



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/gpt-image-2',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Изображение GPT 2
GPT Image 2 (gpt-image-2) — это самая мощная на сегодняшний день модель генерации изображений от OpenAI: она анализирует данные перед тем, как начать рисовать, осуществляет поиск в интернете в реальном времени и отображает готовый к использованию текст более чем на десятке языков.
Что такое GPT Image 2 API?
GPT Image 2 — это флагманская модель обработки изображений третьего поколения от OpenAI, официально запущенная 21 апреля 2026 года. Она следует за gpt-image-1 (март 2025 года) и gpt-image-1.5 (декабрь 2025 года) и представляет собой наиболее значительный архитектурный скачок в этой серии.
GPT Image 2 отличается от всех предыдущих моделей фундаментальным изменением подхода к генерации изображений. Вместо того чтобы сразу переходить от текстового запроса к пикселям, GPT Image 2 сначала думает. Она анализирует композицию, структуру и точность, прежде чем принять решение о результате. Этот этап анализа, заимствованный из языковых моделей серии O от OpenAI, делает её первой в отрасли по-настоящему агентной моделью генерации изображений.
Цены на API
Генерация изображений:
- Ввод: 10,40 $ / 1 млн токенов
- В кэше содержится: 2,60 $ / 1 млн токенов
- Выход: 39,00 долларов США / 1 млн токенов
Ввод текста:
- Входные данные: 6,50 долларов США / 1 млн токенов
- Введенные данные из кэша: 1,625 долл. США / 1 млн токенов
Основные возможности
GPT Image 2 не улучшает ни один отдельный параметр генерации изображений — он расширяет возможности данной категории. Именно эти возможности наиболее важны для реальных производственных процессов.
Агентное мышление
Перед созданием первого пикселя модель проводит исследование, планирование и анализ структуры изображения. Это первая модель обработки изображений со встроенным алгоритмом логического мышления O-серии, что приводит к уменьшению количества неудачных генераций при решении сложных задач.
Встроенный веб-поиск
GPT Image 2 может в режиме реального времени запрашивать информацию из интернета перед созданием изображения, подтверждая логотипы брендов, детали мероприятий, дизайн продукции и географические координаты, которые в противном случае были бы приблизительными или вымышленными.
Практически идеальное отображение текста
Теперь типографика внутри сгенерированных изображений читается правильно более чем в 99% случаев. Многострочные заголовки, кнопки призыва к действию, метки пользовательского интерфейса и подписи мелким шрифтом обрабатываются надежно, включая макеты с использованием разных шрифтов.
Разрешение 2K и гибкие соотношения сторон
Разрешение вывода до 2048 пикселей, с соотношением сторон от 3:1 (сверхширокие баннеры) до 1:3 (экраны мобильных устройств). Подходит для всех форматов производства, от рекламы в социальных сетях до слайдов презентаций, без постобработки и изменения размера.
Сравнение GPT Image 2 и GPT Image 1.5: что именно изменилось?
Изображение GPT 1.5 Модель GPT Image 2 уже обладала необходимыми возможностями для оперативного соответствия стандартам и фотореализма. GPT Image 2 добавляет три принципиально новые возможности, которых не было в версии 1.5: предварительное моделирование, поиск в интернете в реальном времени и надежная многоязычная типографика. Кроме того, крайний срок получения знаний перенесен с начала 2025 года на декабрь 2025 года, что означает, что текущие элементы фирменного стиля, дизайн продукции и культурные отсылки отображаются корректно, без использования устаревших версий по умолчанию.
Основные отличия вкратце
Варианты использования
Маркетинг и реклама
Создавайте визуальные материалы для кампаний с точными заголовками, призывами к действию и локализованным текстом за один раз. Веб-поиск гарантирует, что упоминания бренда и характеристики продукта будут соответствовать текущим ресурсам.
Розничная торговля и электронная коммерция
Создавайте изображения товаров с точными размерами, требуемыми платформой — квадратные миниатюры, широкие баннеры и вертикальные рекламные объявления — без постобработки. Работает с реальными названиями товаров, отображаемыми с использованием правильного шрифта.
Инфографика и визуализация данных
Создавайте наглядные пояснения, иллюстрации к диаграммам и обучающие схемы, где текстовые подписи и значения данных должны быть разборчивыми и точно размещены. Ранее это было практически невозможно при использовании искусственного интеллекта.
Макеты пользовательского интерфейса и дизайн приложений
Создавайте реалистичные экраны приложений, каркасы интерфейсов и компоненты дизайн-системы. Модель корректно отображает кнопки, панели навигации, поля форм и иконки с функционально выглядящим дизайном.
Раскадровка и развлечения
Создайте 8 связных кадров раскадровки на основе одного описания сцены. Единообразие персонажей на всех кадрах делает его пригодным для презентаций и подготовительных работ без покадрового редактирования.
Образование и обучение
Создавайте наглядные учебные пособия, схемы курсов и учебные плакаты, отформатированные в соответствии с точными требованиями к отображению. Веб-поиск обеспечивает точность и актуальность фактического визуального контента.
Сравнение GPT Image 2 с конкурирующими моделями обработки изображений.
В 2026 году рынок обработки изображений с помощью ИИ действительно конкурентный. GPT Image 2 — не подходящий инструмент для всех случаев, и понимание его преимуществ и недостатков крайне важно, прежде чем выбирать для него оптимальный рабочий процесс.
Эффективное использование изображения GPT 2
Работа с GPT Image 2 в равной степени связана как с коммуникацией, так и с творчеством. Четкие, структурированные подсказки, как правило, дают наилучшие результаты.
Вместо расплывчатых инструкций полезно определить контекст, композицию и стиль в едином, связном описании. Например, указание структуры макета или визуальной иерархии может значительно улучшить качество вывода.
Итеративный подход не менее важен. Вместо того чтобы ожидать совершенства с первого раза, доработка результатов с помощью последующих запросов приводит к более отточенным результатам.
Пример структуры подсказки
Часто задаваемые вопросы
Чем GPT Image 2 отличается от других генераторов изображений на основе искусственного интеллекта?
Он ориентирован на оперативность, структурированность макетов и высокое качество отображения текста, что делает его более подходящим для реальных задач.
Как GPT Image 2 обрабатывает текст внутри изображений?
Главная особенность GPT Image 2 — это отображение текста. Заявленная точность превышает 99%, включая полную поддержку символов китайского, японского и корейского языков (CJK), хинди, бенгальского и арабского, а также латинских алфавитов. Впервые в коммерческой модели изображений реализована поддержка макетов со смешанными шрифтами — распространенное требование для международного маркетинга.
Поддерживает ли GPT Image 2 редактирование?
Да, это позволяет осуществлять итеративное совершенствование с помощью последующих подсказок, давая пользователям возможность улучшать результаты, не начиная все заново.
Каково максимальное разрешение выходного изображения?
GPT Image 2 выводит изображения с разрешением до 2K (2048 пикселей) через API. Поддержка разрешений выше 2K в настоящее время находится в стадии бета-тестирования и может давать непостоянные результаты. Соотношения сторон варьируются от 3:1 (сверхширокоформатное) до 1:3 (сверхвысокоформатное), охватывая все стандартные форматы для печати.
Игровая площадка для ИИ



Авторизоваться