica Обсуждалась необходимость облачной аналитики в режиме реального времени. Для таких организаций конкурентное преимущество заключается в способности реализовывать аналитические стратегии, которые масштабируемый и мгновенный.

🔒 Физическая безопасность и наблюдаемость системы

Интеграция ИИ распространяется и на физическую среду, создавая риски для безопасности, отличающиеся от сбоев программного обеспечения. В дискуссии примут участие: Эдит-Клэр Холл из ARIA и Мэтью Ховард из IEEE RAS исследовали, как воплощенный в жизнь искусственный интеллект используется на заводах, в офисах и общественных местах. Прежде чем роботы начнут взаимодействовать с людьми, необходимо разработать протоколы безопасности..

Перла Майолино из Оксфордского института робототехники. Она представила технический взгляд на эту проблему. Ее исследования в области... Датчики времени пролета (ToF) и электронная кожа Цель состоит в том, чтобы наделить роботов как самосознанием, так и способностью распознавать окружающую среду. В таких отраслях, как производство и логистика, эти интегрированные системы восприятия предотвращают несчастные случаи.

В разработке программного обеспечения параллельной задачей остается и наблюдаемость. Yulia Samoylova from Datadog Было отмечено, как искусственный интеллект меняет подход команд к разработке и устранению неполадок программного обеспечения.

По мере того, как системы становятся все более автономными, способность к наблюдайте за их внутренним состоянием и процессами рассуждения. становится необходимым для обеспечения надежности.

⚙️ Инфраструктурные и барьеры внедрения

Для реализации необходимы надежная инфраструктура и благоприятная культура. Джулиан Скилс из Expereo Утверждалось, что сети должны быть спроектированы специально для рабочих нагрузок ИИ. Это включает в себя создание суверенные, безопасные и постоянно доступные сетевые структуры способный обрабатывать большие объемы данных.

Конечно, человеческий фактор остается непредсказуемым. Пол Фермор из IBM Automation Он предупредил, что традиционное мышление в сфере автоматизации часто недооценивает сложность внедрения ИИ. Он назвал это «иллюзия готовности к ИИ». Джена Миллер Это было подкреплено еще одним тезисом, отметившим, что стратегии должны быть ориентированы на человека, чтобы обеспечить их внедрение. Если сотрудники не доверяют инструментам, технология не принесет никакой пользы.

Рави Джей из компании Sanofi Было высказано предположение, что руководителям необходимо задавать оперативные и этические вопросы на ранних этапах процесса. Успех зависит от решения, где следует создавать собственные решения, а где — покупать уже существующие платформы.

💡 Ключевые выводы для технологических лидеров

Результаты сессий первого дня этих совместных мероприятий показывают, что, хотя технологии движутся в направлении автономных агентов, для их внедрения необходима прочная база данных.

• Руководителям ИТ-отделов следует сосредоточиться на создании механизмов управления данными. которые поддерживают генерацию с расширенными возможностями поиска
• Необходимо провести оценку сетевой инфраструктуры. чтобы обеспечить поддержку требований к задержке агентских рабочих нагрузок
• Стратегии адаптации к культурным особенностям должны осуществляться параллельно. к технической реализации

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посмотрите! Выставка искусственного интеллекта и больших данных Мероприятие пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное событие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая Выставка кибербезопасности и облачных технологий. Нажмите здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.