qwen-bg
max-ico04
В
Вне
max-ico02
Чат
max-ico03
запрещать
WAN 2.2 Plus Текст в видео
Он превосходно справляется с такими задачами, как визуальный поиск ответов на вопросы, кросс-модальный поиск и сложный анализ данных, включающий изображения и язык. Оптимизированный для масштабируемого использования API, Wan2.2 T2V поддерживает потоковую передачу и вызов функций, что позволяет эффективно автоматизировать многомодальные рабочие процессы.
Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.
Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-t2v-plus',
      prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
      aspect_ratio: '16:9',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/alibaba/generation"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan2.2-t2v-plus",
        "prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
        "aspect_ratio": "16:9",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.
qwenmax-bg
изображение
WAN 2.2 Plus Текст в видео

Подробная информация о товаре

Alibaba Wan2.2 является передовым модель ИИ Тщательно разработан для продвинутых пользователей. мультимодальное пониманиеОн обеспечивает бесшовную интеграцию текстовых и визуальных входных данных, предлагая мощные возможности для обработки больших контекстных данных и обеспечивая превосходную точность в сложных задачах преобразования текста в изображение и сложных задачах логического мышления.

✨ Технические характеристики

Показатели производительности

  • VQA-bench: 78,3%
  • Мультимодальное рассуждение: 52,7%
  • Межмодальный поиск: 81,9%

Показатели производительности (Wan2.1)

Wan2.1 лидирует с впечатляющим общим результатом. Результат теста VBench: 86,22%.демонстрируя исключительную производительность в динамическом движении, пространственных отношениях, точности цветопередачи и взаимодействии нескольких объектов. Обучение базовых видеомоделей требует значительных вычислительных мощностей и доступа к обширным высококачественным наборам данных. Открытый доступ к таким продвинутым моделям значительно снижает барьеры, позволяя большему числу компаний создавать персонализированный высококачественный визуальный контент экономически эффективным способом.

Возможности многомодального искусственного интеллекта Alibaba Wan2.2

Ключевые возможности

  • 💡 Слияние визуального и языкового восприятия: Отлично справляется с интерпретацией и формированием точных ответов, органично сочетая изображения и текстовые данные.
  • 💡 Сложные логические рассуждения: Демонстрирует развитые навыки многоступенчатого логического мышления в различных контекстах для углубленного анализа и комплексного понимания.

💲 Цены на API

  • 🎥 480P: 0,105 доллара за видео
  • 🎥 1080P: 0,525 доллара за видео

🚀 Оптимальные варианты использования

  • Мультимодальный анализ: Улучшение понимания за счет умелого сочетания изображений и текстовых данных.
  • Визуальные ответы на вопросы (VQA): Предоставление точных и контекстно-зависимых ответов на основе интегрированных данных, полученных из изображений и текста.
  • Межмодальный поиск: Обеспечение эффективного сопоставления и поиска информации как в области зрения, так и в области языка.
  • Бизнес-аналитика: Упрощение интерпретации сложных данных путем интеграции визуального контента с текстовой аналитикой для получения более глубоких выводов.

💻 Пример кода

📊 Сравнение с другими ведущими моделями

  • Против. Вспышка Gemini 2.5: Alibaba Wan2.2 обеспечивает более высокую точность мультимодального взаимодействия (78,3% против 70,8% VQA-теста), что делает его превосходным выбором для интегрированных задач, сочетающих зрение и язык.
  • В сравнении с OpenAI GPT-4 Vision: Wan2.2 обеспечивает значительно большее контекстное окно (65 тыс. против 32K токенов текста), что позволяет вести более развернутые и связные беседы со встроенными изображениями.
  • Против Qwen3-235B-A22B: Alibaba Wan2.2 демонстрирует превосходную точность поиска по различным модальностям (81,9% против примерно 78% по оценкам), оптимизируя его для сложных крупномасштабных рабочих процессов обработки изображений и языка.

⚠️ Ограничения

Иногда в сгенерированных видеороликах могут содержаться нежелательные элементы, такие как текстовые артефакты или водяные знаки. Хотя использование негативных подсказок может помочь смягчить эти проблемы, оно не устраняет их полностью.

🔗 Интеграция API

Доступ к Alibaba Wan2.2 осуществляется через API для ИИ/машинного обученияДля обеспечения плавного и эффективного процесса интеграции доступна полная документация.

❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В: Для чего в первую очередь предназначен Alibaba Wan2.2?
A: Alibaba Wan2.2 — это передовая модель искусственного интеллекта, разработанная для многомодального понимания, в частности, для интеграции текстовых и визуальных входных данных с целью сложных рассуждений и высокоточных задач преобразования текста в изображение.
В: Как Wan2.2 показывает себя в сравнении с другими моделями, такими как Gemini 2.5 Flash?
A: Wan2.2 демонстрирует более высокую многомодальную точность (78,3% по результатам теста VQA) по сравнению с Gemini 2.5 Flash (70,8%), что делает его особенно эффективным для интегрированных задач обработки визуальной и языковой информации.
В: Каковы ключевые возможности Alibaba Wan2.2?
А: Его основные возможности включают в себя надежное слияние визуальной и языковой информации для интерпретации и генерации контента из объединенных данных изображений и текста, а также расширенное многоэтапное логическое мышление в различных модальностях.
В: Известны ли какие-либо ограничения при использовании WAN 2.2?
А: Иногда в сгенерированных видеороликах могут содержаться нежелательные элементы, такие как текстовые артефакты или водяные знаки. Хотя негативные подсказки могут смягчить эти проблемы, они не устраняют их полностью.
В: Как предприятия могут интегрировать Alibaba Wan2.2 в свои системы?
A: Доступ к Alibaba Wan2.2 осуществляется через API искусственного интеллекта/машинного обучения, а подробная документация поможет в процессе интеграции.

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.
Попробуйте бесплатно
api-right-1
модель-bg02-1

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах