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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/gpt-image-2',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
GPT图像2
GPT Image 2 (gpt-image-2) 是 OpenAI 迄今为止功能最强大的图像生成模型——它在绘制之前进行推理，实时搜索网络，并以十几种语言渲染可用于生产的文本。
什么是 GPT Image 2 API？
GPT Image 2 是 OpenAI 的第三代旗舰图像模型，于 2026 年 4 月 21 日正式发布。它是继 gpt-image-1（2025 年 3 月）和 gpt-image-1.5（2025 年 12 月）之后推出的，代表了该系列中最重要的架构飞跃。
GPT Image 2 与以往所有模型最大的区别在于其生成方式的根本性转变。它并非直接从文本提示生成像素，而是先进行思考。在最终确定输出结果之前，它会考虑图像的构图、结构和准确性。这一推理步骤借鉴自 OpenAI 的 O 系列语言模型，使其成为业内首个真正意义上的智能图像生成模型。
API定价
图像生成：
- 输入：10.40 美元/100 万Tokens
- 缓存输入：2.60 美元/百万Tokens
- 输出：39.00 美元/100 万Tokens
文本输入：
- 输入：6.50 美元/100 万Tokens
- 缓存输入：$1.625 / 100万个Tokens
核心能力
GPT Image 2 并没有在图像生成的任何单一维度上进行改进，而是扩展了该类别的功能。这些功能对于实际的生产工作流程至关重要。
智能推理
在生成单个像素之前，该模型会研究、规划并分析图像结构。这是首个内置 O 系列推理功能的图像模型，因此在处理复杂任务时，生成的失败率更低。
内置网络搜索
GPT Image 2 可以在生成图像之前实时查询网络，确认品牌标识、事件详情、产品设计和地理参考信息，否则这些信息将只能是近似的或凭空想象出来的。
近乎完美的文本渲染
现在，生成图像中的文字显示准确率超过 99%。多行标题、行动号召按钮、用户界面标签和细小文字说明都能可靠地处理，包括混合字体布局。
2K分辨率和灵活的宽高比
输出分辨率最高可达 2048 像素，宽高比从 3:1（超宽横幅广告）到 1:3（移动屏幕）不等。涵盖从社交广告到演示文稿的所有制作格式，无需后期调整尺寸。
GPT Image 2 与 GPT Image 1.5：究竟发生了哪些变化？
GPT 图像 1.5 GPT Image 1.5 已经是一个能够快速生成图像并达到逼真效果的优秀模型。GPT Image 2 新增了三个 1.5 版本所不具备的全新功能：预生成推理、实时网络搜索和可靠的多语言排版。此外，知识截止时间也从 2025 年初提前至 2025 年 12 月，这意味着当前的品牌资产、产品设计和文化参考都能被准确渲染，而不会出现模型默认使用过时版本的情况。
核心差异概览
用例
市场营销与广告
一次性生成包含准确标题、行动号召和本地化文案的宣传活动视觉素材。网络搜索确保品牌参考信息和产品详情与最新素材保持一致。
零售与电子商务
无需后期处理，即可生成符合平台要求的精确尺寸的产品图片——包括方形缩略图、宽幅横幅广告和竖版广告。支持使用真实产品名称，并以正确的字体呈现。
信息图表和数据可视化
创建可视化解释图、图表和说明图，其中文本标签和数据值必须清晰易读且位置准确。这在以前几乎是人工智能生成无法实现的。
UI模型和应用设计
生成逼真的应用屏幕、界面线框图和设计系统组件。该模型能够正确渲染按钮、导航栏、表单字段和图标，并呈现功能完善的布局。
故事板与娱乐
根据单个场景描述生成 8 个连贯的故事板分镜。各分镜中角色形象的一致性使其无需逐帧编辑即可用于提案和前期制作流程。
教育与培训
制作符合精确显示要求的视觉学习辅助材料、课程图表和教学海报。通过网络搜索确保视觉内容的真实性和时效性。
GPT Image 2 与其他图像模型的比较
2026 年的 AI 图像处理领域竞争异常激烈。GPT Image 2 并非适用于所有应用场景，因此在确定工作流程之前，了解它的优势和不足至关重要。
有效提示 GPT Image 2
使用 GPT Image 2 进行创作，沟通和创造力同样重要。清晰、结构化的提示往往能产生最佳效果。
与其给出模糊的指示，不如用简洁明了的描述来定义上下文、构图和风格。例如，明确布局结构或视觉层次可以显著提高输出质量。
迭代同样重要。与其期望一次就达到完美，不如通过后续的反馈不断改进，这样才能获得更完善的结果。
示例提示结构
常见问题解答
GPT Image 2 与其他 AI 图像生成器有何不同？
它注重快速准确、结构化布局和高质量文本渲染，使其更适合实际应用。
GPT Image 2 如何处理图像中的文本？
文本渲染是 GPT Image 2 的核心功能。据报道，其准确率超过 99%，并完全支持中日韩（CJK）、印地语、孟加拉语和阿拉伯语以及拉丁字母。混合文字布局——这是国际营销的常见需求——首次在商业图像模型中得到原生支持。
GPT Image 2 是否支持编辑？
是的，它允许通过后续提示进行迭代改进，使用户无需从头开始即可改进输出结果。
最大输出分辨率是多少？
GPT Image 2 通过 API 输出最高 2K 分辨率 (2048 像素) 的图像。目前对高于 2K 分辨率的支持尚处于测试阶段，可能会产生不稳定的结果。宽高比范围从 3:1（超宽）到 1:3（超高），涵盖所有标准制作格式。
