Barclays использует технологии искусственного интеллекта для снижения затрат и увеличения прибыли.

Компания Barclays зафиксировала Рост годовой прибыли на 12%. отчетность за 2025 год 9,1 миллиарда фунтов стерлингов прибыли до уплаты налоговЭто на 8,1 миллиарда фунтов стерлингов больше, чем годом ранее. Банк также повысил целевые показатели эффективности до 2028 года, стремясь к рентабельности материального собственного капитала (RoTE) в размере более 14%Это выше предыдущей цели, составлявшей более 12% к 2026 году. Рост бизнеса в США и сокращение затрат стали залогом этого результата, как отмечает Barclays. Искусственный интеллект как ключевой фактор из этих преимуществ в эффективности.

В то время как многие крупные компании все еще экспериментируют с пилотными проектами в области ИИ, Barclays напрямую связывает эту технологию со своей структурой затрат и перспективами прибыли. В публичных заявлениях и отчетах для инвесторов руководство позиционирует ИИ как один из рычагов, который может помочь банку поддерживать более низкие затраты и повышать доходность, особенно в условиях меняющейся макроэкономической ситуации.

Рост прибыли Barclays на 12% на этой неделе важен не только для акционеров, но и потому, что он отражает тенденцию, которую сейчас наблюдают традиционные, строго регулируемые компании. Искусственный интеллект как ключевой элемент ведения бизнесаЭто не что-то, что хранится в отдельных инновационных лабораториях. Для компаний, не связанных с технологиями, связь ИИ с измеримыми результатами, такими как прибыль и эффективность, знаменует собой переход от шумихи к практическому применению.

💡 Почему ИИ важен для контроля затрат

Barclays заявила, что такие технологии, как искусственный интеллект, являются частью ее плана по внедрению сократить расходы и повысить эффективность своей деятельностиЭто включает в себя сокращение части устаревшего технологического стека и переосмысление того, где и как выполняется работа. Инвестиции в инструменты искусственного интеллекта дополняют более широкие цели по экономии средств, которые тянутся уже несколько лет.

Для многих крупных компаний затраты на оплату труда и устаревшие системы по-прежнему составляют значительную часть операционных расходов. Использование ИИ для автоматизировать повторяющиеся задачи или оптимизировать обработку данных это может снизить эту нагрузку. В случае Barclays, повышение эффективности является частью обоснования банка для установления более высоких целевых показателей, даже несмотря на то, что маржа в некоторых сегментах его бизнеса по-прежнему находится под давлением.

Важно четко понимать, что именно эти преимущества означают на практике. Например, технологии искусственного интеллекта, модели, помогающие в анализе рисков, оптимизации рабочих процессов обслуживания клиентов и подготовке внутренней отчетности, могут сократить время, затрачиваемое сотрудниками на ручную работу.

Это не всегда означает полное сокращение рабочих мест, но может снизить общую структуру затрат, особенно в тех областях, которые являются рутинными или связаны с конкретными операциями.

📊 От инвестиций к результатам

Инвестиции в ИИ не приносят результатов в одночасье. Подход Barclays сочетает эти инструменты со структурными программами сокращения затрат, помогая банку управлять расходами в то время, когда одного лишь роста доходов недостаточно для повышения доходности до желаемого уровня.

Целевые показатели эффективности Barclays на 2028 год отражают эту двойную направленность. Руководство банка заявило, что его планы включают в себя следующее: возвращено акционерам более 15 миллиардов фунтов стерлингов в период с 2026 по 2028 год, чему способствуют повышение эффективности и рост прибыльности.

Зачастую компании говорят об инвестициях в технологии в расплывчатых выражениях. Последние данные Barclays делают связь между технологиями и прибылью более конкретной: Одновременно с этим сообщалось о 12-процентном росте прибыли и о роли технологий в сокращении затрат.Это не единственный фактор; улучшение рыночных условий и рост в США также сыграли свою роль, но это, безусловно, часть той стратегии, которую руководство компании представляет инвесторам.

Такой акцент на дисциплине затрат и влиянии на прибыль отличает Barclays от компаний, которые рассматривают ИИ как долгосрочную инвестицию или проект будущего. В данном случае, Искусственный интеллект интегрирован в текущее управление затратами и финансовое планирование.что открывает банку реальные перспективы для получения более высокой прибыли в последующие годы.

🏦 Что это значит для компаний с многолетней историей

Barclays далеко не единственный банк, изучающий возможности искусственного интеллекта для экономии затрат и повышения эффективности. Другие банки также заявляли об инвестициях в технологии в рамках более широких усилий по реструктуризации. Но что делает случай Barclays примечательным, так это то, что масштаб стратегии и способ ее привязки к измеряемым целевым показателям эффективностине просто эксперименты или пилотные проекты в небольших масштабах.

В традиционных отраслях, особенно в таких регулируемых, как банковское дело, внедрение ИИ сложнее, чем в технологических стартапах. Компаниям приходится решать вопросы соответствия нормативным требованиям, управления рисками, защиты конфиденциальности клиентов и работы с устаревшими системами, которые не были разработаны для автоматизации. Тем не менее, публичные заявления Barclays свидетельствуют о том, что банк теперь достаточно уверенно использует эти инструменты, чтобы основывать часть своего финансового прогноза на них. Это сигнализирует о степень зрелости в том, как учреждение внедряет ИИ на практике..

Barclays не просто разрабатывает отдельные проекты в области ИИ; руководство компании интегрирует технологии в процессы контроля затрат, модернизации систем и долгосрочного планирования. Этот сдвиг важен, потому что он показывает, как традиционные компании, даже те, которые имеют крупные и сложные операции, могут начать выходить за рамки пилотных проектов и переходить к использованию технологий в масштабах всего бизнеса, что влияет на финансовые результаты.

(Фото предоставлено) Хосе Маррокин)

См. также: Компания Goldman Sachs тестирует автономных агентов искусственного интеллекта для выполнения ресурсоемких задач.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посмотрите! Выставка искусственного интеллекта и больших данных Мероприятие пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное событие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, нажмите здесь. здесь для получения дополнительной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.