人工智能初创公司凭借十亿美元估值和独特方法，革新行业。

一个 数十亿美元的创业资金 对于一家仅有 12 名员工的公司而言，这表明投资者仍在持续关注。 对人工智能的坚定信心然而，这家开创性初创公司的创始人——AMI Labs 的 Yann LeCun—持有相反的观点：我们目前归类为人工智能的技术，特别是 大型语言模型（LLM）这可能并非在该领域取得有意义且可持续的长期成果的途径。

🔹 Yann LeCun 他离开了他的职位，担任 Meta首席人工智能科学家 于 2023 年底建立 高级机器智能实验室（AMI Labs）据LeCun称，AMI Labs将主要发挥以下作用： 研究机构 预计在大约 20 天内不会推出具有商业可行性的产品 五年。

AMI Labs 的研究团队并没有致力于开发大规模的、通用的、基于语言的模型，而是专注于开发…… 由模块化组件构成的AI系统每个成员都经过培训和优化，以便在规定范围内运作。 具体用例。

勒昆的愿景代表着从整体式人工智能架构到专业化、特定领域的智能系统的根本性转变。

🔷 LeCun提出的AI系统的关键组成部分

勒昆的创新人工智能架构方法将包含以下内容： 基本要素：

• 🌐 世界模型： 一个 领域特定知识框架 根据人工智能运行环境进行定制。这可能是 行业特定 或者，更有可能的是， 角色特定提供特定应用特有的上下文理解。
• ⚡ 演员模块： 一个智能组件 提出后续行动建议 基于 经典强化学习 原则，实现适应性决策过程。
• 🎯 评论家部分： 一个分析系统 评估不同方案 从世界模型和短期记忆中提取信息，然后 评估拟议行动 根据硬编码的规则和约束。
• 👁️感知系统： 一个 特定用例的传感模块 能够处理各种数据类型，包括 视频、音频、文本和图像利用先进技术，例如 深度学习视觉识别算法。

💡 这 模块化架构方法 这代表着与当前人工智能开发范式的重大转变，并可能带来以下益处： 更高的灵活性、效率和领域专业知识 与通用语言模型相比。