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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/gpt-image-2',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Image GPT 2
GPT Image 2 (gpt-image-2) est le modèle de génération d'images le plus performant d'OpenAI à ce jour : il raisonne avant de dessiner, effectue des recherches sur le Web en temps réel et génère du texte prêt pour la production dans plus d'une douzaine de langues.
Qu'est-ce que l'API GPT Image 2 ?
GPT Image 2 est le modèle d'image phare de troisième génération d'OpenAI, officiellement lancé le 21 avril 2026. Il succède à gpt-image-1 (mars 2025) et gpt-image-1.5 (décembre 2025), et représente le saut architectural le plus important de la série.
Ce qui distingue GPT Image 2 de tous ses prédécesseurs, c'est un changement fondamental dans son approche de la génération d'images. Au lieu de passer directement d'une instruction textuelle aux pixels, GPT Image 2 effectue d'abord une réflexion. Il analyse la composition, la structure et la précision avant de produire un résultat. Cette étape de raisonnement, empruntée aux modèles de langage de la série O d'OpenAI, en fait le premier modèle de génération d'images véritablement autonome du secteur.
Tarification de l'API
Génération d'images :
- Entrée : 10,40 $ / 1 million de jetons
- Données mises en cache : 2,60 $ / 1 million de jetons
- Résultat : 39,00 $ / 1 million de jetons
Saisie de texte :
- Entrée : 6,50 $ / 1 million de jetons
- Données mises en cache : 1,625 $ / 1 million de jetons
Capacités de base
GPT Image 2 n'améliore aucun aspect précis de la génération d'images ; il élargit le champ des possibles. Ce sont ces fonctionnalités qui sont essentielles pour les flux de production réels.
Raisonnement agentif
Avant même de générer un seul pixel, le modèle analyse, planifie et raisonne sur la structure de l'image. Il s'agit du premier modèle d'image intégrant un raisonnement de type série O, ce qui réduit considérablement le nombre de générationes infructueuses, même pour des images complexes.
Recherche Web intégrée
GPT Image 2 peut interroger le Web en temps réel avant de générer et de confirmer les logos de marques, les détails d'événements, les conceptions de produits et les références géographiques qui seraient autrement approximatifs ou hallucinés.
Rendu de texte quasi parfait
L'affichage typographique dans les images générées est désormais correct dans plus de 99 % des cas. Les titres multilignes, les boutons d'appel à l'action, les étiquettes d'interface utilisateur et les légendes en petits caractères sont tous gérés de manière fiable, y compris les mises en page combinant plusieurs langues.
Résolution 2K et formats d'image flexibles
Résolution d'impression jusqu'à 2048 px, avec des formats d'image allant de 3:1 (bannières ultra-larges) à 1:3 (écrans mobiles). Compatible avec tous les formats de production, des publicités pour les réseaux sociaux aux diapositives de présentation, sans redimensionnement ultérieur.
GPT Image 2 vs GPT Image 1.5 : Qu’est-ce qui a réellement changé ?
Image GPT 1.5 GPT Image 2 était déjà un modèle performant pour une intégration rapide et un rendu photoréaliste. Il intègre trois fonctionnalités fondamentalement nouvelles, absentes de la version 1.5 : le raisonnement en amont de la génération, la recherche web en temps réel et une typographie multilingue fiable. De plus, la date limite de mise à jour des connaissances est repoussée de début 2025 à décembre 2025, ce qui garantit un rendu précis des éléments de marque, des designs de produits et des références culturelles actuels, sans que le modèle n'utilise de versions obsolètes.
Principales différences en bref
Cas d'utilisation
Marketing et publicité
Créez des visuels de campagne avec des titres précis, des appels à l'action et des textes localisés en une seule étape. La recherche web garantit que les références à la marque et les détails des produits correspondent aux ressources les plus récentes.
Commerce de détail et commerce électronique
Générez des images de produits aux dimensions exactes requises par chaque plateforme (vignettes carrées, bannières larges et publicités verticales) sans post-traitement. Compatible avec les noms de produits réels affichés avec une typographie correcte.
Infographies et visualisation de données
Créez des supports visuels explicatifs, des graphiques et des schémas pédagogiques où les étiquettes et les données doivent être lisibles et correctement positionnées. Auparavant, c'était quasiment impossible avec la génération par IA.
Maquettes d'interface utilisateur et conception d'applications
Générez des écrans d'application réalistes, des maquettes d'interface et des composants de système de conception. Le modèle affiche correctement les boutons, les barres de navigation, les champs de formulaire et les icônes, avec des mises en page fonctionnelles.
Storyboard et divertissement
Générez 8 panneaux de storyboard cohérents à partir d'une seule description de scène. La cohérence des personnages d'un panneau à l'autre permet une utilisation optimale pour les présentations et les flux de travail de préproduction, sans montage image par image.
Éducation et formation
Créez des supports d'apprentissage visuels, des schémas de cours et des affiches pédagogiques conformes aux exigences d'affichage. La recherche Web garantit l'exactitude et l'actualité du contenu visuel factuel.
GPT Image 2 vs. Modèles d'images concurrents
Le marché de l'imagerie IA en 2026 est extrêmement concurrentiel. GPT Image 2 n'est pas adapté à tous les cas d'utilisation ; il est donc essentiel de bien comprendre ses points forts et ses limites avant de l'adopter.
Générer efficacement l'image GPT 2
L'utilisation de GPT Image 2 repose autant sur la communication que sur la créativité. Des consignes claires et structurées donnent généralement les meilleurs résultats.
Au lieu d'instructions vagues, il est préférable de définir le contexte, la composition et le style dans une description unique et cohérente. Par exemple, préciser la structure de la mise en page ou la hiérarchie visuelle peut améliorer considérablement la qualité du rendu.
L'itération est tout aussi importante. Plutôt que de viser la perfection dès la première tentative, affiner les résultats grâce à des relances permet d'obtenir des résultats plus aboutis.
Exemple de structure d'invite
Foire aux questions
Qu'est-ce qui différencie GPT Image 2 des autres générateurs d'images IA ?
Il privilégie la rapidité et la précision, une mise en page structurée et un rendu de texte de haute qualité, ce qui le rend plus adapté aux applications concrètes.
Comment GPT Image 2 gère-t-il le texte à l'intérieur des images ?
Le rendu du texte est la fonctionnalité phare de GPT Image 2. La précision annoncée dépasse 99 %, avec une prise en charge complète des caractères CJK (chinois, japonais, coréen), hindi, bengali et arabe, en plus des alphabets latins. Les mises en page multilingues, une exigence courante du marketing international, sont gérées nativement pour la première fois dans un modèle d'image commercial.
GPT Image 2 prend-il en charge l'édition ?
Oui, il permet un perfectionnement itératif grâce à des invites de suivi, permettant aux utilisateurs d'améliorer les résultats sans avoir à tout recommencer.
Quelle est la résolution de sortie maximale ?
GPT Image 2 prend en charge les résolutions jusqu'à 2K (2048 px) via son API. La prise en charge des résolutions supérieures à 2K est actuellement en version bêta et peut entraîner des résultats incohérents. Les formats d'image vont de 3:1 (ultra-large) à 1:3 (ultra-haut), couvrant ainsi tous les formats de production standard.
Terrain de jeu de l'IA
