



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'dall-e-2',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "dall-e-2",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
DALL·E 2: Усовершенствованная генерация изображений с помощью ИИ.
DALL·E 2, разработанная OpenAI и выпущенная в апреле 2022 года, — это передовая система искусственного интеллекта, которая преобразует текстовые описания в высококачественные изображения и уникальные произведения искусства. Как усовершенствованная модель генерации изображений, она значительно превосходит свою предшественницу, DALL·E 1, создавая более реалистичные и контекстно точные визуальные образы.
✨ Основная информация
- Название модели: ОТ 2
- Разработчик/Создатель: OpenAI
- Дата выпуска: Апрель 2022 г.
- Версия: Текущая версия (по состоянию на август 2024 г.)
- Тип модели: Генерация изображений
💡 Основные возможности и функции
- Генерирует изображения на основе естественного языка: С легкостью создавайте визуальные материалы на основе простых текстовых описаний.
- Поддерживается Outpainting: Расширьте границы существующих изображений, добавив новые контекстные элементы за пределы исходного кадра.
- Предлагает настраиваемые стили: Выбирайте из широкого спектра художественных стилей, включая пиксельную графику, живопись маслом, фотореализм и многое другое.
- Вывод в высоком разрешении: Создает изображения со значительно большей детализацией, разрешение до четырех раз выше, чем у DALL·E 1.
- Комплексные меры безопасности: Разработано с использованием надежных протоколов для предотвращения создания вредоносного или неприемлемого контента.
🎯 Предполагаемые области применения
DALL·E 2 — это универсальный инструмент, применимый в различных областях, включая создание креативного контента, цифровое искусство, маркетинг и образовательные инициативы. Он позволяет художникам, дизайнерам и разработчикам беспрепятственно интегрировать визуальные эффекты, созданные с помощью ИИ, в свои проекты, открывая новые горизонты творчества и эффективности.
💲 Цены на API
- 1024x1024: 0,021 долл. по изображению
- 512x512: 0,0189 долл. по изображению
- 256x256: 0,0168 долл. по изображению
🌐 Языковая поддержка
Хотя DALL·E 2 в основном хорошо работает с подсказками на английском языке, он обладает ограниченными возможностями для понимания и генерации изображений на основе описаний, предоставленных на других языках. Для достижения оптимальных результатов рекомендуется использовать подсказки на английском языке.
⚙️ Подробный технический анализ
Архитектура
DALL·E 2 построен на основе диффузионная модель Архитектура. Эта продвинутая генеративная модель итеративно улучшает изображения, начиная со случайного шума и постепенно преобразуя его в связные и детализированные визуальные образы. Она использует архитектуру трансформера, аналогичную тем, что используются в больших языковых моделях, таких как GPT-3, но специально оптимизированную для сложных задач генерации изображений.
Обучающие данные и размер
Модель была тщательно обучена на обширном и разнообразном наборе данных, включающем в себя Сотни миллионов изображений, каждое из которых сопровождается подробным текстовым описанием.Этот всеобъемлющий набор данных оценивается примерно в... 400 миллионов изображений с меткамиDALL·E 2 охватывает широкий спектр стилей, тем и контекстов, что позволяет ему генерировать высокорелевантные и качественные изображения на основе запросов пользователей.
Крайний срок знаний
База знаний DALL·E 2 актуальна по состоянию на Сентябрь 2021 г.Это означает, что модель может не учитывать глобальные события, научные открытия или культурные изменения, произошедшие с этой конкретной даты.
Учет разнообразия и предвзятости
Компания OpenAI предприняла значительные усилия для обеспечения разнообразие в обучающих данных DALL·E 2 для смягчения потенциальных искажений. Несмотря на эти меры, как и все модели ИИ, DALL·E 2 все еще может демонстрировать некоторые искажения, присущие обширным наборам данных, на которых она обучалась. OpenAI продолжает отслеживать и обновлять модель, чтобы заблаговременно решать эти проблемы и способствовать ответственному внедрению ИИ.
📈 Показатели эффективности
DALL·E 2 демонстрирует значительные улучшения по сравнению со своим предшественником, DALL·E 1. Сравнительный анализ показывает, что эксперты отдали предпочтение DALL·E 2 по следующим критериям: фотореализм на 88,8% и для Соответствие подписей составляет 71,7%., что указывает на превосходное качество изображения и точность интерпретации текстовых подсказок.
↔️ Сравнение с другими моделями
- Точность: DALL·E 2 в целом превосходит своего предшественника и многие ранние аналогичные модели по способности генерировать семантически точные изображения на основе текстовых подсказок.
- Скорость: Хотя модели, специально разработанные для приложений реального времени со сверхнизкой задержкой, оптимизированы для повышения эффективности, они могут обеспечить более быстрое время генерации.
- Устойчивость: DALL·E 2 обрабатывает более широкий спектр входных данных, чем более ранние версии. Однако более новые модели, такие как DALL·E 3, могут предложить дальнейшие улучшения в отдельных областях надежности и согласованности.
🛠️ Использование и интеграция
Доступ к API и примеры кода
DALL·E 2 легко доступен для интеграции через Платформа API для ИИ/машинного обучениягде оно обозначено как "from-e-2".
Полная документация по API
Подробные инструкции по бесшовной интеграции и использованию представлены в официальном документе. Документация по APIДоступно на веб-сайте AI/ML API.
🛡️ Этические принципы и ответственное использование
OpenAI установила строгие этические нормы для развертывания DALL·E 2, включая явные ограничения на создание контента, содержащего насилие, ненависть или сексуальные намеки. Организация активно отслеживает использование, чтобы предотвратить злоупотребления, и выступает за ответственное применение технологий искусственного интеллекта.
Лицензирование и владение
Пользователи сохраняют за собой полные права собственности на изображения, созданные с помощью DALL·E 2, включая права на коммерческое использование. Это позволяет создателям перепечатывать, продавать и использовать созданный ими контент в коммерческих целях при условии соблюдения политики OpenAI в отношении контента.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Что такое DALL·E 2?
DALL·E 2 — это передовая система искусственного интеллекта от OpenAI, которая генерирует уникальные изображения и произведения искусства на основе простых текстовых описаний. Она известна тем, что создает реалистичные и контекстно точные визуальные образы.
В2: Как работает DALL·E 2?
В нем используется диффузионная модель, которая начинается со случайного шума и итеративно уточняет его, преобразуя в связное изображение на основе предоставленной текстовой подсказки. Его архитектура вдохновлена моделями трансформеров.
В3: Могу ли я использовать изображения, созданные с помощью DALL·E 2, в коммерческих целях?
Да, пользователи сохраняют за собой полное право собственности на изображения, созданные с помощью DALL·E 2, включая права на коммерческое использование, в соответствии с политикой OpenAI в отношении контента.
Вопрос 4: Какой проходной балл по DALL·E 2?
Информация, доступная DALL·E 2, актуальна по состоянию на сентябрь 2021 года, а это значит, что она может не располагать данными о событиях или информации, произошедших после этой даты.
Вопрос 5: Чем DALL·E 2 отличается от DALL·E 3?
DALL·E 2 предлагает значительные улучшения по сравнению с DALL·E 1 в области фотореализма и сопоставления подписей. DALL·E 3, более новая версия, в целом обеспечивает дальнейшие улучшения в таких областях, как оперативность и детализация.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться