红帽人工智能和边缘部署解决方案助力英国国防部

这 英国国防部 已选择 红帽 旨在构建覆盖其所有系统的统一人工智能和混合云骨干网络。该协议旨在打破数据孤岛，加速人工智能模型的部署——从数据中心到战术边缘。

对于技术领导者而言，这标志着人工智能试点项目正从分散的、针对特定项目的模式向成熟的模式转变。 平台工程方法通过采用 Red Hat 的基础设施，英国国防部旨在将其人工智能能力与底层硬件解耦，从而使算法能够一次开发，部署到任何地方——本地、云端或断开连接的现场设备上。

⚙ 红帽公司为英国国防部实现人工智能生命周期工业化

该协议的核心是 国防数字铸造厂 ——国防部中央软件交付中心。Foundry 现在将提供一致的 MLOps 环境 致所有军种，包括 英国皇家海军， 英国陆军， 和 英国皇家空军。

这项计划的核心是 红帽人工智能一套包括 红帽 OpenShift AI该平台直接解决了企业人工智能领域一个众所周知的瓶颈： “推理差距” 连接数据科学团队和运营基础设施。

根据新协议，MOD 开发人员可以在单一平台上进行协作，针对特定任务需求选择最合适的 AI 模型和硬件加速器，而无需被锁定在任何单一供应商的生态系统中。

🔗 连接传统系统和自主系统

国防现代化面临的一大障碍是以下因素的共存： 传统虚拟化工作负载 采用现代化的容器化人工智能应用。该协议包括 红帽 OpenShift 虚拟化它为现有系统提供了一条结构化的迁移路径，使国防部能够在同一控制平面上管理传统的虚拟机以及新的神经网络，从而降低操作复杂性和成本。

该交易还包括 红帽 Ansible 自动化平台 推动企业级人工智能自动化。在国防人工智能领域，自动化是治理的执行机制——确保在模型重新训练和重新部署的过程中，配置管理、安全编排和服务提供始终符合严格的国防标准。

🔒 安全与生态系统协调

在国防领域部署人工智能需要 “一致的安全足迹” 能够抵御复杂的网络威胁。红帽平台具备此功能。 DevSecOps 通过将安全门直接集成到软件供应链中来实践——这是在整合来自经批准的第三方供应商的代码时的一个关键要求。

第三方供应商现在可以使其交付成果与国防部标准化的红帽环境保持一致，从而保持 值得信赖的软件血统 贯穿整个开发和部署流程。

此次部署凸显了企业人工智能成熟度的根本性转变：在国防等高风险环境中取得成功，与其说是取决于单个算法的性能，不如说是取决于……的能力。 大规模可靠地交付、更新和管理人工智能模型围绕该模型的配套基础设施已经变得与模型本身一样具有战略意义。