Visa разрабатывает платежные системы для поддержки транзакций, инициированных агентами искусственного интеллекта, и будущих платежей.

Традиционно платежи осуществляются по простой модели: Человек решает что-то купить, а банк или платежная система обрабатывают транзакцию. Однако эта модель развивается по мере того, как Компания Visa проводит эксперименты с использованием агентов искусственного интеллекта, способных инициировать платежи автономно. Новые инновации в банковском секторе указывают на то, что программные агенты вскоре могут взять на себя роль покупателей от имени пользователей.

Недавний пример — компания Visa. Программа «Готовность к работе с агентами» В Европе проводится исследование, в рамках которого тестируется, как финансовые системы обрабатывают транзакции, инициированные искусственным интеллектом. Эта инициатива предполагает сотрудничество с ведущими банками, такими как Commerzbank и DZ Bank, с целью подготовки существующей платежной инфраструктуры к поддержке программных агентов, способных... Ищете товары, принимаете решения и совершаете покупки самостоятельно.

Согласно данным Visa и сообщениям СМИ. ПлательщикамПрограмма направлена ​​на обеспечение безопасные транзакции, в которых системы искусственного интеллекта выступают в качестве инициатора. Вместо подтверждения покупки человеком, агент искусственного интеллекта может автоматически совершать транзакции после получения определенных целей или соблюдения заранее заданных правил.

Как начинаются сделки

Современные платежные системы полагаются на проверку личности и намерений человека. Сегодня карточные транзакции в значительной степени зависят от подтверждения того, что покупку авторизовал именно человек. Но если агенты искусственного интеллекта начнут инициировать транзакции автономно, банкам потребуются новые механизмы аутентификации. как идентичность, так и намерения на системном уровне.

Это включает в себя протоколы для:

• Как ИИ-агент доказывает, что действует от имени пользователя
• Определение степени автономии, предоставляемой агентам.

Концепция Visa предполагает, что агенты искусственного интеллекта будут обрабатывать рутинные или повторяющиеся покупки с минимальным участием человека, следуя заданным пользователем правилам. Например, система может мониторинг запасов, сравнение цен и анализ поставок.Затем, при достижении определенных пороговых значений, запускаются транзакции. Отчеты от мир и Investing.com Компания Visa считает этот переход сопоставимым по масштабу с первоначальным переходом к онлайн-платежам, требующим от банков адаптации к принципиально новому потоку транзакций.

Контроль и соответствие требованиям

Банки, участвующие в начальных этапах тестирования, сосредоточены на практических проблемах внедрения. Commerzbank и DZ Bank активно изучают возможности интеграции агентов искусственного интеллекта с существующими системами. без нарушения стандартов соответствия. Это включает в себя такие важные области, как:

• Выявление и предотвращение мошенничества
• Ведение подробных журналов аудита.
• Получение и проверка согласия клиента

Эти аспекты остаются строго регулируемыми, поэтому любые изменения в процессе инициирования транзакций должны соответствовать строгим требованиям надзора и безопасности.

А Отчет RepRisk Подчеркивается, что банки уже сталкиваются с участившимися инцидентами, связанными с искусственным интеллектом, которые приводят к значительным финансовым потерям, часто исчисляющимся миллионами долларов.

Текущие усилия Visa направлены на Создание возможностей для платежной инфраструктуры, а не приложений для конечных пользователей. Это включает в себя определение:

• методы аутентификации агентов
• Протоколы утверждения сделок
• Механизмы разрешения споров при возникновении ошибок

Искусственный интеллект и корпоративные закупки

В крупных организациях закупки обычно включают в себя многоуровневая система согласования. Искусственный интеллект потенциально может оптимизировать этот процесс, автономно управляя рутинными покупками в рамках заранее определенных лимитов. Хотя это может значительно сократить объем ручной работы, это также повышает необходимость в четких правилах управления для предотвращения ошибок или злоупотреблений.

Многие крупные учреждения вкладывают значительные средства в искусственный интеллект, чтобы Автоматизируйте задачи бэк-офиса и снизьте операционные издержки. Некоторые даже проводят реструктуризацию команд, чтобы сделать упор на стратегию работы с данными и искусственным интеллектом. В то же время финансовые регуляторы усилили контроль за ролью ИИ в принятии решений, особенно в таких чувствительных областях, как одобрение кредитов и выявление мошенничества.

В совокупности эти события указывают на то, что платежи могут стать одними из первых финансовых операций, в которых агенты искусственного интеллекта будут действовать с повышенной автономностью. Банки по-прежнему будут устанавливать правила, отслеживать транзакции и обрабатывать исключения, но рутинная процедура инициирования платежей может все чаще требовать меньшего прямого участия человека.

На данном этапе развития Visa основное внимание уделяется тестированию и проектированию надежных систем, способных удовлетворить потребности будущих пользователей. не держатель карты, а программная платформа, способная совершать покупки самостоятельно.

(Фото предоставлено) CardMapr.nl)