Почему физические технологии искусственного интеллекта набирают популярность и как они меняют будущее робототехники

Технологический сектор переживает уникальный период подъема. Это явление определяется не одним прорывом, а сближением множества достижений. Физический ИИ Компания находится в авангарде этих изменений — момент, который раскрывает гораздо больше о траектории развития отрасли, чем любой отдельный запуск продукта.

Термин «физический ИИ» относится к Системы искусственного интеллекта, выходящие за рамки простой обработки данных или генерации контента.Эти системы обладают способностью воспринимать, рассуждать и действовать автономно в реальном мире. Примерами являются роботы, беспилотные транспортные средства и адаптивные машины. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг назвал это «моментом ChatGPT для робототехники» во время выставки CES в январе, подчеркнув происходящие глубокие изменения.

«Сравнение с ChatGPT — это не просто шумиха. Оно свидетельствует о том, что технология, ранее доступная только в исследовательских целях, внедряется в массовое коммерческое производство. Именно это мы наблюдаем на примере заводов в Силиконовой долине и производственных площадок в Шанхае».

Запад создает физическую платформу для искусственного интеллекта.

На западных рынках движущей силой развития физического ИИ является, по сути, гонка по платформам. Ведущими инвесторами являются не только компании, занимающиеся робототехникой, но и фирмы, специализирующиеся на инфраструктурных проектах, которые видят в робототехнике следующий рубеж для монетизации искусственного интеллекта.

• Nvidia имеет выпущенный Были представлены новые открытые модели Cosmos и GR00T, направленные на улучшение обучения и логического мышления роботов. Также был представлен модуль Jetson T4000 на базе процессора Blackwell, обеспечивающий В 4 раза более высокая энергоэффективность для робототехнических вычислений.
• Рука имеет учредил специализированное подразделение по разработке физических решений в области искусственного интеллекта, которое будет заниматься проектированием полупроводников, адаптированных для робототехники и интеллектуальных транспортных средств.
• Siemens и Nvidia имеют объявлено планируется разработка промышленной операционной системы на основе искусственного интеллекта с целью создания первой в мире полностью управляемой ИИ адаптивной производственной площадки.
• Компания Google недавно приобрела подразделение Intrinsic, занимающееся разработкой программного обеспечения для робототехники. полностью собственными силамиинтегрируя его из раздела «Другие проекты» Alphabet в основные бизнес-операции Google.

Этот стратегический шаг позволяет Google предложить производителям вертикально интегрированный стек ИИ: модели ИИ, разработанные DeepMind, программное обеспечение для развертывания от Intrinsic и облачная инфраструктура на базе Google Cloud. Внутри компании используется аналогия с Android — Android доминировал на рынке смартфонов не за счет создания лучших телефонов, а за счет того, что стал платформа, на которой работало все остальное.

Именно этого и добивается Google в области физического искусственного интеллекта.

Последствия для предприятий будут колоссальными. Как отмечает Deloitte, эта развивающаяся экосистема в беспрецедентных масштабах изменит производство, цепочки поставок и взаимодействие между ИИ и реальными системами.