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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
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)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-reasoner-v3.1-terminus",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
✨ DeepSeek V3.1 Terminus: IA de razonamiento híbrido avanzado
El Terminal DeepSeek V3.1 Representa una evolución significativa en los modelos de IA de razonamiento híbrido a gran escala, diseñados meticulosamente para las tareas de cadena de pensamiento más exigentes. Esta actualización de la serie DeepSeek V3 se centra en ofrecer una experiencia sin precedentes. estabilidad, simplificado flujos de trabajo de agentes/herramientas, y robusto capacidades de razonamiento de múltiples pasosEs una solución ideal para aplicaciones complejas como codificación avanzada, navegación web intuitiva y automatización de línea de comandos, combinando a la perfección la potente capacidad del modelo con modos de inferencia flexibles.
⚙️ Especificaciones técnicas
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande de mezcla híbrida de expertos (MoE)
- Parámetros totales: 671 mil millones
- Parámetros activos por pase hacia adelante: 37 mil millones
- Modos de razonamiento híbrido: Admite ambos modo "pensamiento" (razonamiento interno complejo, planificación de herramientas) y modo "sin pensar" (respuestas directas más rápidas) dentro de la misma red.
- Tamaño de la ventana de contexto: Arriba a 128.000 tokens, lo que facilita un procesamiento extenso del contexto y un razonamiento prolongado en cadena de pensamiento.
- Capacidades del agente: Cuenta con agentes integrados especializados que incluyen Agente de código, Agente de búsqueda, Agente de exploración y Agente de terminal.
📊 Puntos de referencia de rendimiento
- Razonamiento MMLU-Pro: Mejorado de 84,8 a 85.0 (Término)
- GPQA-Diamante: 80.7
- El último examen de la humanidad: Salto significativo de 15,9 a 21.7
- Banco de código en vivo: Ganancia marginal a 74,9
- Puntuación de Codeforces: Ligera variación alrededor de 2046
- Verificación de ingeniería de software: Mejorado de 66.0 a 68.4
🌟 Características principales de DeepSeek V3.1 Terminus
- Ventana de contexto grande: Procesos hasta 128.000 tokens, lo que permite la comprensión de documentos extensos y un razonamiento complejo de varios pasos.
- Integración mejorada del agente: Ofrece flujos de trabajo de agentes optimizados de varios pasos con una confiabilidad superior en la llamada de herramientas, incluidos agentes especializados para generación de código, buscar, hojeada, y operaciones de terminal.
- Mejoras de eficiencia: Logra un resultado notable Reducción del 20% al 50% en el consumo promedio de tokens durante el modo de razonamiento, todo ello manteniendo o mejorando la calidad de salida.
- Consistencia del lenguaje mejorada: Minimiza significativamente los problemas con inserciones de caracteres aleatorios y mezclas de idiomas no deseadas, lo que garantiza resultados consistentemente más fluidos y coherentes.
- Rendimiento de codificación superior: Ofrece capacidades avanzadas de generación de código, capaces de crear aplicaciones complejas e interacción fluida con motores de juegos como Godot, sin errores de compilación.
💰 Precios de la API
- 1 millón de tokens de entrada: $0.294
- 1 millón de tokens de salida: $0.441
🎯 Casos de uso principales
- Complejo tareas de razonamiento de varios pasos cadenas lógicas exigentes.
- Automatizado codificación y asistencia en el desarrollo de software.
- Automatización de línea de comandos y avanzada secuencias de comandos.
- Web scraping y recuperación de datos sofisticados mediante agentes de navegación.
- Preguntas y respuestas avanzadas que requieren una amplia comprensión del contexto.
- Síntesis y resumen de la investigación documentos largos.
💻 Ejemplo de código
🔍 Comparación con otros modelos
contra GPT-4: Si bien GPT-4 es reconocido por su versatilidad y resultados creativos, destacando en el razonamiento general y la calidad del diálogo, Terminal DeepSeek se distingue por sobresalir en flujos de trabajo de agentes y altamente eficiente invocación de herramientas de varios pasos, a menudo con costos de token más bajos.
contra Claude 4.1: Claude 4.1 es famoso por su razonamiento intuitivo y creativo de múltiples pasos y su ejecución fluida de la cadena de pensamiento. Terminal DeepSeek ofrece una correspondencia cercana en flujos de trabajo de agentes complejos, particularmente donde se requieren datos precisos integración de herramientas y explícito planificación son de suma importancia.
contra Búsqueda profunda R1: Término Ofrece una calidad de razonamiento comparable pero con los beneficios adicionales de tiempos de respuesta más rápidos y redujo el consumo de tokens de salida.
contra Búsqueda profunda V3.1: Término Mejora significativamente la estabilidad del lenguaje, elimina virtualmente los fallos de los caracteres y mejora el rendimiento general. coordinación agente/herramienta para una experiencia de usuario más fluida.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Pregunta 1: ¿Cuál es el enfoque principal de DeepSeek V3.1 Terminus?
A1: DeepSeek V3.1 Terminus se centra principalmente en mejorar capacidades de razonamiento híbrido para tareas complejas de cadena de pensamiento, con estabilidad mejorada, flujos de trabajo de agente/herramienta y razonamiento confiable de múltiples pasos en varias aplicaciones.
Pregunta 2: ¿Cómo beneficia a los usuarios el tamaño de su ventana de contexto?
A2: Con una ventana de contexto sustancial de hasta 128.000 tokensTerminus puede procesar documentos increíblemente largos y mantener cadenas de razonamiento complejas, cruciales para la investigación, el resumen y las tareas analíticas profundas.
Pregunta 3: ¿Cuáles son las principales mejoras de eficiencia en Terminus?
A3: Ofrece mejoras significativas de eficiencia, reduciendo el consumo promedio de tokens en 20%–50% en modo de razonamiento manteniendo o incluso mejorando la calidad de sus resultados en comparación con versiones anteriores.
Pregunta 4: ¿Puede DeepSeek V3.1 Terminus manejar tareas de codificación avanzadas?
A4: Sí, cuenta con rendimiento de codificación superior, capaz de generar aplicaciones complejas e interactuar sin problemas con motores de juegos como Godot, garantizando errores de compilación mínimos y una funcionalidad robusta.
Pregunta 5: ¿Qué distingue a Terminus en los flujos de trabajo de agencia?
A5: Terminus presume integración mejorada de agentes, proporcionando flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos optimizados y una confiabilidad mejorada en la llamada de herramientas, incluidos agentes especializados para codificación, búsqueda, navegación y operaciones de terminal.
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