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Razonador DeepSeek V3.1

DeepSeek V3.1 es una actualización refinada del modelo de razonamiento híbrido de DeepSeek, que presenta una integración de herramientas mejorada, una consistencia de lenguaje mejorada y un mejor rendimiento en todos los puntos de referencia.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Razonador DeepSeek V3.1

Detalle del producto

DeepSeek V3.1 Reasoner representa la cumbre de los modelos de razonamiento híbrido, basándose en la base original de la versión V3.1 con importantes avances. Este potente modelo de IA ofrece una mayor consistencia del lenguaje, capacidades superiores de agente y una notable eficiencia de razonamiento. Diseñado para la versatilidad, funciona a la perfección en ambos... Modo de pensamiento para tareas complejas de varios pasos y Modo de no pensar Para respuestas rápidas e interactivas. Desde codificación y depuración sofisticadas hasta flujos de trabajo avanzados con agentes de búsqueda, DeepSeek V3.1 ofrece a desarrolladores y empresas una solución de IA estable y confiable para la investigación y el desarrollo de software de vanguardia.

✨ Especificaciones técnicas

Ventana de contexto y capacidad del token

DeepSeek V3.1 cuenta con una impresionante ventana de contexto de entrada extendida, que admite hasta 128.000 tokensSu tokenización refinada está diseñada específicamente para entradas multimodales, combinando hábilmente texto e imágenes de alta resolución. Esta capacidad ampliada permite al modelo procesar documentos altamente complejos de múltiples fuentes y conversaciones intrincadas en una sola pasada. Para los resultados, el modelo se escala dinámicamente hasta 50.000 tokens, optimizado para interacciones eficientes en tiempo real, incluida la generación de narrativas enriquecidas y subtítulos de imágenes detallados.

Ventana de contexto y capacidad del token

Puntos de referencia de rendimiento

🚀 Velocidad y latencia: Gracias a los mecanismos de atención dispersa mejorados y la gestión de memoria optimizada, DeepSeek V3.1 Reasoner logra latencias de inferencia aproximadamente 30% más bajo que su predecesor, DeepSeek-V3.0, en condiciones de hardware equivalentes.
🎯 Precisión: El modelo demuestra un rendimiento superior en pocos disparos y en cero disparos en puntos de referencia críticos, destacándose en tareas de respuesta visual a preguntas, resumen de documentos y razonamiento legal, validados por métricas de consistencia fáctica sólidas.
🌐 Soporte multilingüe: Ampliando su capacidad lingüística, DeepSeek V3.1 ahora admite más de 90 idiomas, ofreciendo una traducción de alta fidelidad y una comprensión del contexto con matices culturales mucho mayores que las versiones anteriores.

Puntos de referencia de rendimiento

💰 Precios de la API

• 1 millón de tokens de entrada: $0.294

• 1 millón de tokens de salida: $0.441

⭐ Características principales

✅ Modos operativos duales: Soportes Modo de pensamiento para un razonamiento complejo de varios pasos y Modo de no pensar para respuestas rápidas y de baja latencia, optimizando el rendimiento en diversas aplicaciones.
🛠️ Capacidades mejoradas del agente: Diseñado específicamente para un rendimiento superior en la generación de código, depuración y tareas de búsqueda complejas, agilizando los flujos de trabajo de los desarrolladores.
🔓 Código abierto y flexible: Publicado bajo la Licencia MIT, permitiendo una amplia modificación, integración y utilización comercial, fomentando la innovación.
✍️ Consistencia del lenguaje mejorada: Logra un mayor grado de coherencia lingüística, reduciendo significativamente los errores de idiomas mixtos y mejorando la calidad del resultado.
🧠 Arquitectura de formación avanzada: Incluye entrenamiento en dos fases para una comprensión excepcional del contexto largo y una integración sólida de herramientas, lo que conduce a una IA más inteligente y adaptable.

💡 Casos de uso

💻 Ingeniería de software avanzada: Proporciona asistencia integral con la generación de código, depuración multimodal y comprensión profunda de la base de código, mejorada aún más con anotaciones visuales para obtener información más clara.
⚖️ Análisis de documentos contextuales a gran escala: Ideal para cumplimiento legal, financiero y de atención médica, ofrece soporte de datos visuales integrado para gráficos, tablas y esquemas para procesar documentos complejos.
🎨 Generación de contenido creativo multimodal: Combina perfectamente texto e imágenes para campañas publicitarias innovadoras, producción de medios y creación de material educativo.
📚 Investigación y apoyo educativo: Proporciona un diálogo adaptativo de múltiples turnos, razonamiento detallado paso a paso y ayudas visuales de referencia cruzada para mejorar los flujos de trabajo de aprendizaje e investigación.

Ejemplo de código

🔄 Comparación con otros modelos

🆚 GPT-5: DeepSeek-V3.1 ofrece una fusión multimodal comparable, con énfasis en la manipulación del contexto visual y la modularidad experta dinámica. Mientras que GPT-5 impulsa ventanas de contexto de token extendidas con modalidades emergentes de audio/vídeo, DeepSeek-V3.1 presenta una integración más profunda con herramientas complejas de razonamiento de imágenes y adaptación de dominios.
🆚 Búsqueda profunda V3: DeepSeek-V3.1 presenta avances significativos que incluyen aproximadamente Mejora del 30% en la velocidad de inferencia, una ventana de contexto ampliada y una precisión de alineación multimodal mejorada, particularmente en idiomas con recursos limitados y una comprensión visual detallada de escenarios.
🆚 Otros modelos líderes (por ejemplo, OpenAI GPT-4.1): DeepSeek-V3.1 equilibra de forma única las entradas multimodales a gran escala con un entrenamiento experto en mezclas. Esto resulta en una coherencia visual-textual superior y capacidades de adaptación más rápidas en comparación con modelos optimizados principalmente para arquitecturas centradas en código o texto.

🔒 Seguridad y Cumplimiento

🛡️ La privacidad integrada y los mecanismos de protección de datos sólidos garantizan operaciones seguras.
✅ Se adhiere a los principios de alineación de IA ética, centrándose en la minimización de sesgos y el monitoreo en tiempo real.
⚙️ Ofrece políticas de filtrado de contenido personalizables, cruciales para sectores sensibles como la salud, las finanzas y el derecho.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

Pregunta 1: ¿Cuáles son las principales mejoras de DeepSeek V3.1 Reasoner con respecto a su predecesor?

A1: DeepSeek V3.1 Reasoner mejora significativamente la consistencia del lenguaje, las capacidades del agente (especialmente para codificación y búsqueda) y la eficiencia del razonamiento. Además, ofrece una velocidad de inferencia un 30 % mayor y una ventana de contexto ampliada en comparación con DeepSeek V3.

Pregunta 2: ¿Cómo gestiona DeepSeek V3.1 las tareas de razonamiento complejas?

A2: Utiliza un sistema único Modo de pensamiento Diseñado para razonamiento de múltiples pasos, lo que le permite abordar problemas complejos de codificación, análisis legal e investigación. Esto se complementa con un Modo de no pensar para respuestas más rápidas y directas.

Pregunta 3: ¿Cuál es la ventana de contexto máxima admitida por DeepSeek V3.1 Reasoner?

A3: DeepSeek V3.1 admite una ventana de contexto de entrada extendida de hasta 128.000 tokens, lo que le permite procesar documentos y conversaciones multimodales grandes y complejos.

Pregunta 4: ¿DeepSeek V3.1 Reasoner es de código abierto?

A4: Sí, DeepSeek V3.1 Reasoner se lanzó bajo la Licencia MIT, lo que permite una amplia modificación, integración y uso comercial.

Pregunta 5: ¿Cuáles son los principales casos de uso de este modelo?

A5: Los casos de uso clave incluyen asistencia avanzada en ingeniería de software, análisis de documentos contextuales a gran escala (por ejemplo, legales, financieros), generación de contenido creativo multimodal y apoyo integral a la investigación y la educación.

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