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Qwen 2 72B frente a ChatGPT 4o
El panorama de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) está evolucionando rápidamente. Hoy, profundizamos en una comparación exhaustiva entre dos gigantes de la industria: ChatGPT 4o (Omni), el modelo multimodal insignia de OpenAI, y Qwen 2 72B Instrucción, la sofisticada plataforma de código abierto de Alibaba Cloud. Este análisis abarca especificaciones técnicas, rendimiento de referencia y pruebas prácticas en el mundo real.
Especificaciones técnicas y lógica de hardware
| Especificación | ChatGPT 4o | Qwen 2 72B Instrucción |
|---|---|---|
| Ventana de contexto | 128.000 tokens | 128.000 tokens |
| Límite de conocimiento | Octubre de 2023 | 2023 (Mes sin especificar) |
| Parámetros | > 175B (Estimado) | 72B |
| Fecha de lanzamiento | 13 de mayo de 2024 | 7 de junio de 2024 |
Mientras que Qwen 2 coincide con el Ventana de contexto de 128K—Esencial para procesar documentos extensos— ChatGPT 4o mantiene una ventaja en términos de escala. Sin embargo, la arquitectura de Qwen 2 está altamente optimizada para la eficiencia, lo que la convierte en un rival formidable en la comunidad de código abierto.
Puntos de referencia de rendimiento
Los siguientes datos representan una síntesis de notas de lanzamiento oficiales y puntos de referencia abiertos independientes, como se discutió originalmente en Puntos de referencia y especificaciones.
| Categoría de referencia | ChatGPT 4o | Qwen 2 72B |
|---|---|---|
| MMLU (Conocimientos de pregrado) | 88.7 | 82.3 |
| GPQA (Razonamiento de posgrado) | 53.6 | 42.4 |
| Evaluación humana (codificación) | 90.2 | 86.0 |
| GSM8K (Matemáticas escolares) | 90.5 | 91.1 |
Pruebas prácticas del mundo real
💡 Prueba 1: Matices y creatividad sarcástica
Inmediato: Proporciona 10 chistes sarcásticos sobre los problemas de codificación.
Resultados:
- ChatGPT 4o: Excelente ejecución. Comprendió el patrón estructural de la dinámica padre-hijo y ofreció un humor de desarrollador de alta calidad.
- Qwen 2: Sorprendente profundidad. Aunque un poco más vanguardistas, los chistes eran técnicamente precisos y humorísticos (por ejemplo, la depuración de la lógica de Python).
🧩 Prueba 2: Razonamiento lógico (El problema del calcetín)
El desafío: Calcular el mínimo de calcetines necesarios para garantizar un par de un conjunto específico en la oscuridad.
Ambos modelos identificaron correctamente el peor escenario posible (seleccionando primero todos los colores que no sean el objetivo):
Cálculo: 21 (Azul) + 17 (Rojo) + 2 (Negro) = 40 Calcetines
Veredicto: Ambos obtuvieron 100%. GPT 4o fue más detallado, mientras que Qwen 2 fue más directo.
👁️ Prueba 3: Visión y razonamiento de imágenes
En escenarios de "preguntas capciosas" que involucran análisis de imágenes, ChatGPT 4o Sigue siendo líder. Posee capacidades multimodales nativas que le permiten comprender estados físicos (como una taza boca abajo) mejor que la mayoría de sus competidores de código abierto. Nota: Qwen 2 72B Instruct es principalmente un modelo de texto; las tareas de visión generalmente las maneja su modelo hermano, Qwen-VL.
Rentabilidad y precios de API
Para los desarrolladores, la relación precio-rendimiento suele ser el factor decisivo. Según las tarifas de la API de AICC:
| Modelo | Entrada (por cada 1k tokens) | Salida (por cada 1k tokens) |
|---|---|---|
| Qwen 2 | $0.00117 | $0.00117 |
| ChatGPT 4o | $0.0065 | $0.0195 |
Análisis: ChatGPT 4o es significativamente más caro, especialmente para los tokens de salida. Qwen 2 ofrece una ahorro masivo de costes para la generación de texto de gran volumen.
Resumen de la comparación
ChatGPT 4o Sigue siendo el estándar de oro para razonamiento complejo, tareas multimodales nativas (visión/voz) y velocidad. Es 1,5 veces más rápido y ligeramente más inteligente en lógica de nivel de posgrado.
Qwen 2 72B Es la principal opción de código abierto. Compite con los modelos de clase GPT-4 en codificación y matemáticas, a la vez que es significativamente más asequible. Es ideal para investigadores y empresas que buscan procesamiento de texto de alto rendimiento sin el coste de OpenAI.
Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué modelo es mejor para codificar?
ChatGPT 4o tiene una ligera ventaja en el diseño de sistemas complejos, pero Qwen 2 se acerca notablemente en las puntuaciones de HumanEval. Para la generación de scripts estándar, ambos son excelentes.
2. ¿Puede Qwen 2 procesar imágenes?
El Instruct estándar de Qwen 2 72B es un modelo basado en texto. Para tareas de visión, GPT-4o de OpenAI es multimodal de forma nativa y ofrece un mejor rendimiento inicial.
3. ¿Por qué hay una diferencia de precio?
ChatGPT 4o es un modelo propietario como servicio, mientras que Qwen 2 es un modelo de código abierto. Usar Qwen 2 mediante una API es más económico porque los costos de infraestructura subyacente para los modelos 72B son menores que para la arquitectura masiva GPT-4o.
4. ¿La ventana de contexto es la misma para ambos?
Sí, ambos modelos admiten hasta 128.000 tokens, lo que los hace adecuados para analizar documentos extensos o repositorios de código grandes.