Вне

Чат

запрещать

ОмниЧеловек

Благодаря использованию архитектуры диффузионного трансформатора и многоусловного обучения, система поддерживает различные входные данные, такие как видеофрагменты, и создает высококачественные, настраиваемые видеоролики для применения в маркетинге, развлечениях и образовании.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'bytedance/omnihuman',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      audio_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/omnihuman_audio.mp3',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
      "model": "bytedance/omnihuman",
      "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
      "audio_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/omnihuman_audio.mp3",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

ОмниЧеловек

Подробная информация о товаре

ОмниЧеловек Это передовая модель искусственного интеллекта, разработанная компанией ByteDance для генерации Персонализированные реалистичные видеоролики в полный рост На основе одной фотографии и аудиозаписи (речи или вокала) модель создает видеоролики произвольной длины с настраиваемыми соотношениями сторон и пропорциями тела, анимируя не только лицо, но и все тело, включая жесты и выражения лица, точно синхронизированные с речью.

✨ Технические характеристики

Синхронизация: Передовая технология синхронизации губ с речью обеспечивает точное соответствие движений рта и мимики.
Динамика движения: Технология Diffusion Transformer прогнозирует и уточняет покадровые движения тела для создания плавной и реалистичной анимации.
Многокомпонентная тренировка: Объединяет аудиоданные, информацию о положении тела и текст для точного прогнозирования движений.
Пользовательский интерфейс: Простая в использовании платформа с функциями загрузки, создания и скачивания, разработанная как для профессиональных, так и для обычных пользователей.

📊 Показатели производительности

Обеспечивает высокореалистичное создание видео с естественной синхронизацией губ, мимикой и жестами всего тела.
Превосходит традиционные технологии создания дипфейков, ориентированные в основном на лица, за счет анимации всего тела.
Плавные переходы и точное выравнивание речи и движения подтверждены обширным внутренним тестированием на тысячах видеофрагментов.
Поддерживает создание более длинных видеороликов без потери синхронизации или естественности движения.

💰 Цены на API

0,126 долл. США/секунда

🚀 Ключевые особенности

Настраиваемая продолжительность видео и соотношение сторон: Позволяет создавать видеоролики любой продолжительности и изменять пропорции тела.
Высокая точность воспроизведения и естественность: Прошла обучение на основе более чем 18 700 часов видеоданных, чтобы освоить тонкие нюансы жестов, выражений лица и динамики движений.
Совместимость с различными стилями: Работает с портретными, полуфигурными или полноростовыми изображениями, включая реалистичные фотографии и стилизованные позы.

💡 Варианты использования

Создание реалистичных цифровых аватаров для маркетинга, развлечений и социальных сетей.
Создание полнотелых видеоаватаров для виртуальных мероприятий и презентаций.
Разработка персонажей с искусственным интеллектом для игр, фильмов и виртуального производства.
Повышение качества дистанционного обучения и онлайн-образования с помощью анимированных лекторов.
Синхронизация дубляжа и озвучивания с реалистичными видеоаватарами, имитирующими синхронизацию губ.

💻 Пример кода

↔️ Сравнение с другими моделями

vs Meta Make-A-Video: OmniHuman использует мультимодальные входные данные (аудио, изображение, видео) для точной анимации всего тела человека, позволяя создавать детализированные жесты и выражения. Meta Make-A-Video генерирует короткие видеоролики на основе текстовых подсказок, в основном ориентируясь на создание креативного контента, а не на реалистичные движения человека.

против Synthesia: OmniHuman создает реалистичные, полноформатные видеоролики с полной анимацией всего тела, естественной синхронизацией губ и жестами, предназначенные для различных профессиональных применений. Synthesia специализируется на создании говорящих аватаров с анимацией верхней части тела, оптимизированных для бизнес-презентаций и электронного обучения с более ограниченным диапазоном движений.

⚠️ Этические соображения

Несмотря на революционные возможности OmniHuman, существуют риски, связанные со злоупотреблением технологией дипфейков. Настоятельно рекомендуется придерживаться принципов ответственного использования и политики управления правами. при внедрении этой технологии.

🔗 Интеграция API

Доступно через API для ИИ/машинного обучения. Для получения подробной документации, пожалуйста, обратитесь к [ссылка на документацию]. Официальная документация API OmniHuman.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какая генеративная архитектура обеспечивает фотореалистичный синтез человеческого тела в OmniHuman, учитывающий различные характеристики?

OmniHuman использует революционную композиционную генеративную структуру, которая разлагает внешность человека на ортогональные факторы, включая геометрию лица, текстуру кожи, свойства волос, морфологию тела и выразительные характеристики. Архитектура включает в себя разделенные скрытые представления, позволяющие независимо контролировать демографические атрибуты, возрастные изменения, эмоциональные выражения и стилистические элементы, сохраняя при этом биологическую правдоподобность. Усовершенствованные процессы нормализации и диффузии обеспечивают фотореалистичное качество изображения, а этические ограничения, заложенные в процессе обучения, предотвращают генерацию идентифицируемых личностей без явного согласия.

Как OmniHuman достигает беспрецедентного разнообразия и инклюзивности при создании синтетических людей?

Модель обеспечивает всесторонний демографический и фенотипический охват за счет тщательно отобранных обучающих данных, представляющих глобальное разнообразие людей по этнической принадлежности, возрасту, типам телосложения, способностям и культурным особенностям. Сложные методы расширения данных позволяют создавать непрерывные вариации, выходящие за рамки дискретных категорий, а ограничения справедливости в цели обучения предотвращают предвзятость в представлении. Система включает в себя явные средства управления для корректировки пропорций представления и обеспечивает равное качество генерации для всех демографических сегментов, что делает ее особенно ценной для создания инклюзивного визуального контента и избегания стереотипных изображений.

Какие возможности динамической генерации отличают OmniHuman для интерактивных приложений?

OmniHuman поддерживает генерацию динамических изображений человека в реальном времени с управляемыми выражениями лица, направлением взгляда, положением головы и языком тела. Архитектура обеспечивает плавную интерполяцию между различными атрибутами, последовательностями прогрессирования/регрессии возраста и переходами в эмоциональном выражении, сохраняя при этом согласованность идентичности. Усовершенствованные механизмы временной согласованности обеспечивают плавные изменения движения и выражения лица, что делает модель подходящей для интерактивных приложений, таких как виртуальные аватары, диалоговые агенты и создание динамического контента, где изображения человека должны адаптироваться в реальном времени к взаимодействию с пользователем.

Как данная модель обеспечивает этичное создание продукта и предотвращает потенциальное злоупотребление?

OmniHuman включает в себя множество этических мер защиты, в том числе обнаружение биометрического сходства, предотвращающее воссоздание существующих личностей, системы модерации контента, фильтрующие неподходящие запросы, механизмы обеспечения разнообразия, предотвращающие генерацию однородных результатов, и функции прозрачности, четко идентифицирующие синтетический контент. Обучение модели включает в себя четко определенные цели для справедливого представления различных демографических групп, а структура развертывания включает мониторинг использования и ограничения для конфиденциальных приложений. Эти меры обеспечивают ответственное использование, сохраняя при этом творческую и практическую полезность модели.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах