OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'wan/v2.1/1.3b/text-to-video',
prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
aspect_ratio: '16:9',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
payload = {
"model": "wan/v2.1/1.3b/text-to-video",
"prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
"aspect_ratio": "16:9",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
Подробная информация о товаре
💡Обзор:
Они 2.1Разработанная командой Wan AI компании Alibaba, эта передовая модель видеоархитектуры предназначена для решения сложных задач генерации видео. Поддерживая преобразование текста в видео (T2V), она включает в себя новаторские решения для получения высококачественных результатов с исключительной вычислительной эффективностью.
✨Основные характеристики:
- Визуальное создание текста: Генерирует текст на китайском и английском языках внутри видеороликов.
- Трехмерный вариационный автокодировщик (Wan-VAE): Кодирует и декодирует видео в разрешении 1080P неограниченной длины с точностью до времени.
- Высококачественные результаты: Создает визуально динамичные и согласованные по времени видеоролики с разрешением до 720p.
🎯Назначение:
WAN 2.1 предназначен для применения в следующих областях:
- Креативные индустрии: Видеопроизводство.
- Создание контента: Для социальных сетей и маркетинговых кампаний.
- Автоматизированные рабочие процессы: Включает обработку мультимедийных данных.
🌍Языковая поддержка:
Модель поддерживает генерацию многоязычного текста, включая китайский и Английский.
⚙️Технические характеристики:
🏗️Архитектура:
WAN 2.1 построен на основе парадигмы диффузионного трансформатора и обладает рядом инновационных функций:
- Трехмерный вариационный автокодировщик (Wan-VAE): Улучшает пространственно-временное сжатие и обеспечивает причинно-следственную связь во времени при создании видео.
- Фреймворк Video Diffusion DiT: Использует алгоритм сопоставления потоков с кодировщиком T5 для кодирования текста и слои перекрестного внимания, встроенные в блоки трансформеров.
🚀Показатели эффективности:
WAN 2.1 демонстрирует впечатляющие результаты. 84,7% результат VBenchОн превосходно справляется с динамичными сценами, пространственной согласованностью и эстетикой. Благодаря усовершенствованному механизму пространственно-временного внимания, он генерирует видео 1080p со скоростью 30 кадров в секунду с реалистичным движением. Будучи ведущей моделью генерации видео с открытым исходным кодом, он конкурирует с проприетарными альтернативами, такими как Sora, хотя в некоторых областях они могут превосходить его.
💻Применение:
Примеры кода:
Модель доступна на API для ИИ/машинного обучения платформа как "Они 2.1".
Параметры:
- отрицательный_промокод [str]: Отрицательная подсказка для использования. Используйте её, чтобы указать на детали, которые вы не хотите видеть в видео (например, размытость, низкое разрешение).
- семя [int]: Начальное значение генератора случайных чисел для обеспечения воспроизводимости. Если None, выбирается начальное значение генератора случайных чисел.
- аспект_соотношение [9:16, 16:9]: Соотношение сторон сгенерированного видео.
- шаги вывода [int]: Количество шагов вывода для выборки. Более высокие значения обеспечивают лучшее качество, но занимают больше времени.
- направляющая_масштаб [число]: Шкала рекомендаций без классификации. Контролирует соблюдение рекомендаций / проявление креативности.
- сдвиг [число]: Параметр сдвига графика шума. Влияет на временную динамику.
- пробник ['unipc', 'dpm+']: Сэмплер, используемый для генерации.
- enable_safety_checker [логическое значение]: Если установлено значение true, проверка безопасности будет включена.
- enable_prompt_expansion [логическое значение]: Включить ли всплывающее окно с запросом на развертку.
Чтобы получить сгенерированное видео:
Документация по API:
Подробный Документация по API Доступно здесь.
✅Этические принципы:
Alibaba делает акцент на ответственном использовании WAN 2.1 для этичных приложений в сфере создания контента, одновременно препятствуя злоупотреблениям, таким как генерация дипфейков или создание неподобающего контента.
📜Лицензирование:
WAN 2.1 распространяется под лицензией AN. Apache 2.0, что позволяет использовать их как в коммерческих, так и в исследовательских целях на прозрачных условиях.
Получить API WAN 2.1 здесь!
❓Часто задаваемые вопросы (FAQ):
- В1: Что такое WAN 2.1?
- Wan 2.1 — это передовая модель обработки видео, разработанная командой Wan AI компании Alibaba, специализирующаяся на задачах генерации видео, таких как преобразование текста в видео (T2V), с обеспечением высококачественных результатов и высокой вычислительной эффективностью.
- В2: Какие разрешения поддерживает WAN 2.1 для генерации видео?
- Данная модель способна создавать визуально динамичные и синхронизированные по времени видеоролики с разрешением до 720p, а также генерировать видео в разрешении 1080p со скоростью 30 кадров в секунду для реалистичного отображения движения.
- В3: Может ли Wan 2.1 генерировать текст внутри видео, и на каких языках?
- Да, Wan 2.1 поддерживает визуальное создание текста, включая встраивание текста на китайском и английском языках в создаваемые видеоролики.
- В4: Какова модель лицензирования для WAN 2.1?
- Wan 2.1 распространяется под лицензией Apache 2.0, которая разрешает как коммерческое, так и исследовательское использование на прозрачных условиях.
- В5: Чем WAN 2.1 отличается от других моделей генерации видео?
- Wan 2.1 демонстрирует впечатляющий результат в 84,7% по шкале VBench и считается одной из ведущих моделей с открытым исходным кодом. Он конкурирует с проприетарными альтернативами, такими как Sora, хотя конкретные показатели производительности могут различаться в зависимости от используемых метрик.
Игровая площадка для ИИ
