OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'veo2/image-to-video',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "veo2/image-to-video",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Подробная информация о товаре
Раскрытие потенциала динамической визуализации: модель искусственного интеллекта Veo2 для преобразования изображений в видео.
Окунитесь в будущее создания контента с помощью Veo2 Image-to-Video модель — это передовое решение на основе искусственного интеллекта, разработанное для преобразования статичных изображений в захватывающий высококачественный видеоконтент. Основано на инновациях... API Google Veo2 для преобразования текста в видеоЭта новаторская модель предлагает беспрецедентный контроль и реализм, позволяя создателям оживлять свои статичные изображения с помощью динамичного движения.
Независимо от того, хотите ли вы анимировать исторические фотографии или создать привлекательные маркетинговые материалы, Veo2 Image-to-Video предоставляет мощную платформу для расширения ваших творческих горизонтов.
✅ Основные особенности Veo2 Image-to-Video
- Надежное сохранение контента: Гарантирует идеальное сохранение сути и деталей исходных изображений в сгенерированном видео.
- Интуитивно понятная генерация движений: Создает естественные движения, учитывающие законы физики, что делает ваши видео невероятно реалистичными и захватывающими.
- Вывод в высоком разрешении: Создает потрясающий видеоконтент в разрешении до 4K, идеально подходящий для профессионального использования.
- Мультимодальная обработка входных данных: Поддерживает ввод как изображений, так и текста, что позволяет точно управлять анимацией и повествованием.
💡 Универсальные приложения
Модель Veo2 Image-to-Video разработана для широкого спектра творческих и коммерческих целей, включая:
- Улучшение качества фотографий: Добавьте к статичным фотографиям едва заметное или выразительное движение, придав им новое измерение.
- Привлекательный маркетинговый контент: Создавайте динамичные визуальные материалы для рекламы, социальных сетей и демонстрации товаров в электронной коммерции.
- Оживляя историю: Анимируйте архивные или исторические фотографии для образовательных материалов или документальных фильмов.
- Расширение горизонтов цифрового искусства: Откройте новые творческие возможности для художников и дизайнеров, работающих с цифровыми медиа.
Языковая поддержка: Хотя основная сила модели заключается в обработке визуальной информации, она также разработана для поддержки многоязычного текстового ввода, обеспечивая расширенный контекст и контроль над процессом генерации видео.
Подробный технический анализ технологии преобразования изображения в видео Veo2.
Архитектура
Технология Veo2 Image-to-Video, вероятно, использует сложную гибридную архитектуру, сочетающую передовые методы искусственного интеллекта для достижения впечатляющих результатов. К ним относятся:
- Сверточные нейронные сети (CNN): Для надежного кодирования изображений и извлечения признаков из исходных изображений.
- Модели на основе трансформаторов: Незаменим для фиксации сложных временных закономерностей и последовательных зависимостей в видео.
- Генеративные состязательные сети (GAN) или диффузионные модели: Обеспечение высококачественного синтеза динамического видеоконтента.
Эта архитектура основана на новаторских знаниях физики и кинематографических возможностях, заложенных ее предшественницей — системой преобразования текста в видео.
Данные для обучения и этические соображения
Надежные возможности модели обусловлены обучением на огромном и разнообразном наборе данных, преимущественно полученном из обширной видеотеки YouTube, дополненном другими собственными источниками. Это обеспечивает богатое разнообразие моделей движения, визуальных стилей и соответствие законам физики реального мира.
Google привержен ответственному развитию ИИ. Были приняты меры для обеспечения разнообразия обучающих данных, активно ведется работа по минимизации предвзятости в генерируемом контенте. Разработчикам рекомендуется использовать Veo2 ответственно и этично.
📸 Визуальные примеры и показатели эффективности
Оцените высокое качество выходных данных и динамические преобразования, достигаемые с помощью технологии Veo2 Image-to-Video:
Начало работы с API преобразования изображений в видео Veo2
Доступ к API и примеры кода
Модель Veo2 Image-to-Video легко доступна на Платформа API для ИИ/машинного обученияОно указано как "Veo2 Image-to-Video".
Пример: Создание видеофайла методом преобразования изображения в изображение.
const response = await aiClient.models.veo2.imageToVideo.generate({
Задание: «Безмятежное озеро с нежной рябью, в котором мерцают солнечные лучи».
imageUrl: "https://example.com/your-image.jpg",
aspectRatio: "16:9",
продолжительность: 7
});
Ключевые параметры
-
быстрый[str]: Подробное текстовое описание, описывающее, как следует анимировать входное изображение. -
image_url[str]: Прямая ссылка на изображение высокого разрешения (720p или выше), которое необходимо анимировать. -
аспект_соотношение[авто, 9:16, 16:9]: Задает желаемое соотношение сторон для создаваемого видеоизображения. -
продолжительность[5, 6, 7, 8]: Задает продолжительность создаваемого видео в секундах.
Пример: Получение сгенерированного видео
const videoResult = await aiClient.models.veo2.imageToVideo.fetchGeneration(generationId);
Полная документация по API
Для получения более подробной информации, ознакомления с расширенными функциями и дальнейших рекомендаций по интеграции, пожалуйста, обратитесь к официальному ресурсу. Документация по API.
🚧 Этичное использование и лицензирование
Google тщательно интегрировал защитные фильтры Внедрить эту технологию в Veo2 для предотвращения создания вредоносного, неприемлемого или предвзятого контента. Мы настоятельно рекомендуем всем разработчикам ответственно использовать эту мощную модель, строго придерживаясь этических принципов в отношении медиаконтента, создаваемого искусственным интеллектом.
В настоящее время доступ к Veo2 осуществляется через Платформа VideoFX от Google Labs распространяйте его по коммерческой лицензии, что облегчает его использование в различных профессиональных целях.
Готовы превратить свои фотографии в потрясающие видеоролики? Начните прямо сегодня!
Получите доступ к API Veo2 для преобразования изображений в видео прямо сейчас!❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
A: Veo2 Image-to-Video — это передовая модель искусственного интеллекта, разработанная Google, которая преобразует статичные изображения в динамический высококачественный видеоконтент, используя возможности модели Veo2 для преобразования текста в видео.
A: Он обеспечивает точное сохранение контента, интуитивно понятное создание движений с учетом физических законов, вывод изображения в высоком разрешении 4K и поддерживает многомодальный ввод (изображение + текст) для точного управления, что значительно улучшает визуальное повествование.
А: Да, модель принимает текстовые подсказки вместе с URL-адресом изображения, что позволяет описать желаемую анимацию и движение для точного творческого контроля.
A: Да, в настоящее время Veo2 доступен для коммерческого использования через платформу VideoFX от Google Labs в рамках специальной коммерческой лицензии.
А: Google внедрила фильтры безопасности для предотвращения создания вредоносного контента и призывает разработчиков ответственно использовать эту модель, соблюдая установленные этические нормы для медиаконтента, создаваемого искусственным интеллектом.
Игровая площадка для ИИ
