



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.2-i2v-plus',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
payload = {
"model": "alibaba/wan2.2-i2v-plus",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Представляем WAN2.2 Преобразование изображения в видеоЭто передовая модель искусственного интеллекта, разработанная для революционизации взаимодействия с визуальными и текстовыми данными. Она обеспечивает бесперебойную поддержку многоэтапных диалоговых сессий, позволяя динамично взаимодействовать с пользователями. Этот мощный инструмент облегчает вызов функции Wan2.2 идеально подходит для организации сложных конвейеров обработки данных, включая сложный синтез видео, точное создание подписей к изображениям и интеллектуальный анализ визуального контента.
Технические характеристики
🚀 Тесты производительности
Wan2.2 демонстрирует исключительную эффективность в многомодальных задачах, сочетающих изображения и текст. Он тщательно оптимизирован для интеграция зрения и языка и развитое кросс-модальное мышление, неизменно достигающее высочайшая точность на известных бенчмарках VQA и в различных задачах создания подписей к изображениям.
✨ Ключевые возможности
- ✔ Понимание зрения: Превосходная интерпретация сложных визуальных сцен и создание описательного, связного текста.
- ✔ Мультимодальное рассуждение: Отлично справляется с кросс-модальным выводом, объединяя изображения и текст для решения детальных аналитических задач.
- ✔ Создание контента: Поддерживает высококачественную генерацию текста с учетом изображений для отчетов, сводок и творческих заданий.
Цены на API
- 💰 480P: 0,105 доллара за видео
- 💰 1080P: 0,525 доллара за видео
Оптимальные варианты использования
- ★ Визуальные ответы на вопросы и интерактивный анализ изображений
- ★ Автоматическое создание подписей к изображениям и обобщение контента
- ★ Многомодальная бизнес-аналитика и аналитика
- ★ Креативное визуальное повествование и генерация отчетов
Пример кода
Пример кода для alibaba.create-image-to-video-generation с использованием alibaba/wan2.2-i2v-plus Здесь это будет отображено.
(Фактический фрагмент кода не отображается в этом формате)
Сравнение с другими моделями
- 💡 В сравнении с популярными моделями визуального языка: Технология WAN2.2 Image-to-Video обеспечивает превосходную точность VQA и создания подписей к изображениям., отличаясь превосходной точностью в сложных задачах обеспечения непрерывности движения и многомодальным анализом. Популярные модели, хотя и более широки по функционалу, предлагают менее специализированные многомодальные возможности, в основном для общего создания подписей к изображениям и их классификации.
- 💡 против магистерских программ, содержащих только текст: WAN2.2 поддерживает надежная интеграция визуального и языкового кодирования с прямой генерацией изображений в видео., возможность, отсутствующая в текстовых моделях обучения, которые ограничены рассуждениями на основе текста.
- 💡 против Wan2.1: WAN2.2 Изображение в видео превосходит своего предшественника благодаря архитектуре, сочетающей в себе элементы разных экспертов.обученная на значительно большем количестве изображений (+65,6%) и видео (+83,2%). Это приводит к более богатой кинематографической эстетике, более стабильной генерации видео и улучшенной согласованности движения.
Ограничения
Wan2.2 — это в первую очередь оптимизирован для задач преобразования изображений в видео.Он менее подходит для текстовых или невизуальных приложений, где его специализированные возможности не будут использоваться в полной мере.
Интеграция API
Доступно через API для ИИ/машинного обученияДоступна полная документация. здесь.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
❓ Что такое WAN2.2 I2V и как он преобразует изображения в видеопоследовательности?
Wan2.2 I2V — это усовершенствованная модель генерации видеоизображений, которая интеллектуально преобразует статичные изображения в динамические видеопоследовательности. Она анализирует входные изображения, чтобы понять композицию сцены, взаимосвязи объектов и потенциальные модели движения, а затем генерирует связное видео с правдоподобным движением, сохраняя при этом визуальную согласованность и качество.
❓ Какие типы преобразований изображений в видео лучше всего обрабатывает протокол Wan2.2 I2V?
Эта модель превосходно справляется с анимацией природных сцен (поток воды, эффекты ветра), оживлением портретных фотографий с помощью тонких выражений лица, созданием динамичных демонстраций продукции, генерацией архитектурных виртуальных прогулок, преобразованием ландшафтов в кинематографические эпизоды и анимацией произведений искусства с сохранением их стиля.
❓ Как протокол WAN2.2 I2V обеспечивает согласованность объектов и предотвращает появление артефактов?
Последовательность обеспечивается за счет сложной системы отслеживания объектов, постоянного встраивания признаков, генерации движения на основе физических принципов, согласованного освещения и передовых методов временного сглаживания. Она минимизирует мерцание, искажения или неестественные переходы, понимая взаимосвязи объектов и уважая исходную композицию.
❓ Каковы практические применения технологии преобразования изображений в видео?
Практическое применение включает в себя улучшение контента для социальных сетей, визуализацию товаров в электронной коммерции, виртуальные туры по недвижимости, анимацию образовательных материалов, создание маркетингового контента, реставрацию исторических фотографий, художественное самовыражение и персонализированные видеосообщения из фотографий, эффективно оживляющие статичные изображения.
❓ Какие входные характеристики обеспечивают наилучшие результаты Wan2.2 I2V?
Наилучшие результаты достигаются при использовании высококачественных, хорошо скомпонованных исходных изображений, четкого описания желаемых типов движения, соответствующих временных параметров, единообразия стиля и контекста, определяющего цель видеоролика. Пример: «Анимируйте этот горный пейзаж с помощью медленного движения облаков, легкого покачивания деревьев и плавного отдаления камеры в течение 10 секунд, сохраняя утреннюю атмосферу».
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться