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Vista previa de GPT-4.5 frente a GPT-o3 mini
En el panorama de la inteligencia artificial en constante evolución, elegir el modelo adecuado para flujos de trabajo específicos es fundamental tanto para el rendimiento como para la rentabilidad. Esta guía completa ofrece una comparación exhaustiva entre... Vista previa de GPT-4.5 de OpenAI y GPT-o3 miniMientras que GPT-4.5 representa la cumbre del conocimiento de amplio espectro y la visión creativa, GPT-o3 mini introduce un enfoque especializado para el razonamiento y la codificación mediante una "cadena de pensamiento privada".
Para ver cómo se comparan estos modelos con otros líderes de la industria, explore nuestro análisis anterior: ChatGPT 4o vs. Gemini 1.5.
Especificaciones técnicas y métricas de rendimiento
Comprender las limitaciones y capacidades del hardware es el primer paso para seleccionar un modelo. A continuación, se detallan sus configuraciones técnicas a principios de 2025.
| Especificación | Vista previa de GPT-4.5 | GPT-o3 Mini |
|---|---|---|
| Ventana de contexto de entrada | 128K | 200 mil |
| Tokens de salida máxima | 16K | 100 mil |
| Velocidad de procesamiento (TPS) | 37.0 | 167.3 |
| Límite de conocimiento | Octubre de 2023 | Octubre de 2023 |
| Fecha de lanzamiento | 27 de febrero de 2025 | 30 de enero de 2025 |
💡 Información clave: GPT-o3 mini Está diseñado para aplicaciones de alto rendimiento y ofrece casi 4,5 veces más rápido generación de salida y una capacidad de contexto significativamente mayor para manejar conjuntos de datos masivos.
Rendimiento de referencia estandarizado
Los datos derivados de las notas de lanzamiento oficiales y de puntos de referencia abiertos independientes revelan una clara divergencia en las capacidades entre "Conocimiento general" y "Razonamiento lógico".
| Categoría de referencia | Vista previa de GPT-4.5 | GPT-o3 Mini |
|---|---|---|
| MMLU (Conocimientos de pregrado) | 85.1 | 81.1 |
| GPQA (Razonamiento de posgrado) | 71.4 | 79.7 |
| MATEMÁTICAS (ME GUSTA '24) | 36.7 | 87.3 |
| SWE-Bench verificado (codificación) | 38.0 | 61.0 |
Pruebas prácticas: razonamiento, matemáticas y código
Para ir más allá de las cifras, realizamos evaluaciones prácticas. Estas pruebas miden la eficiencia frente a la precisión utilizando el consumo de tokens de la API de AIML como métrica de coste.
1. Razonamiento verbal y lógica
Escenario: Análisis de los manuscritos medievales y la influencia de la Poética de Aristóteles.
Resolvió el matiz de "demanda e interés" sin esfuerzo.
Fichas: 24.740
Al principio tuvo dificultades para razonar "bajo" y requirió un esfuerzo "medio" para resolverlo.
Fichas: 136.395
2. Geometría matemática
Tarea: Calcular el radio de un semicírculo tangente más pequeño dentro de un cuadrante más grande.
Proporcionó una hermosa explicación radical pero falló en el cálculo final.
Fichas: 423.833
Utilizó su cadena de pensamiento para llegar a la respuesta fraccionaria correcta (14/3).
Fichas: 25.179
3. Codificación algorítmica
Tarea: "Subcadena con concatenación de todas las palabras" (algoritmo de ventana deslizante).
En esta prueba, Vista previa de GPT-4.5 demostró su dominio en la arquitectura de codificación, logrando un Puntuación 5/5 Para mayor eficiencia y una lógica limpia. Si bien GPT-o3 mini resolvió el problema principal, su código estaba menos optimizado para el procesamiento de cadenas a gran escala.
Comparación de costos de API (por cada 1000 tokens)
| Tipo de token | Vista previa de GPT-4.5 | GPT-o3 Mini |
|---|---|---|
| Precio de entrada | $0.07875 | $0.001155 |
| Precio de salida | $0.15750 | $0.004620 |
*Precios basados en las tarifas estándar de la API de AIML a partir de 2025.
Veredicto final: ¿Qué modelo debería utilizar?
Elija la vista previa de GPT-4.5 si:
- Necesitas escritura creativa avanzada o tono matizado.
- Estás actuando arquitectura de software de alto nivel.
- La tarea requiere una amplia base de conocimientos de "sentido común".
- La intuición humana es más importante que la pura velocidad matemática.
Elija GPT-o3 Mini si:
- Estas resolviendo acertijos matemáticos o lógicos complejos.
- Velocidad y latencia son críticos para su aplicación.
- Estás trabajando en un presupuesto (es significativamente más barato).
- Necesita una ventana de contexto masiva para documentos largos (hasta 200K).
Preguntas frecuentes
En general, sí. Gracias a su arquitectura de "cadena de razonamiento", GPT-o3 mini destaca en la verificación lógica multipaso requerida para matemáticas, mientras que GPT-4.5 podría priorizar la fluidez conversacional sobre la precisión computacional.
GPT-o3 mini utiliza fichas de razonamiento ocultas para procesar ideas. Según el nivel de esfuerzo de razonamiento (Bajo, Medio, Alto), puede consumir más fichas para garantizar la precisión en problemas difíciles.
Sí, plataformas como AIML API permiten cambiar entre estos modelos dinámicamente. Esta suele ser la mejor estrategia: usar GPT-o3 mini para lógica/matemáticas y GPT-4.5 para síntesis creativa.
Si bien ambos comparten un límite de octubre de 2023, GPT-4.5 tiene una base de parámetros "más amplia", lo que significa que generalmente recuerda hechos oscuros o referencias literarias de manera más confiable que los modelos de razonamiento "mini".
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