



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-inpainting',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
resolution: "720p",
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
payload = {
"model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-inpainting",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
"resolution": "720p",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()

Подробная информация о товаре
Обзор: Расширенная технология восстановления видеоизображений с использованием WAN 2.2 Vace
WAN 2.2 Vac Inpainting Это передовая модель генеративного искусственного интеллекта для преобразования видео в видео, разработанная для высококачественной реставрации видеоконтента. Этот мощный инструмент совершает революцию в видеомонтаже, позволяя пользователям легко маскировать и изменять определенные области видео. Он тщательно поддерживает контекстуальная преемственность, согласованность движенияи точное восстановление деталей, обеспечивающее естественный и безупречный конечный результат. Благодаря использованию передовых технологий многомодального распознавания и адаптивной генерации видео, Wan 2.2 Vace оптимизирован для достижения впечатляющих результатов при разрешении до 720p.
Технические характеристики и производительность
⚙️ Базовая архитектура
- Архитектура модели: Многомодальная архитектура для преобразования видео и изображений с адаптивным прогнозированием сцены и движения.
- Размер параметра: 14 миллиардов параметров, обеспечивающих высокую детализацию при синтезе видео.
- Диапазон разрешения: Выводит изображение с разрешением до 720p; по умолчанию часто используется разрешение 480p для оптимизации скорости.
- Обработка частоты кадров: Обеспечивает стабильную работу синтезатора видео со скоростью 16 кадров в секунду.
- Форматы ввода/вывода: Поддерживает форматы видео MP4, MOV, WebM, M4V, GIF; изображения JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, AVIF.
- Использование памяти: Эффективное использование графического процессора, поддержка как локальных, так и облачных рабочих процессов с умеренным потреблением памяти.
📊 Показатели производительности
- Качество заполнения пробелов: Excels при сохранении контекста и деталей текстуры во время локализованного видеомонтажа.
- Временная стабильность: Высокая эффективность в обеспечении непрерывности движения, минимизация мерцания по сравнению с базовыми моделями.
- Масштабирование разрешения: Высокое качество изображения при разрешении 720p с незначительным снижением скорости; более быстрая обработка при разрешении 480p с сохранением визуальной стабильности.
- Максимальная длина клипа: Надежно поддерживает до 80-81 кадров; качество изображения может ухудшиться при большем количестве кадров.
Основные функции для беспроблемного редактирования видео.
- ✨ Видеозаполнение пропущенных фрагментов с помощью маскирования: Позволяет осуществлять выборочное редактирование, используя исходное видео и соответствующее видео-маску для восстановления или замены обозначенных областей.
- ✅ Временная согласованность: Гарантирует плавный поток движения и согласованность между кадрами, предотвращая распространенное мерцание или артефакты во время восстановления изображений.
- 🔬 Высокодетализированная реставрация: Восстанавливает тонкие текстуры и сложные детали в замаскированной области, обеспечивая максимально естественный вид.
- 📺 Поддержка по разрешению проблем: Обеспечивает гибкий вывод видео в разрешениях 480p, 580p и до 720p с масштабированием качества в зависимости от доступных ресурсов.
- 📥 Гибкие типы ввода: Принимает различные видеоформаты (MP4, MOV, WebM, M4V, GIF) и форматы изображений (JPG, PNG, WebP) в качестве масок или эталонных входных данных.
- 🤝 Интеграция с ComfyUI: Совместимость с рабочими процессами ComfyUI позволяет комбинировать их с конвейерами преобразования текста в видео, анимации изображений и отрисовки контуров.
Цены на API
- 360p: 0,0525 долл.
- 540p: 0,07875 долл.
- 720p: 0,105 доллара
Разнообразные сценарии использования
- 🎬 Профессиональная постобработка видео: Идеально подходит для ретуши визуальных эффектов, удаления объектов и сложной переработки сцен.
- 📈 Создание контента для цифрового маркетинга: Обеспечивает автоматизированную персонализацию видео и адаптацию бренда для создания привлекательных рекламных кампаний.
- 🎓 Улучшение качества образовательных видеоматериалов: Позволяет создавать визуальные реконструкции или динамические анимации обновления контента.
- 🎨 Творческие виды искусства и цифровое повествование: Поддерживает бесшовную замену анимации и сложные визуальные эффекты.
Пример кода
Сравнение с другими ведущими моделями
Wan 2.2 Vace vs. Seedance 1.0: Пока Seedance 1.0 обеспечивает немного более высокую частоту кадров — 24 кадра в секунду (что полезно для создания максимально плавного видео). Им 2,2 года. Обеспечивает превосходную интеграцию для гибкой работы с заполнением пропущенных областей и эффективно работает на более скромном оборудовании, что делает его широко доступным для создателей контента.
Wan 2.2 Vace vs. Я вижу 3: Я вижу 3 Превосходит конкурентов в области продвинутой обработки видео с закрытым исходным кодом, обеспечивая более высокое разрешение и скорость, хотя и по значительно более высокой цене. Им 2,2 года. представляет собой достойную альтернативу с открытым исходным кодом, предлагающую мощные возможности многомодального восстановления изображений и более простую интеграцию API, подходящую для широкого спектра профессиональных задач.
Wan 2.2 Vace против стандартного базового метода восстановления видеоизображений: По сравнению с базовыми моделями, Им 2,2 года. Обеспечивает значительно улучшенное восстановление деталей текстур и согласованность движения. Базовые модели часто страдают от большего количества артефактов и мерцания, а также проблем с позиционированием. Им 2,2 года. в качестве предпочтительного выбора для высококачественных проектов по восстановлению видеоматериалов.
Интеграция API
Доступ WAN 2.2 Vac Inpainting через API для ИИ/машинного обучения. Подробная документация доступна. доступно здесь.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В1: Для чего в первую очередь предназначена функция Wan 2.2 Vace Inpainting?
A1: Wan 2.2 Vace Inpainting в первую очередь предназначен для высококачественной обработки видеоматериалов, позволяя пользователям маскировать, изменять и плавно заполнять определенные области видео, сохраняя при этом контекст и непрерывность движения.
В2: Какое разрешение поддерживает функция Wan 2.2 Vace Inpainting?
A2: Модель поддерживает разрешение вывода до 720p, при этом по умолчанию часто устанавливается разрешение 480p для более быстрой обработки при сохранении визуальной согласованности.
В3: Как Wan 2.2 Vace обеспечивает временную согласованность в отредактированных видеороликах?
A3: Он объединяет многомодальную видео- и графическую архитектуру с адаптивным прогнозированием сцены и движения, специально разработанную для поддержания плавного потока движения и согласованности между кадрами, предотвращая мерцание или артефакты.
Вопрос 4: Можно ли интегрировать Wan 2.2 Vace Inpainting с другими инструментами искусственного интеллекта?
A4: Да, он совместим с рабочими процессами ComfyUI, что позволяет пользователям комбинировать задачи заполнения пробелов с другими конвейерами обработки изображений, такими как генерация текста в видео, анимация изображений и заполнение пробелов.
В5: Каковы основные преимущества Wan 2.2 Vace по сравнению с обычными моделями для заполнения пропущенных областей изображения?
A5: Wan 2.2 Vace обеспечивает значительно улучшенное восстановление деталей текстур и превосходную согласованность движения, что приводит к меньшему количеству артефактов и мерцания по сравнению с базовыми моделями, делая его идеальным для проектов, критически важных с точки зрения качества.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться