qwen-bg
max-ico04
262K
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
Qwen3 Coder
Qwen3-Coder — это передовая модель искусственного интеллекта с контекстным окном в 262 000 токенов, разработанная для сложных задач кодирования текста и рабочих процессов на основе инструкций. Она предлагает надежную интеграцию для бесшовной автоматизации и масштабируемой разработки программного обеспечения.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen3-coder-480b-a35b-instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-480b-a35b-instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
Qwen3 Coder

Подробная информация о товаре

Qwen3-Coder — это продвинутая модель искусственного интеллекта, тщательно разработанная для специализированных задач кодирования и программирования с преобразованием текста в текст. Созданная для бесшовной интеграции, она умело управляет сложными рабочими процессами разработки, используя исключительно большое контекстное окно. 262 тыс. токенов, что обеспечивает беспрецедентную глубину понимания и генерации кода.

✨ Технические характеристики

Показатели производительности

  • 🚀 Контекстное окно: Массивный 262 тыс. токенов, что облегчает ввод и выполнение задач с длительным горизонтом планирования без потери контекста.
  • 💡 Фокус задачи: В первую очередь оптимизирован для сложных преобразований текста в текст, превосходно справляется с инструкциями по программированию и точной генерацией кода на различных языках.
  • 🔗 Поддержка интеграции: Разработан для надежной интеграции, что позволяет легко встраивать его в различные среды разработки и автоматизации.

Обзор показателей эффективности

Подробная оценка демонстрирует превосходную производительность Qwen3-Coder в широком спектре задач, связанных с агентской архитектурой, включая сложные задачи программирования, эффективную навигацию по браузеру и интеллектуальное использование инструментов. В сравнении с лидерами отрасли, такими как DeepSeek-V3, а также с собственными моделями, такими как Claude и GPT-4.1, Qwen3-Coder демонстрирует замечательную эффективность. Результаты таких известных бенчмарков, как SWE-bench, WebArena и BECL-v3, подтверждают его возможности в решении задач, точной генерации кода и бесперебойном взаимодействии с внешними инструментами, подчеркивая его неизменную силу как в специализированных, так и в общих задачах.

Обзор производительности Qwen3-Coder

Ключевые возможности

  • 🛠️ Продвинутый курс программирования: Отлично справляется с генерацией, рефакторингом и выполнением инструкций для сложных многофайловых кодовых баз, преобразуя сложные текстовые входные данные в исполняемый код.
  • 🧠 Рассуждения в контексте высокой контекстной информации: Благодаря большому контекстному окну программа обрабатывает сложные последовательности и многоэтапные инструкции, поддерживая обширные и непрерывные рабочие процессы.
  • 🔌 Готовность к интеграции: Разработан специально для поддержки различных интеграционных фреймворков, облегчая автоматизацию, использование API и интеграцию в более крупные программные экосистемы.

💰 Цены на API

  • Вход: 1,575 доллара за миллион токенов
  • Выход: 7,875 долларов за миллион токенов

🚀 Оптимальные варианты использования

  • 📊 Генерация кода в больших масштабах: Исключительно эффективен для генерации и управления значительными объемами кода с глубоким контекстным пониманием и точностью.
  • ⚙️ Автоматизация разработки программного обеспечения: Оптимизирует такие процессы, как автономные запросы на слияние, редактирование нескольких файлов и комплексная рефакторизация кодовой базы.
  • 💡 Выполнение сложных инструкций: Умело преобразует сложные текстовые команды в исполняемый код и структурированные программные выходные данные, повышая производительность разработчиков.

📝 Пример кода

📈 Сравнение с другими ведущими моделями

Qwen3-Coder выделяется на конкурентном рынке моделей искусственного интеллекта, предлагая явные преимущества, разработанные специально для обеспечения высокого уровня мастерства в программировании:

  • Против. Клод 4 Работа: Хотя Claude 4 Opus использует архитектуру «смешанных экспертов» с 480 миллиардами параметров (35 миллиардами активных) и контекстным окном из 256 тысяч токенов (расширяемым до 1 миллиона), он превосходит конкурентов в области агентного программирования и использования инструментов. Клод, 4-й сонетQwen3-Coder специализируется на глубоком понимании и генерации кода, используя собственную надежную обработку контекста для сложных задач разработки.
  • Против. Близнецы 2.0: Qwen3-Coder отдает приоритет расширенным возможностям агентного программирования, динамическим инструментам и автоматизации браузера. В отличие от него, Gemini 2.0, как правило, больше фокусируется на широком запоминании знаний и создании креативного контента в различных форматах.
  • Против. ChatGPT-4.1: Qwen3-Coder специализируется исключительно на задачах программирования, отличаясь тесной интеграцией с рабочими процессами агентов, пониманием длительного контекста и обширной автоматизацией инструментов. ChatGPT-4.1, хотя и мощный, представляет собой более универсальную модель со статическим порогом знаний и меньшим акцентом на специализированную генерацию кода для агентов.

⚠️ Ограничения и интеграция API

Несмотря на то, что Qwen3-Coder обладает исключительными возможностями для работы с агентами и надежной обработкой длинных контекстов, его сложная архитектура требует больших вычислительных ресурсов и специализированной инфраструктуры для оптимального развертывания. Как и другие крупномасштабные модели кодирования с участием агентов, он может столкнуться с трудностями при решении крайне новых или неоднозначных задач кодирования. Поэтому интеграция человеческого контроля остается полезной для обеспечения безопасности, корректности и тонкой настройки сложных результатов.

Интеграция API: Доступ к Qwen3-Coder осуществляется без проблем через API для ИИ/машинного обученияРазработчикам легко доступна подробная документация.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что делает Qwen3-Coder исключительным инструментом для решения задач программирования?

Qwen3-Coder — это масштабная, специализированная модель искусственного интеллекта для программирования, обладающая 480 миллиардами параметров и улучшенной архитектурной оптимизацией. Ее исключительные возможности обусловлены специализированным обучением на обширных репозиториях кода, глубоким пониманием шаблонов программирования и улучшенным следованием инструкциям, что делает ее передовой в области генерации кода, отладки и решения технических проблем.

С какими языками программирования и задачами разработки Qwen3-Coder справляется лучше всего?

Данная модель превосходно работает с широким спектром языков программирования, включая Python, JavaScript, Java, C++, Go и Rust. Она демонстрирует особые преимущества в реализации сложных алгоритмов, проектировании системной архитектуры, оптимизации кода, рефакторинге, отладке, разработке API и решениях для обеспечения кроссплатформенной совместимости.

Каким образом большое контекстное окно приносит пользу приложениям для программирования?

Окно контекста с токеном размером 262 КБ предоставляет значительные преимущества для приложений, связанных с программированием, включая более глубокое понимание сложных шаблонов кода, лучшее сохранение контекста в больших кодовых базах, более точное автозавершение и генерацию кода, усовершенствованное обнаружение ошибок и расширенные возможности работы с несколькими файлами и зависимостями, обеспечивая бесперебойную поддержку длительных и многоэтапных рабочих процессов.

Каковы практические применения для корпоративных и профессиональных разработчиков?

Практическое применение включает в себя генерацию и проверку кода в масштабах предприятия, модернизацию устаревших систем, проектирование сложной архитектуры программного обеспечения, автоматизированное тестирование, генерацию технической документации, миграцию кода и расширенную отладку сложных систем. Благодаря своим масштабам, он идеально подходит для крупных организаций со сложными потребностями в разработке.

Как Qwen3-Coder соотносится с другими крупными моделями кодирования?

Qwen3-Coder демонстрирует конкурентные преимущества в точности кода, надежности, понимании сложных требований, обработке проектов корпоративного масштаба, многоязычной поддержке кода и бесшовной интеграции с рабочими процессами разработки. Несмотря на значительные вычислительные ресурсы, его производительность в сложных задачах кодирования часто оправдывает инвестиции в высококачественную и надежную генерацию кода.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах