Как некачественное внедрение ИИ приводит к сокращению рабочих мест и численности персонала.

Многие организации подрывают основные основы бизнеса — производительность, конкурентоспособность и эффективность — из-за неэффективного внедрения сотрудничества человека и искусственного интеллекта. Это понимание получено из Datatonic, ведущая консалтинговая компания в области облачных данных и искусственного интеллекта. Их исследование подчеркивает, что Следующий этап успеха корпоративного ИИ зависит от хорошо управляемых систем ИИ, работающих в партнерстве с людьми, известных как модели «человек в контуре управления (HiTL)».

Основной вывод: Компании, не сумевшие эффективно интегрировать ИИ в рабочие процессы, отстают от конкурентов, поскольку их производительность снижается.

По данным Datatonic, гибридный подход, сочетающий человека и искусственный интеллект, значительно ускоряет принятие решений, тем самым повышая эффективность бизнес-процессов в целом. Скотт Эйверс, генеральный директор Datatonic, подчеркивает: «Искусственный интеллект призван переосмыслить способы выполнения работы. Самый большой риск, который мы видим на рынке, — это утечка производительности, когда ИИ существует изолированно от людей, которые непосредственно управляют бизнесом».

Несмотря на многолетние инвестиции в ИИ, многие компании сталкиваются с сильным давлением, требующим продемонстрировать ощутимую отдачу. Исследования показывают, что значительное количество инициатив в области ИИ застревает на стадии пилотных проектов, в основном из-за недостаточного доверия со стороны пользователей. В результате организации упускают возможность использовать аналитические данные, полученные с помощью ИИ, для принятия обоснованных решений и оптимизации рабочих процессов, что препятствует реализации преимуществ в плане эффективности.

Понимание: Модели HiTL сочетают в себе высокую вычислительную мощность ИИ с необходимым человеческим суждением и ответственностью.что делает их критически важными для успеха корпоративного ИИ.

Эта гибридная модель особенно хорошо зарекомендовала себя в разработке программного обеспечения с помощью агентов, где ИИ генерирует код на основе общих подсказок, а команды людей определяют цели проекта, проверяют требования и тщательно анализируют планы до начала разработки. После утверждения концепции агенты ИИ эффективно собирают модульные компоненты.

Внедрение ИИ на рабочих местах ускоряется, особенно в финансовой и операционной сферах. Например, обработка документов с помощью ИИ в бэк-офисных и финансовых отделах может снизить затраты на обработку счетов-фактур до 70%при этом окончательное утверждение по-прежнему остается за экспертами-людьми.

Эндрю Хардинг, технический директор Datatonic, поясняет: «Это истории о партнерстве. Люди создают системы оценки, проверяют стратегии, устанавливают ограничения и принимают ключевые решения. Искусственный интеллект обеспечивает быстрое и масштабное выполнение задач. Такое сочетание открывает реальную ценность для предприятия».

Предупреждение: Многие предприятия до сих пор не могут безопасно внедрять автономных агентов из-за недостатков в системах контроля безопасности и структурах управления.

Автономия может устойчиво масштабироваться только при введении строгих контрольных точек утверждения и постоянном контроле производительности. Системы оценки должны развиваться параллельно с моделями ИИ, чтобы гарантировать безопасную работу, соблюдение требований и предотвращение нежелательных рисков.

Хардинг подчеркивает: «По мере роста доверия компании могут ответственно делегировать больше задач искусственному интеллекту. Однако игнорирование принципов управления не ускоряет работу, а, наоборот, создает риски».

В перспективе компания Datatonic прогнозирует значительный рост объемов работы, выполняемой с помощью ИИ, в течение следующих двух лет. ИИ-агенты будут управлять подготовкой, проверкой и даже тестированием решений, чтобы предотвратить нерациональное распределение ресурсов.

Скотт Эйверс представляет будущее как «Экспертные подразделения, управляемые небольшими, гибкими командами в области финансов, управления персоналом и маркетинга, каждое из которых усилено искусственным интеллектом». Он добавляет: «Победителями станут те организации, которые предоставят своим сотрудникам возможность работать с искусственным интеллектом, а не обходить его стороной».

Источник изображения: «Водопад» работы PMillera4 Распространяется под лицензией CC BY-NC-ND 2.0.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных? Откройте для себя Выставка искусственного интеллекта и больших данныхМероприятие, проходившее в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное событие, являющееся частью TechExЭта конференция проводится параллельно с другими ведущими технологическими конференциями, чтобы предоставить вам информацию от пионеров отрасли. [Ссылка] здесь для получения более подробной информации.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с предстоящими мероприятиями и вебинарами по корпоративным технологиям. здесь.