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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/gpt-image-2',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
GPT-Bild 2
GPT Image 2 (gpt-image-2) ist das bisher leistungsfähigste Bildgenerierungsmodell von OpenAI – es berechnet Daten, bevor es zeichnet, durchsucht das Web in Echtzeit und rendert produktionsreifen Text in über einem Dutzend Sprachen.
Was ist die GPT Image 2 API?
GPT Image 2 ist OpenAIs Flaggschiff-Bildmodell der dritten Generation und wurde offiziell am 21. April 2026 vorgestellt. Es folgt auf gpt-image-1 (März 2025) und gpt-image-1.5 (Dezember 2025) und stellt den bedeutendsten architektonischen Sprung in der Serie dar.
Was GPT Image 2 von allen Vorgängermodellen unterscheidet, ist ein grundlegender Wandel im Generierungsansatz. Anstatt direkt von einer Texteingabe zu Pixeln zu springen, denkt GPT Image 2 zunächst nach. Es analysiert Komposition, Struktur und Genauigkeit, bevor es ein Ergebnis liefert. Dieser Denkprozess, der von den O-Series-Sprachmodellen von OpenAI übernommen wurde, macht es zum branchenweit ersten wirklich agentenbasierten Bildgenerierungsmodell.
API-Preise
Bildgenerierung:
- Eingabe: 10,40 $ / 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe: 2,60 $ / 1 Mio. Token
- Ausgabe: 39,00 $ / 1 Mio. Token
Texteingabe:
- Eingabe: 6,50 $ / 1 Mio. Token
- Zwischengespeicherte Eingabe: 1,625 $ / 1 Mio. Token
Kernkompetenzen
GPT Image 2 verbessert keine einzelne Dimension der Bildgenerierung – es erweitert die Möglichkeiten dieser Kategorie. Genau diese Funktionen sind für reale Produktionsabläufe entscheidend.
Agentisches Denken
Bevor ein einziges Pixel generiert wird, analysiert, plant und interpretiert das Modell die Bildstruktur. Es handelt sich um das erste Bildmodell mit integrierter O-Serien-Logik, wodurch die Anzahl fehlgeschlagener Generierungen bei komplexen Aufgabenstellungen deutlich reduziert wird.
Integrierte Websuche
GPT Image 2 kann das Web in Echtzeit abfragen, bevor es generiert und bestätigt, Markenlogos, Veranstaltungsdetails, Produktdesigns und geografische Bezüge, die sonst nur angenähert oder erahnt würden.
Nahezu perfekte Textwiedergabe
Die Typografie in generierten Bildern wird nun in über 99 % der Fälle korrekt angezeigt. Mehrzeilige Überschriften, CTA-Buttons, UI-Beschriftungen und Kleingedrucktes werden zuverlässig dargestellt, auch bei Layouts mit unterschiedlichen Schriftarten.
2K-Auflösung & flexible Seitenverhältnisse
Ausgabeformate bis zu 2048 Pixel, mit Seitenverhältnissen von 3:1 (ultrabreite Banner) bis 1:3 (Mobilbildschirme). Unterstützt alle Produktionsformate von Social-Media-Anzeigen bis hin zu Präsentationsfolien ohne nachträgliche Größenanpassung.
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5: Was hat sich tatsächlich geändert?
GPT-Bild 1.5 Das Modell bot bereits eine hohe Leistungsfähigkeit hinsichtlich schneller Anpassung und fotorealistischer Darstellung. GPT Image 2 erweitert die Version 1.5 um drei grundlegend neue Funktionen: vorausschauendes Denken, Live-Websuche und zuverlässige mehrsprachige Typografie. Zudem wurde der Wissensstand von Anfang 2025 auf Dezember 2025 vorverlegt. Das bedeutet, dass aktuelle Markenressourcen, Produktdesigns und kulturelle Bezüge präzise dargestellt werden, ohne dass das Modell auf veraltete Versionen zurückgreifen muss.
Die wichtigsten Unterschiede auf einen Blick
Anwendungsfälle
Marketing & Werbung
Erstellen Sie Kampagnenvisualisierungen mit präzisen Überschriften, Handlungsaufforderungen (CTAs) und lokalisierten Texten in einem einzigen Durchgang. Die Websuche stellt sicher, dass Markenreferenzen und Produktdetails den aktuellen Assets entsprechen.
Einzelhandel & E-Commerce
Generieren Sie Produktbilder in den exakt von der Plattform benötigten Abmessungen – quadratische Vorschaubilder, breite Banner und vertikale Anzeigen – ohne Nachbearbeitung. Funktioniert mit echten Produktnamen in korrekter Typografie.
Infografiken & Datenvisualisierung
Erstellen Sie visuelle Erklärungen, Diagramme und Anleitungsdiagramme, in denen Textbeschriftungen und Datenwerte lesbar und präzise platziert sein müssen. Bisher mit KI-generierten Darstellungen nahezu unmöglich.
UI-Mockups & App-Design
Generieren Sie realistische App-Screens, Interface-Wireframes und Designsystemkomponenten. Das Modell stellt Schaltflächen, Navigationsleisten, Formularfelder und Icons korrekt und funktional dar.
Storyboarding & Unterhaltung
Generieren Sie aus einer einzigen Szenenbeschreibung 8 zusammenhängende Storyboard-Panels. Die Konsistenz der Charaktere über alle Panels hinweg ermöglicht die Anwendung in Pitching- und Vorproduktions-Workflows ohne Einzelbildbearbeitung.
Bildung und Ausbildung
Erstellen Sie visuelle Lernhilfen, Kursdiagramme und Lehrposter, die exakt den Darstellungsanforderungen entsprechen. Die Websuche sorgt dafür, dass sachliche visuelle Inhalte korrekt und aktuell bleiben.
GPT Image 2 im Vergleich zu konkurrierenden Bildmodellen
Die Landschaft der KI-Bildverarbeitung im Jahr 2026 ist hart umkämpft. GPT Image 2 ist nicht für jeden Anwendungsfall das richtige Werkzeug, und es ist unerlässlich zu verstehen, wo seine Stärken und Schwächen liegen, bevor man sich für einen Workflow entscheidet.
Effektives Prompting von GPT-Bild 2
Die Arbeit mit GPT Image 2 erfordert sowohl Kommunikation als auch Kreativität. Klare, strukturierte Anweisungen führen in der Regel zu den besten Ergebnissen.
Statt vager Anweisungen ist es hilfreich, Kontext, Komposition und Stil in einer einzigen, kohärenten Beschreibung zu definieren. Beispielsweise kann die Angabe der Layoutstruktur oder der visuellen Hierarchie die Ausgabequalität deutlich verbessern.
Iteration ist ebenso wichtig. Anstatt Perfektion in einem Durchgang zu erwarten, führt die Verfeinerung der Ergebnisse durch Folgefragen zu besseren Resultaten.
Beispielhafte Aufgabenstruktur
Häufig gestellte Fragen
Was unterscheidet GPT Image 2 von anderen KI-Bildgeneratoren?
Es legt Wert auf schnelle Genauigkeit, strukturierte Layouts und hochwertige Textwiedergabe und eignet sich daher besser für Anwendungen in der Praxis.
Wie verarbeitet GPT Image 2 Text innerhalb von Bildern?
Die Textwiedergabe ist das Hauptmerkmal von GPT Image 2. Die Genauigkeit liegt bei über 99 % und umfasst die vollständige Unterstützung von CJK-Zeichen (Chinesisch, Japanisch, Koreanisch), Hindi, Bengali und Arabisch neben lateinischen Schriften. Layouts mit gemischten Schriftsystemen – eine häufige Anforderung im internationalen Marketing – werden erstmals in einem kommerziellen Bildmodell nativ verarbeitet.
Unterstützt GPT Image 2 die Bearbeitung von Bildern?
Ja, es ermöglicht eine iterative Verfeinerung durch Folgeabfragen, sodass Benutzer die Ergebnisse verbessern können, ohne von vorne beginnen zu müssen.
Was ist die maximale Ausgabeauflösung?
GPT Image 2 gibt über die API Auflösungen bis zu 2K (2048px) aus. Die Unterstützung für höhere Auflösungen befindet sich derzeit in der Beta-Phase und kann zu inkonsistenten Ergebnissen führen. Die Seitenverhältnisse reichen von 3:1 (Ultrabreit) bis 1:3 (Ultrahoch) und decken damit alle gängigen Produktionsformate ab.
KI-Spielplatz
