Snowflake erweitert die Funktionen seiner KI-Plattform für technische und allgemeine Nutzer

Snowflake erweitert seine Schneeflockenintelligenz Und Cortex-Code Das Angebot zielt darauf ab, Anwender bei der Implementierung und Entwicklung künstlicher Intelligenz im Snowflake-Ökosystem zu unterstützen. Die strategische Erweiterung positioniert Snowflake Intelligence als umfassendes Werkzeug für Geschäftsanwender aller Abteilungen, während Cortex Code Entwickler und technische Teams mit dem Bedarf an fortschrittlichen KI-Funktionen anspricht.

Laut offizieller Mitteilung des Unternehmens verfügen beide Plattformen nun über verbesserte Integrationsmöglichkeiten mit Software von Drittanbietern, neuen Automatisierungsfunktionen und vereinfachten webbasierten Methoden zum Aufbau agentenbasierter KI-Workflows, die den Unternehmensbetrieb optimieren.

KI für Unternehmen für jeden Geschäftsanwender

SchneeflockenintelligenzDie speziell für Mitarbeiter ohne technische Vorkenntnisse entwickelte Plattform zählt zu den führenden Lösungen, die Aufgaben innerhalb bestehender Geschäftsprozesse ausführen können. Nutzer können ihre Anforderungen in natürlicher Sprache formulieren, woraufhin das LLM die jeweiligen Aufgaben autonom erledigt.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören die Erstellung von Präsentationen, die Durchführung mehrstufiger Datenanalysen und die Automatisierung der Folgekommunikation – allesamt unterstützt durch natürlichsprachliche Befehle.

Die Plattform kann auf Daten aus den internen und vernetzten digitalen Assets einer Organisation zugreifen, einschließlich beider. strukturierte und unstrukturierte Daten, wobei externe Quellen über verschiedene Protokolle und vorgefertigte Konnektoren für einen nahtlosen Datenfluss integriert werden.

🔒 Sicherheit und Compliance: Benutzeranfragen und die daraus resultierenden Arbeitsabläufe werden sorgfältig auf der Grundlage von Zugriffsberechtigungen und organisatorischen Governance-Rahmenbedingungen eingeschränkt, um Datenverluste zu verhindern und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen sicherzustellen.

Erweiterte Integrationsmöglichkeiten

Neue Schnittstellen, die MCP (Model Context Protocol) sind jetzt verfügbar. Snowflake hat die Integrationsunterstützung für folgende Funktionen bestätigt:

• ✓ Google Business Suite
• ✓ Es gibt
• ✓ Salesforce (einschließlich Slack)

Zusätzlich zu einem iOS-Anwendung Snowflake Intelligence wird in naher Zukunft in die öffentliche Vorschauphase eintreten und damit auch mobilen Nutzern zugänglich gemacht.

🎯 Die Intelligence-Plattform wird durch maschinelles Lernen aus Nutzerverhaltensmustern im Laufe der Zeit zunehmend personalisiert. Nutzer können Arbeitsabläufe speichern und teilen, um die Organisation effizienter zu gestalten, während erweiterte Kontextfenster die Notwendigkeit wiederholter, langwieriger Eingabeaufforderungen eliminieren.

Diese Aktualisierungen ergaben sich aus Projekt SnowWork, eine im letzten Monat gestartete Forschungsinitiative, um die Leistungsfähigkeit der Plattform zu demonstrieren und Nutzerfeedback zu gewünschten Funktionen für KI-Lösungen für Unternehmen zu sammeln.

Entwicklerorientierte KI-Innovation

Cortex-Code Die Plattform wurde für Softwareentwicklungsteams in Unternehmen entwickelt und adressiert Bereiche, in denen KI-Algorithmen bei grundlegenden Codierungsaufgaben herausragende Leistungen erbringen. Sie fungiert als umfassende Codierungs- und Orchestrierungsschicht mit erweiterten Integrationsmöglichkeiten.

Integration externer Datenquellen

Cortex Code unterstützt nun Verbindungen zu:

• ✓ AWS Glue
• ✓ Databricks
• ✓ Postgres

Die Plattform kann über beides mit anderen Sprachmodellen interagieren. MCP und ACP (Agent Communication Protocol), das handelsorientierte Protokoll, das parallel zum MCP-Standard von Anthropic entstand.

💻 VS Code-Nutzer werden in Kürze Zugriff auf Cortex Code als Erweiterung erhalten (derzeit in der privaten Vorschauphase), während ein Snowflake-Plugin für Claude Code aktiv entwickelt wird.

Schneeflocke Agent Software Development Kit Aktuell ist eine Version für Python und TypeScript verfügbar, die es Entwicklungsteams ermöglicht, Cortex Code-Funktionen direkt in ihre proprietären Anwendungen einzubetten.

Cloud-Agenten und verbesserte Transparenz

Cloud-AgentenDie Funktion, die sich derzeit in der privaten Vorschauphase befindet, wird in Snowsight, der browserbasierten Benutzeroberfläche von Snowflake, erscheinen. Planmodus Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, Arbeitsabläufe vor der KI-Ausführung in der Vorschau anzuzeigen und zu genehmigen und bietet so eine wichtige Kontrolle über die Abläufe im Unternehmen.

Das Unternehmen entwickelt Funktionen, die es Endnutzern ermöglichen, detaillierte Forschungsprozesse des LLM zu untersuchen, um Transparenz zu gewährleisten und die Genauigkeit KI-gestützter Entscheidungen zu überprüfen.

Marktakzeptanz und strategische Auswirkungen

Snowflake berichtet, dass wöchentlich über 9.100 Kunden aktiv die KI-Produkte des Unternehmens nutzen. Seit dem Start vor sechs Monaten hat mehr als die Hälfte der Snowflake-Kunden entweder Snowflake Intelligence oder Cortex Code eingeführt, was eine signifikante Marktdurchdringung beweist.

Die zweigleisige Strategie des Unternehmens – die sowohl Endkunden als auch Softwareentwicklungsteams anspricht – stärkt seine Position im Technologiemarkt und erweitert gleichzeitig die Plattformnutzung in allgemeinen Geschäftsbereichen. Die Einführung neuer Software-Konnektoren, mobiler Anwendungen und browserbasierter Optionen schafft einen breiteren Marktzugang, während die verbesserte Unterstützung bestehender Systeme die Attraktivität für Unternehmen mit etablierten Arbeitsabläufen und Softwareplattformen erhöht.

Sameer Vuyyuru, Chief AI und Product Officer bei Capita: „Snowflake hilft uns dabei, KI sicher und mit der richtigen Governance in stark regulierten, bürgernahen Diensten einzusetzen, wo Leistung, Compliance und Vertrauen von entscheidender Bedeutung sind.“

Bildquelle: „The snow“ von telafree ist unter CC BY-NC 2.0 lizenziert.