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Vista previa de Deepseek R1 vs. GPT o1

13 de diciembre de 2025

El panorama de la IA está evolucionando rápidamente con la introducción de Búsqueda profunda R1, un modelo que enfatiza la precisión y la rentabilidad, y Vista previa de GPT o1La potente herramienta versátil de OpenAI. Esta completa comparación explora sus especificaciones, puntos de referencia y rendimiento real para ayudarle a decidir qué modelo se adapta mejor a sus necesidades de desarrollo.

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1. Comparación de especificaciones técnicas

Si bien ambos modelos admiten una cantidad masiva Ventana de contexto de entrada de 128K, difieren significativamente en capacidad de salida y velocidad de procesamiento.

Especificación Vista previa de GPT o1 Búsqueda profunda R1
Contexto de entrada 128K 128K
Tokens de salida máxima 65 mil 8K
Parámetros No revelado 671B
Velocidad (Tokens/seg) 144 37.2
Límite de conocimiento Octubre de 2023 No especificado (más reciente)
Conclusión clave: GPT o1-preview es superior para tareas que requieren una generación masiva de texto (65 000 tokens) y velocidad. Sin embargo, DeepSeek R1 es un sólido candidato para tareas de precisión donde la longitud de salida es menos crítica.

2. Puntos de referencia de rendimiento

Combinando notas de lanzamiento oficiales y puntos de referencia abiertos, aquí se muestra cómo se comparan en dominios especializados:

Categoría Punto de referencia Vista previa de GPT o1 Búsqueda profunda R1
Matemáticas MATEMÁTICAS-500 92 97.3
Razonamiento GPQA 67 71.5
Codificación Evaluación humana 96 96.3
Ciberseguridad CTF 43.0 -

3. Pruebas prácticas del mundo real

Los puntos de referencia son útiles, pero las indicaciones del mundo real revelan la verdadera personalidad y fiabilidad de una IA. Probamos ambos modelos en cinco áreas críticas.

Prueba 1: Lógica simple (Atención al detalle)

Indicación: "¿Cuántas letras 'r' tiene la palabra fresa?" (Error tipográfico intencional)

  • Vista previa de GPT o1: Falló. (Reclamado 3 veces, ignorando el error tipográfico).
  • Búsqueda profunda R1: Éxito. Se identificaron correctamente 2 instancias.
Prueba 2: Razonamiento lógico complejo

Indicación: Analizar un problema lógico complejo sobre los filósofos árabes medievales y sus traducciones.

  • Vista previa de GPT o1: Opción B prevista (incorrecta).
  • Búsqueda profunda R1: Opción A prevista (correcta).
Prueba 3: Resolución de problemas matemáticos

Indicación: Calcule valores distintos insertando paréntesis en 2⋅3⋅4⋅5+1.

  • Vista previa de GPT o1: Falló. Un error de razonamiento condujo a 7 valores distintos.
  • Búsqueda profunda R1: Éxito. Se identificaron correctamente 4 valores distintos.
Prueba 4: Codificación (Refactorización de Django)

Indicación: Optimice un método `form_valid` de Django.

Vista previa de GPT o1 (4/5)

Excelente optimización de la base de datos pero creó listas innecesarias en la memoria.

Búsqueda profunda R1 (4/5)

Uso eficiente de la memoria con `values_list`, pero se sacrificó algo de claridad del código para principiantes.

4. Precios: La brecha entre costos y eficiencia

Una de las diferencias más impactantes reside en la estructura de costos. DeepSeek ofrece una solución significativamente más asequible para tareas de gran volumen.

Precio (por 1k tokens) Vista previa de GPT o1 Búsqueda profunda R1
Precio de entrada $0.01575 $0.00061
Precio de salida $0.06300 $0.00241

Veredicto final

🏆 Cuándo elegir GPT o1-preview

  • Escritura creativa: Produce contenido y narraciones ricas y detalladas.
  • Desarrollo web: Más confiable para generar diseños HTML/CSS sin errores.
  • Ciberseguridad: Mejor desempeño establecido en los desafíos CTF.

🏆 Cuándo elegir DeepSeek R1

  • Matemáticas y lógica: Supera a GPT en tareas de razonamiento y cálculo complejos.
  • Eficiencia de costos: Es mucho más económico, lo que lo hace ideal para escalar aplicaciones.
  • Eficiencia de la memoria: Genera código altamente optimizado para la lógica de backend.

Preguntas frecuentes (FAQ)


P: ¿Qué modelo de IA es mejor para la codificación, DeepSeek R1 o GPT o1?

Ambos son excelentes. GPT o1-preview suele generar código más limpio para principiantes y mejores diseños de frontend web. DeepSeek R1 destaca en la lógica de backend y la optimización de memoria.

P: ¿DeepSeek R1 es gratuito?

DeepSeek R1 no es gratuito, pero es significativamente más económico que los modelos de OpenAI. Su coste de entrada es aproximadamente un 96 % inferior al de GPT o1-preview.

P: ¿Por qué DeepSeek R1 tiene mejor desempeño en matemáticas?

Los puntos de referencia muestran que DeepSeek R1 obtiene un puntaje de 97,3 en MATH-500 en comparación con los 92 de GPT. Su arquitectura parece más adaptada a la verificación lógica paso a paso, lo que reduce las alucinaciones en los cálculos.