Руководство по внедрению ИИ в предприятиях: почему компаниям следует внедрять практичные решения на основе ИИ уже сейчас

Прежде чем отправиться в путешествие по миру искусственного интеллекта, всегда проверяйте состояние своих данных – потому что если что-то и может потопить ваш корабль, так это... это качество данных.

По оценкам Gartner, низкое качество данных обходится организациям в среднем в определенную сумму. 12,9 миллиона долларов ежегодно Это приводит к нерациональному расходованию ресурсов и упущенным возможностям. Это плохая новость. Хорошая новость заключается в том, что организации все больше понимают важность качества своих данных и все реже попадают в эту ловушку.

Такова точка зрения Ронни Шет, генеральный директор компании, занимающейся стратегией, реализацией и управлением в сфере искусственного интеллекта. Группа СененКомпания специализируется на консультировании, внедрении и повышении квалификации в области данных и ИИ, и Шет отмечает, что она работает в сфере данных и ИИ «с самого детства», поэтому за ее точкой зрения стоит богатый практический опыт. Также компания добилась значительных успехов; Шет отмечает, что ее компания имеет Показатель повторных обращений клиентов составляет 99,99%..

«Если говорить о практическом применении, то я заметил, что компании начинают внедрять ИИ, даже не будучи к этому готовыми», — говорит Шет.

Она отмечает, что у компаний будет руководство, настаивающее на внедрении ИИ, но без какого-либо плана или дорожной карты. Результатом могут стать впечатляющие показатели использования, но без... нет измеримого результата для подтверждения чего-либо.

Еще в 2024 году Шетх наблюдал, как многие организации испытывали трудности из-за того, что их данные были неполными. «Не там, где нужно». «Даже близко нет», — добавляет она. Теперь разговор приобрел более практический и стратегический характер. Компании это понимают и обращаются в SENEN Group изначально за помощью в работе с данными, а не с желанием немедленно внедрить ИИ.

Как только они исправят свои данныеОни могут создавать столько моделей ИИ, сколько захотят, и иметь столько решений на основе ИИ, сколько захотят, и они получат точные результаты «Потому что теперь у них есть прочный фундамент», — добавляет Шет.

Благодаря широкому спектру и глубоким экспертным знаниям, группа компаний SENEN помогает организациям скорректировать свой курс. Шетх приводит пример одного клиента, который обратился к ним с просьбой о внедрении инициативы по управлению данными. В конечном итоге, это стало решающим фактором. стратегия данных Необходимо было понять, почему и как, каковы результаты того, что они пытались сделать со своими данными, прежде чем добавлять вопросы управления и разрабатывать дорожную карту операционной модели.

«Они перешли от обработки необработанных данных к описательной аналитике, затем к прогнозной аналитике, и теперь мы разрабатываем для них стратегию использования искусственного интеллекта», — говорит Шет.