Для успешной разработки программного обеспечения на основе ИИ необходимы эффективное централизованное управление и контроль.

Опрос, проведенный компанией OutSystems, Состояние развития ИИ к 2026 годуутверждает, что Для многих предприятий искусственный интеллект перешел в начальную стадию внедрения.в основном внутри ИТ-подразделения.

Опрос был основан на ответах... 1879 ИТ-руководителейВ докладе содержится предупреждение о том, что внедрение ИИ рискует опередить процессы управления и интеграции. Проблема заключается в разрыве между тем, что руководители ИТ-подразделений хотят видеть от агентов, и тем, что их организации могут безопасно контролировать. Авторы доклада призывают компании пересмотреть механизмы контроля или ограничения для систем ИИ, а также подчеркивают важность интеграции новых технологий ИИ в существующие платформы организации.

📊 Ключевой вывод: OutSystems заявляет 97% респондентов изучают ту или иную форму агентской стратегии.При этом 49% из них описывают свои нынешние способности как «продвинутые» или «экспертные».

Почти половина опрошенных заявили, что более половины проектов по созданию агентного ИИ перешли из пилотного этапа в производство. Индийские компании добились наибольших успехов во внедрении этой технологии.50% индийских компаний заявляют, что их проекты в области ИИ успешны на 51–75%.

Компании рассматривают вопрос о том, где следует в первую очередь развертывать агентов и под каким контролем, но, хотя наиболее часто упоминаемым ожиданием от применения ИИ является «снижение затрат или повышение эффективности», Лишь 22% сочли свои развертывания наиболее эффективными в этом отношении.Вместо этого, наиболее эффективные результаты в бизнесе были достигнуты за счет оснащения разработчиков программного обеспечения инструментами искусственного интеллекта, которые описываются как «при поддержке генеративного ИИ».

🌍 Географическое распространение и модели внедрения

Географические и отраслевые данные, представленные в отчете, показывают, что переход к рабочим процессам с использованием ИИ-агентств происходит неравномерно. Индия выделяется как рынок с наибольшей долей пользователей, считающих себя «экспертами».При этом многие организации в Австралии, Бразилии, Германии, Нидерландах, Великобритании и США по-прежнему относят себя к пользователям на промежуточном этапе. Франция и Германия наиболее скептически относятся к внедрению ИИ, при этом в Германии зафиксирована самая высокая доля руководителей, не использующих агентный ИИ ни в какой форме.

💼 Секторы и функции, инвестирующие в ИИ

Наибольший переход от пилотного проекта к серийному производству наблюдается в сфере финансовых услуг и технологий.Этот сектор имеет множество внедрений в основные бизнес-функции. Его можно считать наиболее перспективным с точки зрения перехода от автоматизации к измеримой отдаче в виде дохода. Практический вывод из результатов отчета заключается в том, что более медленно развивающимся секторам следует перенять рабочие процессы внедрения, используемые в финтех-индустрии: начать с узкоспециализированных, высокопроизводительных рабочих процессов, где производительность можно измерить, а сбои можно локализовать, и сосредоточиться на ИТ-функции.

Согласно результатам опроса, Разработка с использованием генеративного искусственного интеллекта в настоящее время широко распространена в девяти из десяти стран, участвовавших в исследовании.Наряду с традиционным программированием, аутсорсинговой разработкой и кастомизацией SaaS, это опровергает представление о том, что предприятия переходят к стеку, ориентированному на ИИ или полностью основанному на ИИ. На самом деле, большинство организаций добавляют агентов и сгенерированный ИИ код поверх процессов, уже доказавших свою эффективность в их средах разработки.

🔧 Фрагментированные данные не являются препятствием для прогресса в области ИИ.

⚠️ Задача интеграции: 48% респондентов считают интеграцию с устаревшими системами наиболее важной возможностью, необходимой для расширения возможностей агентного ИИ.38% опрошенных заявили, что устаревшие системы являются основной причиной задержек проектов между пилотным и серийным внедрением.

Среди потенциальных препятствий для развития ИИ, предложенных участникам опроса в качестве вариантов ответа, Более 40% опрошенных назвали трудности с интеграцией и фрагментацию устаревших систем наиболее проблемными факторами..

В отчете подразумевается, что организациям, рассматривающим масштабные программы очистки данных (которые многие поставщики ИИ рекомендуют в качестве причины, по которой развертывание не доходит до производственной среды), возможно, стоит пересмотреть свои планы. Авторы утверждают, что можно создавать агентов, которые хорошо работают в сложных средах обработки данных, при условии, что Одновременно с внедрением ИИ усиливаются управление и интеграция.В целом, большинство секторов выражают «умеренный уровень доверия» к агентному ИИ, около 50%, хотя ответы от различных бизнес-функций не были представлены в результатах опроса.

💻 Операции в сфере ИТ и разработка программного обеспечения

Финансовая отдача проявляется в основном в самих ИТ-функциях. В отчете говорится, что наиболее изученными вариантами использования являются:

• ИТ-операции: 55%
• Анализ данных: 52%
• Автоматизация рабочих процессов: 36%
• Клиентский опыт: 33%

По фактической доходности инвестиций, Развитие ИТ-инфраструктуры и повышение производительности лидируют с большим отрывом, составляя 40%.Опережая операционную эффективность на уровне 22%. Такое распределение предполагает, что первая устойчивая польза от агентного ИИ проявляется внутри компании, на рабочих местах разработчиков, а не в среде, ориентированной на клиентов. Внедрение в среде, ориентированной на клиентов, по-прежнему может быть целесообразным, но в отчете указывается, что для этого требуется больше доверия к производительности системы, более строгий контроль, лучшая оркестровка и возможность создания надежных механизмов надзора.

🛡️ Доверие к агентам и управление ими, а также контроль над ними.

Однако доверие к агентному ИИ растет. По данным OutSystems, 73% респондентов выражают высокое или умеренное доверие к способности агентств по сдаче недвижимости в аренду действовать автономно.Это примерно на 10% больше по сравнению с аналогичным опросом, проведенным компанией в прошлом году. Доверие к коду или рабочим процессам, генерируемым сторонними инструментами ИИ, несколько ниже и составляет 67%, что существенно больше, чем в прошлом году, когда только 40% «в основном доверяли» генеративному ИИ в написании кода без участия человека.

⚠️ Пробел в управлении: Только 36% респондентов заявляют, что придерживаются централизованного подхода к управлению ИИ.При этом 64% заявляют об отсутствии подобного объекта, а 41% полагаются на правила, применяемые в рамках каждого проекта отдельно.

Две трети опрошенных утверждают, что создание контрольно-пропускных пунктов с участием человека технически сложно, поскольку требует координации действий, позволяющей приостанавливать работу агентов – по сути, вводя ручное торможение в операции, которые могли бы быть полностью автономными.

Многие организации, по-видимому, внедряют модели с более мягким контролем, хотя неясно, является ли это результатом большего доверия к моделям или же бизнес-подразделения находятся под давлением, вынуждающим их внедрять ИИ независимо от проблем безопасности или надежности. Если тенденция к ослаблению контроля сохранится, отмечают авторы отчета, Внедрение агентного ИИ может происходить быстрее, чем методы подотчетности, которые многие считают важными..

Компаниям, стремящимся к масштабированию числа агентов в регулируемых или критически важных сферах деятельности, следует учитывать следующее: оркестровка и возможность аудита как часть продуктаСогласно результатам опроса, при проведении проверок на соответствие требованиям, следы, оставленные в виде лог-файлов и определенных обязанностей, считаются важными элементами любого внедрения агентного ИИ.

📈 Проблема разрастания городов под воздействием ИИ: В отчете говорится: 94% руководителей обеспокоены "распространением ИИ".При этом 39% очень или крайне обеспокоены этой проблемой, и только 12% в настоящее время используют централизованную платформу для контроля за разрастанием городов.

Полный текст опроса доступен по ссылке. здесь.

Источник изображения: работа "Relax" от Koijots распространяется по лицензии CC BY-SA 2.0. Чтобы ознакомиться с текстом лицензии, посетите [ссылка]. https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.