OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Антропический - Клод
xAI - Grok
Глубокий поиск
Alibaba - Qwen
ByteDance - Лучшее от ByteDance
Все модели
Планы предприятия
Разработка приложений на основе искусственного интеллекта
API для перевода с помощью ИИ
Услуги SEO/ГЕ с использованием ИИ
Географически оптимизированная PR-служба
Сервис веб-скрейпинга
Лучшие инструменты ИИ
Лучшие роботы с искусственным интеллектом
Авторизоваться
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-reframe',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
resolution: "720p",
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
payload = {
"model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-reframe",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"video_url": "https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
"resolution": "720p",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Подробная информация о товаре
Wan 2.2 VACE Reframe Это передовая модель создания и редактирования видео, разработанная для требовательных пользователей. преобразование видео в видеоОно предлагает непревзойденные возможности. детальный контроль Оптимизация стиля видео и динамики движения, при этом строго сохраняя индивидуальность объекта съемки и качество видео. Создано на основе надежной архитектуры VACE и поддерживается... Вес Wan 2.2 T2V A14BЭта модель позволяет создателям генерировать, изменять кадрирование и точно модифицировать видео, как локально, так и через API, с исключительной эффективностью и точностью.
🚀 Технические характеристики
- Архитектура: Архитектура VACE в сочетании с моделью Wan 2.2 T2V A14B, основанной на диффузии.
- Условия контроля: Обеспечивает точное управление посредством Поза, Глубина, МЛСД (Обнаружение многострочных сегментов), хитрые грани, и Управление траекторией.
- Частота кадров: Оптимизировано для плавного прогнозирования видео с впечатляющей точностью. 81 кадр в секунду (fps).
- Разрешение: Поддерживает 512p, 768p, 1024p выходное разрешение, с теоретическими возможностями для 1080p в более длинных видеороликах.
- Типы ввода: Предназначен в первую очередь для преобразования видео в видео; также поддерживает дополнительные входные данные, такие как статичные изображения и текстовые подсказки для связанных рабочих процессов VACE Fun.
✨ Показатели производительности
- Качество видео: Обеспечивает исключительное качество временная согласованность а также высокая точность воспроизведения объекта на протяжении всего кадра, что обеспечивает высококачественное и естественное движение видео.
- Универсальность: Функции прогнозирование на нескольких языкахрасширяя сферу своего применения среди разнообразных глобальных пользовательских баз.
- Точность управления: Обеспечивает более высокую точность генерации за счет того, что позволяет точный контроль По показателям позы, глубины и траектории движения, превосходя многие альтернативы с открытым исходным кодом.
💡 Основные характеристики
- Специализация по перекадрированию видео: Разработан для переосмысления видеоряда путем умелой модификации перспективы, движения или стиля с сохранением пространственной целостности и тематической идентичности исходного контента.
- Многофакторный контроль: Предлагает точные элементы управления вводом, включая поза, карты глубины, MLSD, обнаружение границ Кэнни и траектории движения для точной настройки движения и кадрирования.
- Высокоточная временная согласованность: Обеспечивает плавные переходы между кадрами и стабильное позиционирование объектов, что крайне важно для высококачественной кадрировки видео без мерцания или искажений.
- Стабилизация движения и сцены: Включает в себя передовые функции движка VACE 2.0 для стабилизации движения камеры, фиксации фона и интеграции спецэффектов (например, огня, дыма) при кадрировании.
- Универсальное разрешение вывода: Способен создавать видеоролики с измененным кадрированием до 1080p Обеспечивает плавное воспроизведение с частотой 24+ кадров в секунду, оптимизировано для потребительских видеокарт для локального использования.
💲 Цены на API
- 360p: 0,0525 долл.
- 540p: 0,07875 долл.
- 720p: 0,105 доллара
✅ Варианты использования
- Создание контента: Идеально подходит для создания и реформатирования видеоконтента для социальных сетей, рекламных кампаний и развлекательных целей.
- Расширенные возможности видеомонтажа: Идеально подходит для сценариев, требующих определённого стиля или сложной настройки движения в уже отснятом видеоматериале.
- Создание анимации: Создавайте динамические анимации из статичных изображений или эталонных видеороликов с расширенными возможностями управления.
- Местное видеопроизводство: Предоставьте пользователям возможность создавать видеоролики локально, значительно снизив зависимость от облачной инфраструктуры.
- Исследования и разработки: Ценно для академических и промышленных исследований в области видеосинтеза и переноса стиля.
💻 Пример кода
📊 Сравнение с другими моделями
vs Wan 2.1 VACE: WAN 2.2 предлагает существенный скачок в развитии качество видео со значительно более высокой частотой кадров (81 кадров в секунду против ~30 кадров в секунду) и поддерживает более точные условия управления, такие как траектория и MLSDКроме того, он выигрывает от более эффективного сжатия VAE, что позволяет быстрее и с более высоким разрешением перекадрировать видео, лучше сохраняя пространственную согласованность, чем его предшественник.
vs Wan 2.2-T2V-A14B (Преобразование текста в видео): Хотя WAN 2.2-T2V оптимизирован для семантическая привязка текста к видео Wan 2.2 VACE Reframe специализируется на создании кинематографических сцен и генерации сцен. перекадрирование видео в видео Благодаря многофакторному управлению, VACE Reframe превосходит другие аналогичные программы по сохранению движения и объектов в существующих видеоматериалах, в отличие от создания синтетических сцен из текста.
vs Wan 2.2-I2V-A14B (преобразование изображения в видео): Модель VACE Reframe разработана специально для переосмысление видео с точным управлением траекторией и позой. В отличие от этого, Wan 2.2-I2V фокусируется на преобразовании статичных изображений в видео с помощью экспертной проработки деталей. Следовательно, VACE Reframe является предпочтительным выбором для редактирования и изменения стиля существующих видео, в то время как I2V превосходно подходит для анимации из статичных изображений.
🔗 Интеграция API
Модель легко доступна по адресу: API для ИИ/машинного обученияПолная документация имеется. доступно здесь.
❓ Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В: Для чего в первую очередь предназначен WAN 2.2 VACE Reframe?
A: Wan 2.2 VACE Reframe — это передовая модель искусственного интеллекта, специально разработанная для сложных преобразований видео в видео, обеспечивающая точный контроль над стилем и движением видео, сохраняя при этом идентичность объекта и качество видео.
В: Какие конкретные условия управления поддерживаются для преобразования видео?
A: Он поддерживает точное управление с помощью таких параметров, как поза, глубина, MLSD (обнаружение многострочных сегментов), края Кэнни и управление траекторией, что позволяет выполнять высокоточную настройку движения и кадрирования.
В: Каким образом технология WAN 2.2 VACE Reframe обеспечивает высокое качество видео и временную согласованность?
A: Модель обеспечивает превосходную временную согласованность и точность отображения объекта на протяжении всего кадра, гарантируя плавные переходы между кадрами и стабильное позиционирование объектов, что крайне важно для естественных и высококачественных видеороликов с измененным кадрированием.
В: В чём основные отличия между Wan 2.2 VACE Reframe и Wan 2.2-T2V-A14B?
A: Wan 2.2 VACE Reframe специализируется на преобразовании видео в видео с многофакторным управлением существующими видеоматериалами, уделяя особое внимание сохранению движения и объекта съемки. Wan 2.2-T2V-A14B, напротив, оптимизирован для создания кинематографических сцен из текстовых подсказок (преобразование текста в видео).
В: Можно ли использовать WAN 2.2 VACE Reframe для локального создания видео?
A: Да, он адаптирован для потребительских графических процессоров, что позволяет создателям контента генерировать, изменять кадрирование и редактировать видео локально, снижая зависимость от облачных решений.
Игровая площадка для ИИ
