Omio 如何利用 OpenAI 模型扩展旅游产品开发规模

奥米奥 已将 OpenAI 模型集成到其工程运营中，以加速旅游产品开发并推出下一代对话式预订界面——这标志着 AI 原生企业交付产品的方式发生了重大转变。

该多式联运平台协调与超过 遍布47个国家的3000家运输服务提供商Omio的首席技术官并没有将技术叠加在过时的内部流程上，而是采取了其他方法。 托马斯·沃切特卡公司已强制要求从根本上重新设计所有内部职能，使其能够作为一家完全原生的人工智能企业来运营。

🛠 OpenAI Codex 在工程领域的集成

Vocetka 通过提供基础架构启动了推广工作 ChatGPT 访问 让全体员工在执行主要技术集成之前，熟悉生成模型的基本情况。

Omio随后嵌入 OpenAI Codex 它直接融入到工程运营中，强制要求在整个软件开发生命周期中应用 Codex。工程师目前将 Codex 应用于：

• 🔍初步研究与建筑规划
• 💻 主动编码和自动化测试
• ✅ 代码审查和持续系统维护

工程部门负责建造 定制内部连接器 将专有数据环境直接与这些工具连接起来，使开发人员能够绕过基本信息检索，直接在其集成开发环境中执行活动任务。

💡 Vocetka 将 ChatGPT 的首次推出归类为初步介绍，并强调： Codex 负责处理实际的生产工作负载。管理层正积极将 Codex 推广到整个组织内非技术性的企业职能部门。

📈 工程效率：显著提高生产力

内部分析显示工程产出实现了变革性增长：

更快的周期时间使工程团队能够 测试实验概念并验证消费者需求 只需极少的资源投入。管理层现在可以更精准地分配资金和工程时间——利用快速原型制作，在投入全面生产之前剔除不可行的功能。

🛫 基于实时交通数据的对话式商务

Omio推出了其中一款产品 最早的对话式旅行预订界面预计在 2023 年推出 通过将 OpenAI 模型与其专有的交通运输资源库连接起来，该系统可以处理针对复杂多式联运路线的自然语言查询，例如：

• 🚄 从罗马到佛罗伦萨最快的路线是什么？
• ✈️ “比较巴黎和巴塞罗那之间的航班和火车票。”

Omio整合了涵盖以下领域的服务 火车、公共汽车、轮渡和航班传统的旅行预订方式需要用户浏览多个网站、手动比较交通方式并自行安排行程。Omio 用一种更便捷的方式取代了这种分散的流程。 能够解析消费者意图的统一接口。

📌 生成模型分析文本输入并查询实时预订系统，以构建可行的旅行路径——基于 实时定价和可用性数据而非静态训练数据。结果：消费者可直接预订高度个性化的行程。

Omio 将这种结构设置定义为一个新的类别 对话式商务 ——其中，人工智能作为主要接口层，协调消费者与底层全球交通网络之间的交互。该公司认为，这标志着从传统的基于搜索的界面向更广泛意义上的转变。 原生生成式客户体验。

🛡 人类问责制与人工智能治理政策

Omio 的公司政策明确规定： 人力资源部门承担全部责任 适用于所有已部署的代码和最终业务成果。生成式工具严格作为开发、分析和决策的加速引擎。

🗣 “责任和义务仍然在人身上。人工智能帮助我们更快地开发、更快地分析和更快地做出决策，但最终的决策权仍然掌握在人手中。”
— Tomas Vocetka，Omio 首席技术官

这种治理结构 防止自动化系统独立执行不可逆的更改 对预订基础设施或核心多模式路线规划算法而言，员工广泛使用 OpenAI 工具以及严格的人工监督相结合，创造了一个优先考虑这两方面的环境。 速度和系统稳定性。

🌎 这项部署预示着未来出行规划将完全依赖于与直接连接到实时交通网络的智能系统进行交互——而人类仍将牢牢掌控全局。了解更多信息 Omio平台 和 OpenAI Codex。