Goldman Sachs прогнозирует рост инвестиций в ИИ в центрах обработки данных, что будет способствовать трансформации отрасли.

инвестиции в искусственный интеллект Вступает в более избирательную фазу, поскольку компании и инвесторы переключают внимание с первоначального энтузиазма на критически важные аспекты. инфраструктура центров обработки данных необходимо для эффективной работы систем искусственного интеллекта.

Недавний анализ от Голдман Сакс выделяет «Стремление к качеству» На рынке ИИ инвесторы отдают предпочтение компаниям, владеющим и управляющим крупными центрами обработки данных и вычислительной инфраструктурой. В то же время, компаниям, предлагающим узкоспециализированные инструменты ИИ или экспериментальное программное обеспечение, уделяется меньше внимания.

Goldman Sachs ожидает, что расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта вырастут. Процессы будут стремительно ускоряться по мере того, как предприятия будут наращивать вычислительные мощности для обучения и развертывания моделей. Гипермасштабные облачные провайдеры ежегодно инвестируют десятки миллиардов в новые центры обработки данных и передовое оборудование, а также расширяют сетевые системы для удовлетворения растущего спроса.

Спрос на ИИ меняет рынок центров обработки данных.

Аналитический отдел Goldman Sachs оценки, что В течение двух лет на задачи, связанные с искусственным интеллектом, может приходиться около 30% от общей мощности центров обработки данных. Это связано с растущими потребностями в вычислительных мощностях облачных сервисов и корпоративных приложений. Это отражает отличие рабочих нагрузок ИИ от традиционных облачных задач:

• Обучение больших моделей Это требует параллельной работы тысяч микросхем в течение длительного времени.
• ВыводДля генерации прогнозов и результатов с помощью ИИ требуются непрерывные и стабильные вычислительные мощности.

Как результат, Поставщики облачных услуг и разработчики ИИ Наращивание мощностей центров обработки данных происходит беспрецедентными темпами. Масштаб спроса на инфраструктуру также включает в себя... энергоснабжениечто стало центральным фактором в гонке за искусственный интеллект.

Исследовательские проекты Goldman Sachs Ожидается, что к 2030 году глобальный спрос на электроэнергию для центров обработки данных увеличится на 175%. По сравнению с 2023 годом, этот рост в основном обусловлен рабочими нагрузками ИИ. Он примерно эквивалентен увеличению потребления электроэнергии в одной из 10 стран мира, входящей в десятку крупнейших потребителей электроэнергии. Этот всплеск побуждает энергетические компании и правительства ускорить инвестиции в энергетическую инфраструктуру.

Ограничения инфраструктуры влияют на стратегии в области искусственного интеллекта.

Растущая потребность в питание и охлаждение Это влияет на выбор места для размещения центров обработки данных. Крупномасштабные центры искусственного интеллекта обычно располагаются вблизи стабильных источников энергии и высокоскоростных волоконно-оптических сетей. Некоторые компании даже создают кластеры для обучения ИИ в отдаленных районах, где легче обеспечить наличие земли и электроэнергии.

Воздействие на окружающую среду — еще одна важнейшая проблема. Академические исследования показывают, что Системы охлаждения и географические условия влияют на потребление энергии и воды в той же степени, что и эффективность оборудования..

Создание и расширение инфраструктуры, необходимой для надежной работы систем искусственного интеллекта. Это многолетний проект, включающий сложные цепочки поставок, приобретение земельных участков, подключение к электросетям и долгосрочные энергетические контракты. Нехватка оборудования и задержки с расширением электросетей создают дополнительные сложности, заставляя инвесторов отдавать предпочтение компаниям с уже налаженными сетями центров обработки данных.

Избирательный этап рынка ИИ

На начальном этапе внедрения генеративного ИИ многие компании увидели рост рыночной стоимости просто за счет интеграции с ИИ. Сейчас этот этап меняется, поскольку инвесторы сосредотачиваются на устойчивом росте, обусловленном инфраструктурой и моделями получения дохода.

операторы центров обработки данных и производители микросхем Они занимают основополагающее положение в экосистеме ИИ, предоставляя необходимые услуги независимо от того, какие приложения ИИ окажутся успешными. Исторически сложилось так, что компании, владеющие базовой инфраструктурой, получали стабильный доход, в то время как программные платформы были более нестабильными. Аналогичные тенденции могут определить будущее сектора ИИ.

Расширение инфраструктуры искусственного интеллекта поднимает насущные вопросы. Речь идет о спросе на энергию, пропускной способности энергосистем и воздействии на окружающую среду — вопросах, которые все чаще привлекают внимание правительств и отраслевых планировщиков.

В ближайшие годы экономика, основанная на искусственном интеллекте, может в равной степени зависеть от электростанций и технологий охлаждения, как и от алгоритмов и программного обеспечения. переформатирование следующего этапа гонки искусственного интеллекта.

(Фото предоставлено Lightsaber Collection)

См. также:

• Голдман Сакс Deutsche Bank тестирует агентный ИИ для мониторинга торговых операций.
• Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посмотрите! Выставка искусственного интеллекта и больших данныхМероприятие, проходившее в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне, является частью... TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими конференциями.

AI News работает на базе TechForge MediaОзнакомьтесь с другими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям. здесь.