



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/sora-2-i2v',
prompt: 'She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.',
image_url: 'https://cdn.openai.com/API/docs/images/sora/woman_skyline_original_720p.jpeg',
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
payload = {
"model": "openai/sora-2-i2v",
"prompt": "She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.",
"image_url": "https://cdn.openai.com/API/docs/images/sora/woman_skyline_original_720p.jpeg",
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
✨ Обзор API Sora 2: OpenAI модель искусственного интеллекта для преобразования изображений в видео следующего поколенияSora 2 разработана для преобразования простых текстовых подсказок или изображений в кинематографические видеоролики высокого качестваОна может похвастаться синхронизированным звуком и реалистичной физикой, что делает её невероятно универсальным инструментом для создания контента, готового к съёмке.
⚙️ Технические характеристики
- Временная согласованность: Улучшена стабильность покадрового изображения для минимизации мерцания и исчезновения объектов.
- Соотношение сторон: Поддерживает стандартный формат 16:9 и вертикальный формат 9:16.
- Физическое моделирование: Повышенная точность моделирования гравитации, столкновений, динамики жидкостей и реалистичного поведения движений (например, гимнастических движений, взаимодействия объектов).
- Синтез звука: Поддерживает пространственное звучание, идеально синхронизированное с действиями в видео.
- Длительность клипа: Генерирует видеоролики продолжительностью обычно от 30 до 60 секунд за один запрос.
- Эффективность модели: Использует пространственно-временные автокодировщики для сжатия скрытого видеопространства, что значительно повышает скорость генерации при сохранении мельчайших деталей.
- Безопасность и управление: Включает в себя нанесение водяных знаков, метаданные о происхождении контента и модерацию контента для этичного и ответственного использования.
✅ Основные характеристики
- Встроенная генерация видео и синхронизированного многоканального звука, включая диалоги с точной синхронизацией губ.
- Высокое качество изображения с разрешением 1080p и поддержкой масштабирования до 4K.
- Улучшена временная согласованность, что эффективно уменьшает такие артефакты, как мерцание и исчезновение объектов.
- Реалистичные физические симуляции, точно моделирующие гравитацию, столкновения и последствия движения.
- Управляемый вывод с детальной обработкой подсказок для сложных переходов между сценами и эффектов.
- Надежные меры безопасности, включая нанесение водяных знаков и строгие правила модерации контента, обеспечивают ответственное создание контента.
💰 Цены на API Sora 2
Получите доступ к мощным возможностям Sora 2 по доступной цене:
- 0,105 доллара в секунду сгенерированного видео.
💡 Варианты использования
- Создание короткометражных кинематографических фильмов и сюжетных видеороликов.
- Создание маркетинговых и рекламных видеороликов без физической съёмки.
- Создание образовательного контента с идеально синхронизированными аудиовизуальными элементами.
- Моделирование, требующее высокореалистичного видеовыходного изображения, основанного на физических принципах.
- Быстрое прототипирование видеопроектов, включающих сложные движения и звук.
- Создание цифрового контента для социальных сетей и развлекательных платформ.
- Автоматизированное редактирование видео и создание сцен в рамках творческих рабочих процессов.
💻 Примеры кода
Разработчикам, желающим интегрировать Sora 2, доступны подробные примеры кода:
Пример кода генерации: Примеры того, как инициировать запросы на генерацию видео, см. в официальной документации.
Пример выходного кода: Найдите примеры, демонстрирующие, как получать и обрабатывать сгенерированные видеофайлы.
↔️ Сравнение с другими моделями
против Взлетно-посадочная полоса Gen-3:
Sora 2 отличается реалистичной физикой, сложными движениями и синхронизированным звуком, создавая захватывающие истории. Runway Gen-3 предлагает более быструю отрисовку и более точное управление процессом благодаря таким функциям, как редактирование ключевых кадров. Выбирайте Sora 2 для кинематографического реализма; Runway Gen-3 подойдет тем, кто ценит скорость и точную настройку сцен.
против Я вижу 3:
Sora 2 генерирует видеоролики с высокой точностью физики и интегрированным пространственным звуком для большей правдоподобности. Veo 3 делает акцент на кинематографическом качестве с хорошим звуком, но имеет менее точную физику и более низкую скорость генерации. Sora 2 лидирует в области повествования, основанного на физике; Veo 3 ориентирована на создание высококачественных видеороликов в кинематографическом стиле.
против Взлетно-посадочная полоса Gen-4:
Sora 2 предлагает превосходное моделирование физики и синхронизацию звука, что приводит к более реалистичному и согласованному видео. Runway Gen-4 предоставляет универсальные инструменты для творчества и немного более быструю генерацию. Sora 2 идеально подходит для создателей, ориентированных на реализм; Runway Gen-4 подходит пользователям, отдающим приоритет творческой гибкости и быстрой итерации.
против Клинг ИИ:
Sora 2 превосходит Kling AI по разрешению видео и временной согласованности, обеспечивая более плавные переходы между кадрами и в целом более высокое качество изображения. Kling AI делает акцент на стилизованной графике и более быстрой генерации, но с относительно меньшей реалистичностью. Выбирайте Sora 2 для отточенного, реалистичного повествования; Kling AI — для создания стилизованных или экспериментальных видеороликов.
🔗 Интеграция API
Доступ к Sora 2 осуществляется через API для искусственного интеллекта и машинного обучения. Подробная документация доступна по адресу: доступно здесь, предоставляя всю необходимую информацию для бесшовной интеграции.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Что такое функция преобразования изображения в видео в Sora 2 и чем она отличается от оригинальной Sora?
A: Sora 2 Image-to-Video — это усовершенствованная модель генерации видео от OpenAI, специально оптимизированная для преобразования статических изображений в динамические видеопоследовательности. Ключевые улучшения по сравнению с предыдущими версиями включают превосходную временную согласованность, более реалистичное моделирование физики, улучшенную согласованность объектов и улучшенную обработку сложных сцен, что приводит к значительно более высокому визуальному качеству и правдоподобному движению.
В: Какие типы преобразований изображений в видео Sora 2 обрабатывает наиболее эффективно?
A: Sora 2 превосходно справляется с анимацией природных сред (например, погоды, эффектов воды), оживлением портретных фотографий с помощью едва заметных движений, созданием динамичных демонстраций продукции из статичных снимков, генерацией архитектурных виртуальных прогулок, преобразованием пейзажных фотографий в кинематографические последовательности и анимацией произведений искусства с сохранением их оригинального стиля. Он разработан для поддержания качества исходного изображения при добавлении реалистичной, высококачественной анимации.
В: Как Sora 2 обеспечивает согласованность объектов и предотвращает появление артефактов в сгенерированных видеороликах?
A: Sora 2 обеспечивает высокую стабильность благодаря передовым методам нейронного рендеринга, надежным алгоритмам сохранения объектов, согласованному распространению освещения и теней, а также генерации движения с учетом физических принципов. Модель глубоко анализирует входное изображение, чтобы понять взаимосвязи объектов, и генерирует движение, которое учитывает исходную композицию, эффективно минимизируя мерцание, искажения и другие распространенные артефакты при создании видео.
В: Каковы практические бизнес-приложения технологии преобразования изображений в видео Sora 2?
A: Области применения Sora 2 в бизнесе весьма разнообразны и включают создание контента для маркетинга в социальных сетях, демонстрацию товаров в электронной коммерции, виртуальные туры по недвижимости, улучшение образовательного контента, разработку корпоративных учебных материалов, архитектурную визуализацию и производство рекламных кампаний. Sora 2 позволяет компаниям быстро и экономично преобразовывать существующие графические ресурсы в привлекательный видеоконтент.
В: Какие входные параметры обеспечивают наилучшие результаты при работе с Sora 2?
A: Оптимальными исходными данными для Sora 2 являются изображения высокого разрешения, хорошо освещенные, с четкой композицией и различимыми элементами. Предоставление точных подсказок, описывающих желаемые типы движения, указывающих на движения камеры и добавляющих контекст о предполагаемом стиле видео (например, «Анимируйте эту фотографию заката на пляже с помощью плавного движения волн, колышущихся на ветру пальмовых листьев и медленного отдаления камеры в течение 10 секунд, сохраняя теплую цветовую гамму и спокойную атмосферу») даст наиболее убедительные и точные результаты.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться