Snowflake étend les fonctionnalités de sa plateforme d'IA pour les utilisateurs techniques et grand public.

Snowflake étend considérablement son Intelligence des flocons de neige et Code cortical Ces offres visent à donner aux utilisateurs les moyens de déployer et de développer l'intelligence artificielle au sein de l'écosystème Snowflake. Cette expansion stratégique positionne Snowflake Intelligence comme un outil complet pour les utilisateurs métiers de tous les services, tandis que Cortex Code cible les développeurs et les équipes techniques à la recherche de fonctionnalités d'IA avancées.

Selon l'annonce officielle de l'entreprise, les deux plateformes proposent désormais les fonctionnalités suivantes : capacités d'intégration améliorées grâce à des logiciels tiers, de nouvelles fonctionnalités d'automatisation et des méthodes Web simplifiées pour la création de flux de travail d'IA agentielle qui rationalisent les opérations d'entreprise.

L'IA d'entreprise pour chaque utilisateur professionnel

Intelligence des flocons de neigeConçue spécifiquement pour les utilisateurs non techniques, cette plateforme figure parmi les leaders actuelles du marché, capable d'exécuter des tâches au sein des processus métier existants. Elle permet aux utilisateurs de communiquer leurs besoins en langage naturel, le LLM exécutant ensuite les tâches spécifiées de manière autonome.

Les principaux cas d'utilisation incluent la préparation de présentations, l'exécution d'analyses de données en plusieurs étapes et l'automatisation des communications de suivi, le tout grâce à des commandes en langage naturel.

La plateforme peut accéder aux données provenant des actifs numériques internes et connectés d'une organisation, y compris à la fois données structurées et non structurées, avec des sources externes intégrées via différents protocoles et connecteurs préconfigurés pour un flux de données sans faille.

🔒 Sécurité et conformité : Les requêtes des utilisateurs et les flux de travail qui en résultent sont soigneusement restreints en fonction des autorisations d'accès et des cadres de gouvernance organisationnels, ce qui permet de prévenir les incidents de perte de données et de garantir la conformité réglementaire.

Capacités d'intégration améliorées

Nouvelles interfaces utilisant MCP (Protocole de contexte de modèle) sont désormais disponibles. Snowflake a confirmé la prise en charge de l'intégration pour :

• ✓ Suite Google Business
• ✓ Il y a
• ✓ Salesforce (y compris Slack)

De plus, un application iOS Snowflake Intelligence sera bientôt disponible en avant-première publique, étendant ainsi son accessibilité aux utilisateurs mobiles.

🎯 La plateforme Intelligence se personnalise progressivement grâce à l'apprentissage automatique basé sur l'analyse des comportements des utilisateurs. Ces derniers peuvent enregistrer et partager leurs flux de travail pour optimiser l'efficacité de l'organisation, tandis que les fenêtres de contexte étendues éliminent les invites répétitives et fastidieuses.

Ces mises à jour proviennent de Projet SnowWork, une initiative de recherche lancée le mois dernier pour démontrer les capacités de la plateforme et recueillir les commentaires des utilisateurs sur les fonctionnalités souhaitées pour les solutions d'IA d'entreprise.

Innovation en IA axée sur les développeurs

Code cortical Conçue pour les équipes de développement logiciel d'entreprise, cette plateforme cible les domaines où les algorithmes d'IA offrent des performances exceptionnelles pour les tâches de programmation de bas niveau. Elle fonctionne comme une couche complète de codage et d'orchestration, avec des options d'intégration étendues.

Intégration de sources de données externes

Cortex Code prend désormais en charge les connexions à :

• ✓ AWS Glue
• ✓ Databricks
• ✓ Postgres

La plateforme peut s'interfacer avec d'autres modèles de langage via les deux MCP et ACP (Protocole de communication des agents), le protocole orienté vers le commerce qui a émergé parallèlement à la norme MCP d'Anthropic.

💻 Les utilisateurs de VS Code auront bientôt accès à Cortex Code en tant qu'extension (actuellement en préversion privée), tandis qu'un plugin Snowflake pour Claude Code est en cours de développement.

Flocon de neige Kit de développement logiciel pour agents Une version pour Python et TypeScript est actuellement disponible, permettant aux équipes de développement d'intégrer directement les fonctions Cortex Code dans leurs applications propriétaires.

Agents cloud et transparence accrue

Agents cloudCette nouvelle fonctionnalité, actuellement en version préliminaire privée, sera disponible dans Snowsight, l'interface web de Snowflake. Mode de planification Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de prévisualiser et d'approuver les flux de travail avant leur exécution par l'IA, offrant ainsi une supervision essentielle des opérations de l'entreprise.

L'entreprise développe une fonctionnalité permettant aux utilisateurs finaux d'examiner en détail les processus de recherche entrepris par le LLM, garantissant ainsi la transparence et vérifiant l'exactitude des décisions prises par l'IA.

Adoption par le marché et impact stratégique

Snowflake indique que plus de 9 100 clients utilisent activement ses produits d'IA chaque semaine. Depuis son lancement il y a six mois, plus de la moitié de la clientèle de Snowflake a adopté Snowflake Intelligence ou Cortex Code, ce qui témoigne d'une pénétration de marché significative.

La stratégie à deux volets de l'entreprise, qui cible à la fois les utilisateurs métiers et les équipes de développement logiciel, renforce sa position sur le marché technique tout en étendant l'adoption de sa plateforme aux fonctions métiers générales. L'introduction de nouveaux connecteurs logiciels, d'applications mobiles et d'options web élargit l'accessibilité au marché, tandis qu'une meilleure prise en charge des systèmes existants accroît l'attrait de la plateforme auprès des entreprises disposant de processus et de plateformes logicielles établis.

Sameer Vuyyuru, directeur de l'IA et des produits chez Capita : « Snowflake nous aide à déployer l'IA de manière sécurisée et avec une gouvernance appropriée dans des services hautement réglementés destinés aux citoyens, où la performance, la conformité et la confiance sont essentielles. »

Source de l'image : « La neige » de telafree est sous licence CC BY-NC 2.0.