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Al evaluar los modelos de lenguaje grandes (LLM), las especificaciones técnicas proporcionan la base esencial. A continuación se muestra una comparación directa entre Llama 3 70B y ChatGPT 3.5, tal como se detalla originalmente en los puntos de referencia y las especificaciones.
| Especificación | Llama-3 70B | ChatGPT-3.5 |
|---|---|---|
| Ventana de contexto de entrada | 8.000 | 4.096 |
| Tokens de salida máxima | 2.048 | 4.096 |
| umbral de conocimiento | Diciembre de 2023 | Abril de 2023 |
| Parámetros | 70 mil millones | Desconocido |
🚀 Puntos de referencia de rendimiento
Llama 3 70B demuestra una clara ventaja en tareas especializadas de razonamiento y codificación. Si bien ChatGPT 3.5 revolucionó la industria, la nueva arquitectura Llama "desconcierta" al modelo OpenAI anterior en los principales benchmarks académicos:
- ✔ MMLU (Conocimiento): Llama 3 (82.0) vs ChatGPT 3.5 (70.0)
- ✔ HumanEval (Codificación): Llama 3 (81,7) vs ChatGPT 3,5 (48,1)
- ✔ GSM-8K (Matemáticas): Llama 3 (93.0) vs ChatGPT 3.5 (57.1)
Pruebas de lógica en el mundo real
En una prueba de lógica engañosa sobre canicas en un vaso, Llama 3 70B Identificó correctamente que al voltear una taza boca abajo se caen los objetos, mientras que ChatGPT 3.5 no logró captar el matiz físico.
"Tienes 4 canicas en un vaso. Le das la vuelta al vaso y lo metes en el congelador. ¿Cuántas canicas tienes ahora?"
Llama 3 Result: Correcto ✅ (Se entiende que están en el suelo/mostrador).
Resultado de ChatGPT 3.5: Incorrecto ❌ (Afirmaron que permanecieron en la copa).
💰 Comparación de precios (por cada 1000 tokens)
| Modelo | Precio de entrada | Precio de salida |
|---|---|---|
| Llama-3 70B | $0.00117 | $0.00117 |
| ChatGPT-3.5 | $0.00065 | $0.00195 |
Si bien ChatGPT 3.5 ofrece una entrada más económica, Llama 3 70B ofrece costes de producción significativamente menores., lo que la convierte en una opción muy rentable para generar contenido o código extenso.
Veredicto final: Llama 3 representa un gran avance para la IA de código abierto, superando a ChatGPT 3.5 en codificación, lógica y conocimiento general. Para los desarrolladores que buscan funcionalidades modernas sin el alto costo de GPT-4, Llama 3 70B es actualmente la mejor opción.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Llama 3 70B tiene una ventana de contexto más grande que ChatGPT 3.5?
Sí. Llama 3 70B admite una ventana de contexto de entrada de 8000 tokens, lo que supone casi el doble del límite de 4096 tokens del modelo estándar ChatGPT 3.5.
P2: ¿Qué modelo es mejor para las tareas de codificación?
Según las pruebas de rendimiento de HumanEval, Llama 3 70B (81,7 %) supera significativamente a ChatGPT 3.5 (48,1 %), ofreciendo una generación y depuración de código mucho más fiables.
P3: ¿Puede alguno de los modelos analizar imágenes?
Ni Llama 3 70B ni ChatGPT 3.5 (versión API) poseen capacidades nativas de visión artificial o análisis de imágenes. Para estas funciones, los usuarios deberían recurrir a modelos más recientes como GPT-4o o Claude 3.5 Sonnet.
P4: ¿Llama 3 es de código abierto?
Llama 3 es un modelo de pesos abiertos desarrollado por Meta, lo que significa que se puede ejecutar localmente o integrar a través de varios proveedores de API con precios competitivos en comparación con modelos propietarios como ChatGPT.