Крупнейшие компании внедряют ИИ-агентов в бизнес-процессы: Intuit, Uber и State Farm лидируют в этом направлении.

Способы использования искусственного интеллекта крупными компаниями кардинально меняются. Долгие годы ИИ в бизнесе означал эксперименты с инструментами, способными отвечать на вопросы или помогать в выполнении мелких задач. Теперь же некоторые крупные предприятия переходят от простых инструментов к Агенты искусственного интеллекта, способные выполнять реальную работу в рамках систем и рабочих процессов..

На этой неделе компания OpenAI представила новую платформу, разработанную для того, чтобы помочь компаниям создавать и управлять подобными агентами искусственного интеллекта в больших масштабах. Несколько крупных корпораций из финансовой, страховой, транспортной и медико-биологической отраслей одними из первых начали ее использовать. Это может свидетельствовать о том, что Искусственный интеллект готов перейти от пилотных программ к реальным оперативным задачам..

От инструментов к агентам

Новая платформа, которая называется Границаразработан для того, чтобы помочь компаниям внедрить то, что описывается как «Сотрудники, использующие ИИ»Это программные агенты, которые подключаются к корпоративным системам и выполняют задачи внутри них. Идея заключается в том, чтобы дать агентам ИИ общее понимание того, как происходит работа в компании, что позволит им надежно выполнять значимую работу.

Вместо того чтобы рассматривать каждую задачу как отдельный экземпляр, Frontier построен таким образом, что агенты ИИ функционируют в контексте систем организации, обеспечивая доступ к общему бизнес-контексту, процессам адаптации, механизмам обратной связи, а также соответствующим разрешениям и ограничениям.

В состав Frontier также входят инструменты для безопасность, аудит и оценкаТаким образом, компании могут отслеживать эффективность работы агентов и обеспечивать соблюдение ими установленных правил и требований соответствия.

Первопроходцы задают тон.

Согласно заявлениям OpenAI, в число первых пользователей входят:

• Интуит
• Uber
• Страховая компания State Farm
• Термофишер Научный
• HP
• Оракул

По имеющимся данным, также реализуются более масштабные пилотные программы в следующих регионах: Cisco, T-Mobile и Banco Bilbao Vizcaya Argentaria.

Тот факт, что компании из разных секторов тестируют или внедряют новую платформу на столь раннем этапе, демонстрирует значительный шаг к реальному применению, а не просто к внутренним экспериментам. Это фирмы, которые... сложные операционные процессы, жесткие нормативные требования и обширная клиентская база — среды, в которых инструменты ИИ должны работать надежно и безопасно, чтобы их можно было внедрять не только на экспериментальных этапах.

Что говорят руководители компаний?

«Искусственный интеллект переходит от концепции «инструментов, которые помогают» к концепции «агентов, которые действуют». Компания Intuit гордится тем, что является одним из первых пользователей OpenAI Frontier, поскольку мы создаем интеллектуальные системы, которые устраняют препятствия, расширяют возможности людей и малых предприятий и открывают новые перспективы».
— Старший руководитель из компании Intuit

В своем обращении к бизнес-клиентам OpenAI подчеркивает, что компания считает, что агентам требуется нечто большее, чем просто вычислительная мощность модели; им необходимо управление, контекст и способы ведения бизнеса в деловой средеПроблема заключается уже не в возможностях моделей ИИ, а в способности интегрировать и управлять ими в больших масштабах.

Почему это важно для предприятий

Для компаний, рассматривающих возможность внедрения ИИ или уже инвестирующих в него, это представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как они могут использовать эту технологию. В последние годы большая часть работы в сфере корпоративного ИИ была сосредоточена на таких задачах, как:

• Автоматическая пометка заявок в службу поддержки
• Сводные документы
• Создание контента

Хотя эти приложения были полезны, они были ограничены по масштабу и не связаны с рабочими процессами и системами, обеспечивающими основные бизнес-процессы..

Агенты искусственного интеллекта призваны восполнить этот пробел. В принципе, агент может объединять данные из нескольких систем, анализировать их и предпринимать действия — будь то обновление записей, проведение анализа или запуск действий в различных инструментах.

Это представляет собой совершенно иное ценностное предложение: Это не просто экономия времени на выполнении задачи, а предоставление программному обеспечению возможности выполнять целые части работы..

Реальное внедрение имеет практические требования.

Компании, тестирующие Frontier, подходят к этому вопросу со всей серьезностью — это организации со строгими требованиями к соблюдению нормативных требований, контролем данных и сложными технологическими стеками. Для эффективной работы ИИ-агента в таких условиях он должен быть интегрирован с внутренними системами таким образом, чтобы:

• Соблюдает правила доступа и разрешения.
• Обеспечивает информированность человеческих команд о ходе контроля.
• Обеспечивает ведение журналов аудита и соблюдение стандартов соответствия.
• Бесшовно интегрируется с существующей инфраструктурой

Соединение CRM, ERP, хранилищ данных и систем обработки заявок долгое время оставалось сложной задачей в корпоративных ИТ-системах. Перспектива агентов искусственного интеллекта заключается в том, что они могут объединить эти системы с помощью... общее понимание процесса и контекстаЭффективность такого подхода на практике будет зависеть от того, насколько хорошо компании смогут управлять этими системами и контролировать их работу с течением времени.

Первые признаки указывают на то, что предприятия видят достаточный потенциал для начала серьезных испытаний. Для того чтобы внедрение ИИ вышло за рамки изолированных пилотных проектов и стало частью более широких операций, это представляет собой видимый и значительный шаг вперед.

Что будет дальше?

Если первые эксперименты окажутся успешными и получат широкое распространение, корпоративный ИИ может кардинально отличаться от предыдущих периодов использования инструментов и автоматизации ИИ. Вместо того чтобы использовать ИИ для генерации результатов, на основе которых будут действовать люди, компании могли бы начать полагаться на ИИ для выполнения работы непосредственно в соответствии с определенными правилами и рамками управления..

Эта эволюция создаст новые организационные роли. Помимо специалистов по анализу данных и инженеров в области искусственного интеллекта, компаниям потребуются:

• Специалисты по управлению ИИ
• Менеджеры по эффективности работы агентов
• Архитекторы интеграции рабочих процессов
• Руководители по вопросам соответствия нормативным требованиям и аудита в сфере операций с искусственным интеллектом.

Возможно, в будущем нас ждёт такое будущее. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной работы крупных организаций.коренным образом трансформируя способы выполнения работы в масштабах предприятия.

(Фото предоставлено) Гроутика)