Как семейные офисы используют ИИ для получения более точных финансовых данных – отчет Ocorian

Для получения аналитических данных о финансовых показателях большинство семейных офисов сейчас используют искусственный интеллект., в соответствии с Новое исследование компании OcorianГлобальное исследование показывает, что 86 процентов Эти частные инвестиционные группы используют искусственный интеллект для повышения эффективности своей повседневной деятельности и процессов анализа данных.

Представляя собой совокупное богатство 119,37 млрд долларов СШАЭти организации стремятся к тому, чтобы Модернизация рабочих процессов с помощью машинного обученияЭта технология обеспечивает практические преимущества для учреждений, управляющих сложными портфелямиособенно в таких областях, как:

• Обнаружение аномалий
• Упрощенная отчетность
• Ориентирование в строгих нормативных рамках

Обеспечение безопасности анализа финансовых данных с помощью ИИ и управления системами.

Для успешной реализации этих инструментов искусственного интеллекта требуется тщательное согласование с существующими корпоративными архитектурамиМногие финансовые учреждения зависят от крупных облачных экосистем, таких как... Microsoft Azure или Google Облако — для обеспечения вычислительной мощности и протоколов безопасности, необходимых для расширенной обработки данных. Использование этих платформ позволяет операционным группам развертывать модели машинного обучения, которые значительно быстрее выявлять потенциальные схемы мошенничества или нарушения нормативных требований. чем ручные проверки.

Пока 26 процентов среди опрошенных руководителей компаний, занимающихся управлением активами. Полностью согласен, что ИИ изменит систему управления и повысит эффективность в течение года.большинство, 72 процентапредвидеть более масштабные трансформационные последствия, которые могут проявиться внутри от двух до пяти лет.

Представленный график отражает сложность интеграции алгоритмов искусственного интеллекта в различные системы. строго регулируемая финансовая средаМодернизация устаревшей инфраструктуры данных для прогнозной аналитики без нарушения повседневной работы клиентских сервисов остается серьезной проблемой.

Майкл Харман, коммерческий директор по Великобритании и Нормандским островам компании Окорианпоясняется:

«Семейные офисы постепенно внедряют искусственный интеллект и технологии в свою деятельность, особенно для получения прибыли». анализ данныхСуществует четкое понимание масштабов его будущего влияния, и семейным офисам необходимо начать изучать этот сектор при надлежащей поддержке, чтобы успешно пройти этот переходный период.

Баланс между модернизацией операционных процессов и капитальными вложениями.

Несмотря на широкое внедрение в практику, Прямые капиталовложения в компании, занимающиеся технологиями искусственного интеллекта, остаются ограниченными.. Только 7 процентов Опрос показал, что респонденты из 16 стран, включая Великобританию, США, ОАЭ и Сингапур, активно стремятся к прямым инвестициям в стартапы или поставщиков технологий в области искусственного интеллекта.

Такая осторожная позиция подчеркивает предпочтение проверенных корпоративных решений рискам, присущим венчурным инвестициям. Финансовые руководители отдают приоритет Немедленная операционная стабильность и измеримая окупаемость инвестиций.

Однако ожидается, что эта тенденция быстро изменится. Примерно 74 процента Организации прогнозируют увеличение инвестиций в цифровые активы в течение следующих трех лет. В рамках этой группы, 20 процентов планируется вложить значительные финансовые средства в искусственный интеллект и связанные с ним технологии.

Передавая сложные технические задачи проверенным поставщикам услуг, организации могут получить следующие преимущества: улучшенное обнаружение мошенничества и мониторинг соответствия требованиям без необходимости непосредственного управления инфраструктурой ИИ.

Успешное внедрение зависит от создания чистые конвейеры обработки данных а также содействие межфункциональному сотрудничеству для точной интерпретации результатов работы алгоритмов в целях эффективной оценки рисков.

Делая акцент на безопасных и масштабируемых облачных платформах и уделяя внимание таким операционным проблемам, как отчетность перед регулирующими органами, финансовые руководители могут использовать возможности искусственного интеллекта для достижения следующих целей: укрепить их аналитические способности на основе данных при сохранении надзора, необходимого для современного управления активами.