Вне

Чат

запрещать

Они находятся в положении 2,2 В переменного тока.

Оно предоставляет создателям и разработчикам беспрецедентный контроль над параметрами движения, поддерживает высокое разрешение и обеспечивает исключительное качество видео с художественной и технической точностью.

Новые участники получат бесплатные токены номиналом 1 доллар.

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-pose',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      resolution: "720p",
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-pose",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
        "video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
        "image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Один API, более 300 моделей ИИ.

Сэкономьте 20% на расходах и получите бесплатные токены на 1 доллар.

Получить ключ API Изучите модели

Они находятся в положении 2,2 В переменного тока.

Подробная информация о товаре

Обзор модели

Wan 2.2 VACE Pose — это усовершенствованная модель генерации видео, разработанная компанией Wan Labs с использованием инновационных технологий. VACE (Video Adaptive Compositional Editing) Технология. Она специализируется на управляемом синтезе видео с поддержкой точной настройки параметров, таких как... Обнаружение границ методом Кэнни, Карты глубины, смета на установку, MLSD (обнаружение отрезков линий)и многое другое. Эта модель предоставляет создателям расширенные возможности контроля над созданием видеоконтента, обеспечивая высококачественные, согласованные и плавные видеопоследовательности, идеально подходящие для профессиональных и творческих приложений.

Технические характеристики

Показатели производительности

✔ Создает высококачественные кинематографические видеоролики с плавными переходами в движении и стабильным изображением без мерцания.
✔ Значительно улучшена временная согласованность и семантическая точность по сравнению с предыдущим периодом. Модели WAN 2.1.
✔ Эффективное использование памяти с оптимизированным сжатием VAE обеспечивает более быструю генерацию.
✔ На современных графических процессорах (например,) поддерживаются рабочие процессы редактирования и генерации видео в реальном времени. RTX 4090).
✔ Превосходит предыдущие версии в обработке сложных динамических сцен с участием множества персонажей и движением камеры.
✔ Превосходный, высокоточный контроль для точного творческого руководства (освещение, композиция, движение).

Основные характеристики

★ Расширенные возможности управления видео: Поддерживает Карты Canny, Depth, Pose, MLSDа также параметры траектории для детальной обработки видеоконтента.
★ Поддержка нескольких разрешений: Эффективно генерирует видео на Разрешение 512, 768 и 1024 пикселей.
★ Обработка временных кадров: Обучено на последовательностях 81 кадр при 16 кадрах в секунду для плавной и согласованной генерации видео.
★ Поддержка многоязычного ввода: Позволяет создавать видео с подсказками в многоязычные.
★ Генеративная гибкость: Способный создание видеороликов по конкретной тематике с использованием специально подобранных управляющих воздействий.
★ Открытая и расширяемая платформа: Полностью весовые коэффициенты и рабочие процессы моделей с открытым исходным кодом Доступно для индивидуальной настройки и интеграции.
★ Стабильное управление камерой: Поддерживает видеомонтаж со стабильным управлением объективом камеры и сложными траекториями движения.

Цены на API

💲 360p: 0,0525 долл.

💲 540p: 0,07875 долл.

💲 720p: 0,105 доллара

Варианты использования

➤ Профессиональное видеопроизводство и анимация с точным контролем поз и движений.
➤ Создание кинематографических историй и концептуальных видеороликов.
➤ Цифровая анимация с улучшенной стабильностью и визуальной согласованностью.
➤ Монтаж в реальном времени для кино-, рекламных и мультимедийных проектов.
➤ Создание интерактивного видеоконтента с использованием многомодальных входных триггеров.

Пример кода

Сравнение с другими моделями

▶ против Veo 3.0: Veo 3.0 ориентирован на быструю конвертацию текста в видео с высокой скоростью рендеринга, но имеет ограниченный прямой контроль над пространственными видеоэлементами. Ван 2.2 VACE Fun A14B ПозаХотя эта технология медленнее и требует больше видеопамяти, она позволяет выполнять детальное редактирование видео и точную обработку движений, что делает её более подходящей для высококачественных производственных процессов.

▶ против KLING 2.0: Обе модели предоставляют расширенные возможности генерации видео с использованием кодовых баз с открытым исходным кодом. Они имеют напряжение 2,2 В. KLING 2.0 превосходит VACE 2.0 в адаптивном композиционном редактировании с использованием многофакторных входных данных (поза, глубина, эффект "умных" краев), в то время как KLING 2.0 соответствует ему по качеству исходного видео, но ему не хватает тонких настроек редактирования, присутствующих в VACE 2.0.

▶ vs Wan 2.1 VACE: Ван 2.2 VACE Fun A14B Поза Демонстрирует улучшенную временную согласованность и визуальную точность по сравнению с Wan 2.1 VACE, особенно в сложных сценах с участием множества движущихся объектов. Более эффективно уменьшает потерю идентичности в представлении лиц и поз, а также поддерживает более высокое собственное разрешение (до 1080p).

Интеграция API

Доступно через API для ИИ/машинного обучения. Документация: 🔗 Справочник по API VACE для WAN 2.2

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

❓ Что представляет собой поза Wan 2.2 Vace Fun A14B и что делает её уникальной для позирования персонажей?

Wan 2.2 Vace Fun A14B Pose — это специализированная модель искусственного интеллекта, ориентированная на генерацию и манипулирование позами персонажей с творческим подходом и анатомической точностью. Ее уникальность заключается в понимании анатомии человека и животных, генерации динамичных и выразительных поз, а также поддержании согласованности персонажа при исследовании различных положений, жестов и позиций для действий. Аспект «Vace Fun» гарантирует, что позы будут увлекательными, ориентированными на повествование и визуально привлекательными.

❓ Какие типы поз и жестов эта модель может воспроизводить наиболее эффективно?

Модель превосходно справляется с генерацией: динамичных боевых поз (бой, спорт, танцы), выразительных эмоциональных жестов и языка тела, естественных поз в состоянии покоя и непринужденных поз, стилизованных мультяшных и аниме-поз, поз существ и животных, интерактивных композиций с участием нескольких персонажей, а также последовательностей поз, демонстрирующих развитие движений. Она учитывает распределение веса, баланс и анатомические ограничения для создания правдоподобных и визуально интересных поз.

❓ Как аспект «Веселье» влияет на создание поз?

Аспект «Развлечения» превращает создание поз из технического позиционирования в выразительное повествование, за счет: создания поз с индивидуальностью и характером, предложения динамичных и привлекательных композиций, добавления причудливых или преувеличенных элементов, когда это уместно, поддержания ощущения движения и энергии, а также обеспечения того, чтобы позы служили нарративным целям, а не просто анатомической правильности. Это делает сгенерированные позы более подходящими для анимации, иллюстрации и дизайна персонажей.

❓ Каковы практические применения генерации поз с помощью ИИ?

Практическое применение включает в себя: разработку персонажей и концепт-арта, создание ключевых кадров анимации, разработку раскадровок и комиксов, позирование игровых персонажей, создание референсных изображений для художников, позирование для модной одежды и товаров, демонстрацию анатомии в учебных целях и создание контента для социальных сетей. Это особенно ценно для художников и создателей, которым нужны быстрые референсы поз или вдохновение для выражения лиц персонажей.

❓ Какие методы позволяют получить наилучшие результаты при создании поз?

Наилучшие результаты достигаются при: четком описании эмоций или действий персонажа, указании стиля позы (реалистичная, мультяшная, аниме), указании ракурса и перспективы камеры, описании распределения веса и точек равновесия, упоминании любых реквизитов или взаимодействий с окружающей средой, а также предоставлении контекста о личности персонажа. Пример: «Поза супергероя при приземлении с низкого ракурса, динамичный эффект с развевающимся плащом, уверенное выражение лица, реалистичные человеческие пропорции с небольшим стилистическим преувеличением».

Игровая площадка для ИИ

Перед интеграцией протестируйте все модели API в тестовой среде. Мы предоставляем более 300 моделей для интеграции в ваше приложение.

Попробуйте бесплатно

Один API
Более 300 моделей ИИ

Сэкономьте 20% на расходах