现在几乎所有主流人工智能实验室都配备了视频生成器。Runway、Kling、Pika、Veo——它们的运作模式大致相同：输入提示，点击生成，等待，即可获得一段视频。如果不满意，可以重新输入提示再试一次。

Gemini Omni 的运作方式截然不同。而且，这种差异比 I/O 2026 大会上大多数报道所提及的更为显著。这的确是一个大胆的说法——因此，本文将详细解读 Gemini Omni 的本质、它目前的实际功能、它与所有主要竞争对手的比较、如何立即使用它以及它的未来发展方向。

双子座全能 是GoogleDeepMind于2026年5月19日发布的新型多模态人工智能模型系列。其主要特点是将以前存在于不同系统中的两个功能结合起来： Gemini 的语言推理和 Google 的生成式媒体模型。 Demis Hassabis 表示，它结合了 Gemini、Veo、Nano Banana 和 Genie，并将其描述为“我们的新模型，可以根据任何输入创造任何东西”。

简单来说：输入照片、录音、现有视频、文字描述或任意组合，它就能生成视频。然后你可以继续跟它互动，完善它生成的视频。目前可用的第一个版本是： 双子座全能闪光灯功能更强大的 Gemini Omni Pro 正在开发中，将用于专业广告和视频制作。

Google将 Omni 定位为一个世界模型，而非标准的视频生成器——它旨在理解物理环境、预测因果关系，并同时处理文本、音频、图像和视频。与主要根据文本提示生成视频片段的 Sora、Runway 或 Veo 不同，Omni 的目标是更准确地模拟现实世界的行为。

Google自己也坦诚地指出：更实质性的 Omni 更新“将于今年晚些时候推出”，这意味着目前发布的只是一个早期快速版本，而非通用人工智能（AGI）宣传中所暗示的完整世界模型。其物理学和世界理解能力将在后续版本中得到显著提升。

大多数AI视频工具都接受文本提示。有些工具还接受同时输入参考图像。Gemini Omni可以同时接受以下所有信息，只需输入一条提示即可：

• 文本 — 描述、脚本、说明
• 图片 — 产品照片、人物参考、风格指南
• 声音的 — 录音、音乐、环境音
• 现有视频 — 可重新混音、扩展或转换的片段

该模型并非简单地拼接输入数据，而是综合分析所有数据生成一个统一的输出——然后通过对话接受进一步的修改。上传产品照片、粘贴品牌标语、录制描述氛围的语音留言，Omni 即可将这三者合成一个完整的视频。无需单独的处理步骤，也无需手动组装。

这是 Omni 最独特的功能。每条指令都“建立在前一条指令的基础上”，之前的指令会跨回合保留，因此视频会随着你的迭代而连贯发展。你无需使用传统的时间线和图层，只需指定要更改的内容：

这与重新提示视频生成器有着本质区别。Google自己的例子： “当人触摸镜子时，使镜子像液体一样泛起美丽的涟漪，而人的手臂则变成反光镜面材料。” — 场景特定的、物理感知的指导级别，在任何传统工具中都需要逐帧手动编辑。

哈萨比斯展示了 Omni 系统，并播放了一段黏土动画视频来解释蛋白质折叠——将复杂的科学原理转化为易于理解的视觉图像。该视频保持了物理上的连贯性：材料的行为如同黏土，运动遵循定格动画的逻辑，科学原理也得到了准确的呈现。这就是世界模型框架的实际应用：模型理解…… 为什么 事物会移动，不仅仅是 什么 类似的运动看起来与训练数据中的样子相似。

Google采取了谨慎的做法，确保生成的每个视频都包含…… SynthID 数字水印 为了确保真实性——所有输出都会自动且无声地进行验证。Google的工具可以检测到它，而且在 2026 年 I/O 大会之后，OpenAI、Kakao 和 Eleven Labs 等公司也将能够检测到，因为它们都采用了该标准。

这是最常见的混淆来源。 Veo 是一个专用的视频生成模型，其推理能力有限。Omni 是一个具有推理能力的模型，它恰好也能生成视频。 — 它能够解读复杂的提示，进行跨回合编辑，并接受更丰富的输入类型。

两者的关系是互补的，而非竞争的。就目前而言，Veo 3.1 仍然是单代数据质量最高、API 访问最可靠的选择。而对于迭代式、对话驱动型工作——尤其是需要结合多种输入类型的工作——Gemini Omni 则是 5 月 19 日之前尚不存在的工具。

Kling 3.0 Omni 支持多镜头序列，共享音频时间线，并提供五种语言的原生对话。对于使用原生音频的原始多镜头叙事，它在片段长度（最长 15 秒）和多场景连贯性方面更胜一筹。Omni 的优势在于对话的精细化处理和多模态输入深度。

Runway Gen-4.5 依然是专业级的摄影机控制标准，涵盖镜头方向、镜头行为和运动编排等各个方面。它是导演的得力助手。Omni 更像是一个创意协作工具：输入范围更广，迭代更自然，但对摄影机的精准控制略逊一筹。

Seedance 2.0凭借革命性的多镜头原生功能以及通过单一提示实现音视频同步，无疑是叙事驱动型内容制作的最佳选择。对于以故事为先、多镜头连贯性强的视频制作而言，它目前是最强大的。Omni与Google生态系统的原生集成以及对话式编辑功能赋予了它另一种——而非更低的——价值主张。

Sora 已不再具有可比性。OpenAI 已于 2026 年 4 月 26 日停止 Sora 网页和应用程序服务，Sora API 也将于 2026 年 9 月 24 日关闭。任何依赖 Sora 的流程都需要迁移。

本周，Gemini Omni Flash 将在 YouTube Shorts 和 YouTube Create 上免费推出。Google正利用 YouTube 的分发渠道，以零边际成本将 Omni 推向数亿用户。打开 YouTube Shorts 或 Create 应用，找到 AI 视频创作选项——Omni Flash 就是其底层引擎。这是最快捷的体验方式，无需订阅。

视频制作会消耗每日配额的很大一部分——请将您的会话安排用于迭代式创意工作，而不是批量制作。

未来几周，Google将通过 API 向开发者和企业推出 Omni Flash。具体日期尚未公布。开发者可以加入 Google AI Studio 的候补名单，并关注 Gemini API 的发布说明。

1. 打开 Gemini 应用，并使用 Plus、Pro 或 Ultra 套餐登录。
2. 在型号选择器中，选择 双子座全能闪光灯 （如果已在您所在地区推出）
3. 上传参考资料——图片、音频片段或现有视频
4. 写下你的第一个提示，描述要生成什么内容。
5. 查看 10 秒输出
6. 通过对话进行改进：“调整灯光”、“将镜头向左移动”
7. 满意后可直接下载或分享到 YouTube。

更大的转变在于，人工智能视频正从一次性生成转向 对话式创作。 这不仅仅是用户体验的改进——它从根本上改变了视频制作的参与者。过去，技术技能是视频制作的障碍：时间轴、关键帧、调色、音频混音等等。Omni 用自然语言取代了这些学习曲线。你只需描述你的需求，描述问题所在，描述下一步该怎么做。模型会自动处理技术层面的转换。

哈萨比斯将 Omni 描述为迈向通用人工智能 (AGI) 的一步，并强调真正的进步在于理解物理世界，而不仅仅是生成逼真的视觉效果。就目前而言，其实际意义更为明确：一个能够接受任何媒体类型、生成连贯视频并允许用户通过对话进行优化的模型，这的确是全新的。它并非渐进式改进，而是截然不同的全新技术。