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Llama 3 70B vs. ChatGPT 3.5

2025-12-20

Al evaluar los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), las especificaciones técnicas constituyen la base esencial. A continuación se presenta una comparación directa entre Llama 3 70B y ChatGPT 3.5, como se detalló originalmente en Puntos de referencia y especificaciones.

Especificación Llama-3 70B ChatGPT-3.5
Ventana de contexto de entrada 8.000 4.096
Tokens de salida máxima 2.048 4.096
Límite de conocimiento Diciembre de 2023 Abril de 2023
Parámetros 70 mil millones Desconocido

🚀 Puntos de referencia de rendimiento

Llama 3 70B demuestra una clara ventaja en tareas especializadas de razonamiento y codificación. Si bien ChatGPT 3.5 revolucionó la industria, la nueva arquitectura de Llama deja en evidencia al antiguo modelo OpenAI en los principales indicadores académicos:

  • MMLU (Conocimiento): Llama 3 (82.0) frente a ChatGPT 3.5 (70.0)
  • HumanEval (codificación): Llama 3 (81,7) frente a ChatGPT 3,5 (48,1)
  • GSM-8K (Matemáticas): Llama 3 (93.0) frente a ChatGPT 3.5 (57.1)

Pruebas de lógica del mundo real

En una prueba de lógica con truco sobre canicas en una taza, Llama 3 70B identificó correctamente que al girar una taza boca abajo se caen los objetos, mientras que ChatGPT 3.5 no logró captar el matiz físico.

Tienes 4 canicas en un vaso. Le das la vuelta y lo metes en el congelador. ¿Cuántas canicas tienes ahora?

Llama 3 Result: Correcto ✅ (Entiendo que están en el suelo/mostrador).

Resultado de ChatGPT 3.5: Incorrecto ❌ (Afirmaron que se quedaron en la taza).

💰 Comparación de precios (por cada 1k tokens)

Modelo Precio de entrada Precio de salida
Llama-3 70B $0.00117 $0.00117
ChatGPT-3.5 $0.00065 $0.00195

Si bien ChatGPT 3.5 ofrece una entrada más económica, Llama 3 70B ofrece costos de producción significativamente más bajos, lo que lo convierte en una opción muy rentable para generar contenido o código de formato largo.

Veredicto final: Llama 3 representa un gran avance para la IA de código abierto, superando a ChatGPT 3.5 en programación, lógica y conocimientos generales. Para los desarrolladores que buscan capacidades modernas sin las características premium de GPT-4, Llama 3 70B es actualmente la mejor opción.


Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Llama 3 70B tiene una ventana de contexto más grande que ChatGPT 3.5?

Sí. Llama 3 70B admite una ventana de contexto de entrada de 8000 tokens, que es casi el doble del límite de 4096 tokens del modelo estándar ChatGPT 3.5.

P2: ¿Qué modelo es mejor para las tareas de codificación?

Según los puntos de referencia de HumanEval, Llama 3 70B (81,7 %) supera significativamente a ChatGPT 3.5 (48,1 %), ofreciendo una generación de código y una depuración mucho más confiables.

P3: ¿Puede alguno de los modelos analizar imágenes?

Ni Llama 3 70B ni ChatGPT 3.5 (versión API) cuentan con capacidades nativas de visión artificial o análisis de imágenes. Para estas funciones, los usuarios deberían considerar modelos más recientes como GPT-4o o Claude 3.5 Sonnet.

P4: ¿Llama 3 es de código abierto?

Llama 3 es un modelo de pesos abiertos de Meta, lo que significa que puede ejecutarse localmente o integrarse a través de varios proveedores de API con precios competitivos en comparación con modelos propietarios como ChatGPT.