Вне

Чат

запрещать

Wan 2.2 14B Анимированное движение

Разработанная компанией Alibaba в рамках семейства Wan 2.2, эта платформа широко используется для создания ИИ-аватаров, виртуальных инфлюенсеров и ускорения производства анимации.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-14b-animate-move',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      resolution: "720p",
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan2.2-14b-animate-move",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Wan 2.2 14B Анимированное движение

Подробная информация о товаре

Он Wan 2.2 14B Анимированное движение Это передовая модель генерации видео на основе искусственного интеллекта для крупномасштабного применения, разработанная специально для анимации статичных изображений персонажей с беспрецедентным контролем. Она оживляет статичные фотографии, перенося сложные движения и выражения лиц из эталонного видео, что делает ее бесценным инструментом для создателей контента.

Пользователи могут без труда загрузить статическое изображение персонажа и видеозапись с желаемыми движениями. Система интеллектуально извлекает позы и маски, а затем анимирует персонажа. В своей основной функции режим анимацииЭто позволяет создать совершенно новое видео, в котором статичный персонаж точно имитирует жесты и ракурсы из исходного видео, что обеспечивает высокую реалистичность и привлекательность анимированного контента.

⚙️ Технические характеристики

Размер модели: 14 миллиардов параметров (базовая сеть поколений)
Архитектура: Модель диффузионного трансформатора с Смешанный состав экспертов (MoE) проектирование для повышения производительности без дополнительных вычислительных затрат.
Цель обучения: Сопоставление потоков с использованием диффузионного шумоподавления в компактном трехмерном пространственно-временном латентном пространстве.
Механизм внимания: Объединенное пространственно-временное самовнимание по кадрам и пикселям, а также перекрестное внимание к текстовым признакам (опционально).
Входные данные: Эталонное изображение (статическое фото персонажа) + Эталонное видео (видео с движением).
Выход: Высокое качество Видео 720p со скоростью 24 кадра в секунду с анимацией персонажей, воспроизводящей движения и выражения лиц из эталонного видео.

📈 Тесты производительности

Совместимость с графическими процессорами: Успешно протестировано на высокопроизводительных видеокартах, таких как NVIDIA H100 (80 ГБ), с рекомендуемым объемом видеопамяти около 75 ГБ для продолжительных видеороликов.
Качество выходного продукта: Способен создавать связные, высококачественные видеоролики с естественными движениями и выражениями лиц персонажей.
Сохранение идентичности: Демонстрирует надежное сохранение идентичности на основе одного эталонного изображения во время динамической передачи движения.
Среда: Оптимизировано для Ubuntu и сред с поддержкой CUDA и современными стеками PyTorch.
Длина контента: Эффективно обрабатывает видеоролики подходящей длины для социальных сетей и коротких анимационных роликов.

✨ Ключевые особенности

Точная передача движения: Создает анимацию статичных изображений с использованием живой анимации на основе видеоматериалов, точно передавая как движения тела, так и мимику.
Эффективная архитектура: Архитектура Mixture-of-Experts позволяет обрабатывать сложные движения и детальное сопоставление выражений без дополнительных вычислительных затрат.
Временная стабильность: Высокая временная стабильность при движении благодаря методу причинно-следственного 3D-сжатия, предотвращающему появление артефактов, вызванных утечкой кадров в будущем.
Реалистичная интеграция: Поддерживает реалистичную интеграцию анимированных персонажей с окружающей средой, позволяя динамически управлять освещением и цветом для соответствия фону.
Высококачественный результат: Обеспечивает плавную работу Вывод 24 кадров в секунду в разрешении HD 720p. для социальных сетей и платформ для создания контента.
Вывод в реальном времени: Предлагает практичный рабочий процесс локального вывода в реальном времени с помощью удобного для пользователя интерфейса. Созданный интерфейс.

💲 Цены на API

480p: 0,042 доллара
580p: 0,063 долл.
720p: 0,084 доллара

💡 Варианты использования

Социальные сети и цифровой контент: Создание анимированных видеороликов из статичных изображений персонажей для привлечения внимания в интернете.
Анимация аватаров и виртуальных персонажей: Создание реалистичных движений и мимики для аватаров и виртуальных персонажей в играх или метавселенных.
Замена символов с помощью ИИ: Замена персонажей в существующих видеороликах с возможностью управления анимацией.
Прототипирование анимации: Быстрое прототипирование и итерация анимаций с использованием возможностей локального графического процессора.
Расширение возможностей для творцов: Это позволяет создателям контента и аниматорам с минимальными навыками ручной анимации создавать анимацию профессионального уровня.

🔍 Сравнение с другими моделями

При оценке решений для анимации с использованием ИИ крайне важно понимать, чем Wan 2.2 14B Animate Move отличается от других:

vs FLUX.1 Kontext [dev]: Wan 2.2 предлагает глубокую передачу движения с причинно-следственным временным моделированием, превосходно сохраняя идентичность и обеспечивая естественный поток. В отличие от этого, FLUX.1 Контекст [разработка] Основное внимание уделяется контролю согласованности открытых весов, адаптированному для пользовательских конвейеров анимации.
против Adobe Animate: Сильная сторона Wan 2.2 заключается в спонтанной анимации, создаваемой с помощью ИИ на основе данных о движении в реальном времени, особенно для лиц и тел персонажей. Это контрастирует с Adobe Animate традиционные инструменты покадровой и векторной анимации, которые в значительной степени полагаются на ручной ввод данных в дизайн.
vs FLUX.1 Kontext Max: WAN 2.2 оптимизирован для создания высококачественного видео 720p с плавной передачей движения в компактных видеороликах. FLUX.1 Контекст МаксОднако, он ориентирован на точность корпоративного уровня и сложные длинные анимационные последовательности, часто необходимые в студийных проекциях.
против Animaker: Wan 2.2 — это технически продвинутая система, использующая передачу поз и выражений лица на основе искусственного интеллекта, позволяющая создавать полностью динамическое видео из одного изображения. Анимакер Предназначен для начинающих пользователей и предлагает анимацию с использованием шаблонов и перетаскивания, а также ограниченные возможности настройки движения.

🔌 Интеграция API

Функция Animate Move в Wan 2.2 14B доступна через API для ИИ/машинного обучения. Подробную документацию можно найти здесь. доступно здесь.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое Wan 2.2 14B Animate Move?

Это продвинутая модель искусственного интеллекта, разработанная для создания анимированных видеороликов путем переноса движений и выражений лица из эталонного видео на статическое изображение персонажа. Она оживляет статичные фотографии с помощью динамического движения.

Чем оно отличается от традиционного программного обеспечения для анимации?

В отличие от традиционного программного обеспечения, требующего ручного покадрового или ключевого ввода, Wan 2.2 использует искусственный интеллект для автоматического извлечения движения из видео в реальном времени и применения его к статическому изображению, что значительно снижает трудозатраты и требования к квалификации для создания анимации.

Какого качества продукции я могу ожидать?

Модель генерирует высококачественные видеоролики в разрешении 720p со скоростью 24 кадра в секунду (fps) с естественными движениями и выражениями лиц персонажей, обеспечивая надежное сохранение идентичности по сравнению с исходным статическим изображением.

Подходит ли оно для профессионального использования?

Да, его возможности по реалистичной передаче движения, высокая временная стабильность и вывод в формате HD делают его идеальным для создателей контента, аниматоров и разработчиков, стремящихся создавать профессиональный анимационный контент для социальных сетей, виртуальных персонажей и быстрого прототипирования.

Каковы технические требования для запуска этой модели?

Для длительных последовательностей рекомендуется использовать высокопроизводительные графические процессоры, такие как NVIDIA H100 (80 ГБ) с примерно 75 ГБ видеопамяти. Программа оптимизирована для Ubuntu и сред с поддержкой CUDA, используя современные стеки PyTorch и предлагая локальный вывод в реальном времени через интерфейс Gradio.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах